董海山院士年表

1932.10.18 出生于河北省滦县 1951.9～1956.9 北京工业学院炸药专业学习1956.9～1957.10 北京俄语学院留苏预备部学习1957.10～1961.6赴苏联列宁格勒苏维埃化工学院研究生部学习1961.6 获得副博士学位并于同年回国1961.6～1961.9 北京外国语学院学习1961.9～1962.4 任二机部九所技术员1962.4～1966.3 赴西安三所参加全国高能炸药协作攻关(142任务),主持研制出了2号和10号高能炸药,建立了奥克托今的合成工艺,合作研制出我国第一个塑料粘结炸药1105, 阐明了以硝仿为酸组份的曼尼希反应机理。     

随身家教——LENOVO i720

联想i720最大的与众不同之处便是内置了丰富的学习工具，从课程表制作到课堂录音笔，从金山词霸到英语听力教程，无不给学生们带来了方便。另外，综还搜集了诸多高中数学、高数和物理常用公式。     

随时随地在家iPod iPort入墙式iPod音乐系统

别看是三岁多的小孩儿，说起事情来也一样头头是道，这时候的孩子需要培养的是学习能力，当然，光靠父母是忙不过来的，找一个好老师偶倒是个不错的想法，Future Electranics为2-10岁的孩子们设计了一款视听学习工具，而且它还是寓教于乐的呢，如果你实在需要清静一会儿，这个学习机或许可以帮上忙呢！     

基于神经网络的洪水水位预测算法

鉴于洪水变化难以预料,及其给社会和人民群众带来的危害,提出一种新的洪水水位变化的预测算法.利用神经网络能以任意精度逼近非线性函数的特点,采用神经网络的有监督式学习,并将预测误差作为反馈来调整水位预测网络中的权值分布,以达到学习的目的.通过程序编程对此算法进行调试,得到了较理想的预测效果.     

基于ODNHP的毫米波探测器地面目标识别算法

针对毫米波探测器识别地面目标时的强地杂波问题,在正交判别邻域保持投影(ODNPP)的基础上,提出正交判别邻域Hessian投影(ODNHP)算法。ODNHP在正交化约束和判别信息的基础上,利用样本的切空间坐标构造Hessian二次型矩阵,实现目标函数的优化。将ODNHP分别与NPP、ONPP和ODNPP进行了毫米波地面目标识别仿真实验,结果表明,ODNHP降低了杂波的影响,在较低的维数下实现更高的识别率。     

基于典型几何形状精确回归的机场跑道检测方法

在遥感探测领域,实现复杂环境条件下机场跑道类地物目标和轮廓的精确检测具有重要意义。以YOLOv3为代表的主流深度学习算法在目标检测领域取得了显著的成绩,但该方法只能以矩形框给出目标的粗略位置,检测结果具有一定的背景区域且无法准确得到角点位置。针对以上问题,提出一种基于典型几何形状精确回归的机场跑道检测方法。综合利用典型四边形角点回归策略、四边形锚框机制、四边形的非极大值抑制模块以及目标几何拓扑关系,通过网络的轻量化设计和模型压缩,实现对目标在仿射畸变下成像特征的学习,能够快速预测目标的角点坐标,并以目标的四边形轮廓给出其位置。仿真实验结果表明,该算法具备机场跑道目标类型区分和轮廓提取的功能,有效地解决了实际应用中的目标精确定位难题;在不损失精度基础上网络经压缩后较压缩前的检测速度提高了1倍,大幅提升了自动目标检测的准确性和高效性。     

基于MOOC平台的高职院校通识课程教学模式探索

文章通过对开放网络课程(Massive Open Online Course,MOOC)平台发展趋势的分析,结合目前我国高等职业院校通识课开设情况和遇到困难,对基于MOOC平台的通识课课程教学模式的进行了分析探索,构建了优质教学资源的建设模式,引入了翻转课堂和协同学习教学模式,同时进行了基于平台的学习监控模式设计,为在线教学与高职通识课融合提供了有益的探索。     

四川省通信管理局迅速贯彻落实部宽带普及提速工程动员部署电视电话会议精神

本刊讯3月30日下午,工信部宽带普及提速工程动员部署电视电话会议结束后,四川省紧接着召开会议,省通信管理局局长王钢提出贯彻落实会议精神的意见。要求全省通信行业深入学习苗圩部长的讲话精神,深刻领会实施     

基于点密集度的非线性流形学习算法

提出一种样本点密集度的非线性流形学习算法.该算法提出了一个有效的数据点密集参数,能够很好地对非均匀数据的低维嵌入进行约束,其嵌效结果明显优于LLE算法.在人工和人脸数据集上的实验结果表明,新算法产生了较好的嵌入及分类结果.     

对网络背景下初中信息技术教学的分析研究

<正>当前,随着生活条件的改善,不仅学校多媒体教室通上了宽带,许多学生家庭中也装上了宽带,网络正在逐步改变着人们的生活,也对初中信息技术教学带来了一定的改变。信息技术教师应当对学生的学习条件与环境等方面因素进行分析研