球空间S~(n+p)(c)中的紧致极小子流形

设Mn 是常曲率空间Sn + p(C)的紧致极小子流形 ,K和Q分别是Mn 上每点各方向截面曲率和Ricci曲率的下确界 ,R是Mn 的数量曲率 ,σ为Mn 的第二基本形式长度的平方。本文利用Mn 的内在量K ,Q和R ,σ ,给出了球空间Sn + p(C)中紧致极小子流形是全测地子流形的几个充分条件。     

极小子流形与K(a)hler复子流形的整体性质

利用数量曲率,对实流形的极小子流形和K(a)hler流形的紧致复子流形进行了研究,得出了它们的一些整体性质.     

平均曲率向量平行的子流形

研究了单位球面中平均曲率向量平行的子流形,得到了一个Ｓｉｍｏｎｓ型积分不等式．     

拟常曲率空间的紧致极小子流形

通过揭示拟常曲率空间中紧致极小子流形Ｍ的内在量Ｋ、Ｑ和Ｒ之间的关系，给出拟常曲率空间中紧致极小子流形是全测地子流形的几个充分条件，推广和包含了常曲率空间中Ｓ．Ｔ．Ｙａｕ的一个相应结果。     

Lagrange子流形理论在约束力学系统正则变换和勒让德变换中的应用

Lagrange方程与Hamilton方程之间的勒让德变换理论和Hamilton方程的正则变换理论在分析力学中具有重要的地位,从局域坐标的角度很难找到勒让德变换和正则变换之间的相关性. 本文主要基于辛流形的Lagrange子流形理论从全局上给出正则变换理论和勒让德变换理论的统一几何解释,进而在几何力学的角度清晰的描述Hamilton系统的正则变换和Lagrange方程与Hamilton方程之间的勒让德变换的几何结构.     

基于ＡＤＭＭ 的拉普拉斯约束表示型聚类算法

作为数据挖掘领域的关键技术,子空间分割对在联合子域内所分布的输入数据进行潜在的流型聚类．谱聚类因具备出色的性能被作为子空间分割算法中的首选,其性能主要依赖于由输入样本构造的关联矩阵．在平滑聚类算法的基础上结合拉普拉斯矩阵学习机制,提出一种用联合样本系数以及关联矩阵学习的新型聚类模型．同时,为快速获取清晰的对角块结构,对目标函数增加低秩正则项约束,并通过交替方向最小乘子法进行模型优化求解．所提方法称为基于ＡＤＭＭ（Ａｌｔｅｒｎａｔｉｎｇｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　ｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇ　ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ）的拉普拉斯约束表示型聚类算法（Ｌａｐｌａｃｉａｎ　ｒｅｇｕｌａｒｉｚｅｒ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ,ＬＲＣ）．通过实证结果表明：所提方法具有更高的聚类效果和更快的运行效率,综合性能优于相关的聚类方法．     

关于黎曼空间中子流形的“弯曲”

对黎曼空间中的子流形可以定义一种几何量,我们称之为“弯曲”.文中给出了“弯曲”的几何意义,并指出它是曲线的曲率和超曲面的法曲率的联合推广.文章从局部和整体两方面,考察了“弯曲“对于子流形的几何性质的刻画.     

关于数量曲率的一个拼挤定理

：研究局部对称空间中法丛平坦的子流形,得到了关于数量曲率的一个拼挤定理,在此基础上,还得到若干重要应用．     

二次表示满足△x^～＝Bx^～＋C的伪欧氏空间的子流形

设x:Mn→Emv是伪黎曼流形到伪欧氏空间的等距浸入,=xxt(t表示转置)称为Mn的二次表示.本文给出了Δ =B+C时的一些结果,其中B和C是m×m常矩阵.