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2005年12月,日本东京铁路车站候车广场中央新出现了电子纸显示器。该设备具有6台显示器,以约5分钟的间隔转换显示新闻、天气预报及车站介绍等。显示器的对比度很清晰,但只是黑白显示。2006年,利用电子纸(非易失性显示器件及其显示技术)的各种设备将陆续上市。2006年1月,精工钟表公司开始上市利用电子纸作显示面的手表。其后,日立制作所预定将使用电子纸的通用显示屏投入实用,西铁城钟表公司将面向车站和学校等销售使用电子纸的大型钟表。而且,旭玻璃公司也打算将使用电子纸的公共显示终端投入实用。残像问题得到改善电子纸的实用例子过去就… 相似文献
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为了研究高反照率屋顶这一城市降温技术对夏季城市热岛效应的缓解作用及对空调制冷负荷的影响,以夏季高温频发的杭州市为例,选取2017年7月22日—28日作为典型高温时段,采用中尺度天气预报模式(WRF)耦合考虑建筑物能量交换的多层城市冠层参数化方案(BEP+BEM)进行数值模拟. 结果表明,反照率为0.85的屋顶使城市区域日均降温0.37 °C,城市热岛强度减小0.21 °C,城市热岛效应得到了一定程度的缓解,空调制冷负荷降低约5.3%;建筑物密集的商业区的降温和节能效果均优于低密度居住区;屋顶反照率与城区2 m气温及空调能耗均线性负相关. 相似文献
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基于T213/L31并行计算和数值天气预报研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了并行计算和数值天气预报的发展概况;给出了并行算法的一般设计方法;分析了数值天气预报并行计算的可行性;最后介绍了T213/L31的基本原理,计算流程并分析其并行实现的可行性。 相似文献
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随着风电大规模的接入电网,风电对电网的影响越来越大。由于风电出力具有随机性、间歇性和不可控性,导
致风电对电网调度运行带来巨大的挑战。为了充分利用风电,必须将风电由未知变为基本已知,提高对风电出力的
预测精度。提出一种基于帝国主义竞争算法的神经网络( ICA - NN) 方法来提高短期风功率预测的精度。在该方法
中,首先,建立一个基于多层感知器( MLP) 人工神经网络的风速预测模型,然后,用帝国主义竞争算法优化神经网络
中的权值。将该预测方法应用于新疆某风电场,验证了该方法应用于短期风功率预测的有效性,证明了该方法可以
提高短期风功率预测的精度。 相似文献
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短期光伏功率预测统计方法一般采用数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)的水平辐照度, 而不是倾斜安装的光伏板上接收到的斜面辐照度, 导致预测精度不足。针对这一问题提出新的辐照度斜面转换方法, 先将散射辐射分为属性不同的分子散射、米散射, 再对两者分别进行斜面转换; 采用该方法将NWP水平辐照度转换为NWP斜面辐照度, 再基于NWP斜面辐照度进行光伏功率建模与预测。算例结果显示, 本方法的预测精度(均方根误差为10.25%、相关性系数为0.914 0)高于直接采用NWP水平辐照度的传统方法。 相似文献
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本文介绍了一个实用的基本混合型神经网络的台风预报系统的设计与实现,该系统将符号处理与神经网络处理有机结合,以符号处理作为神经网络学习的前端学习系统,运用领域知识和经验规则从数值预报结果及网格点结果及网格点数据中提取预报因子,简化神经网络学习,提高分类精度。 相似文献
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有限差分格点模式是目前广泛采用的中尺度数值天气预报模式之一。本文分析了有限差分格点模式典型代表MM5并行计算的特点,对其多重网格嵌套、数据划分、通信、优化等做了深入研究,最后给出了MM5模式在银河巨型计算机上的测试结果。 相似文献