论合作学习对班级管理的作用

学校的正规教育在人的一生中占据重要地位.教育必须使学生学会合作学习.学生生活在班集体中,教育者必须充分地把握好时机,使新课程下的合作学习对班级管理的作用发挥出最大的功能,促进学生的全面发展.     

让数学课贴近学生生活

如何让数学课贴近学生生活,教学中教师应该如何设计一些富有情趣和意义的活动,让学生把小学数学与周围的事物有机结合起来,理解数学、体会数学就在身边、体验到数学的实用价值,是一个重要而又亟待解决的问题.     

美国阅读教学方法与实践的发展动态

当中国学生在美国正规的(不是把英语作为第二语言学习的)大学教室里学习时，他们将面临着新的讲授语言的方法．本文着重论述建构主义理论以及它对美国语言教学实践所产生的新影响．为了说明理论与实践的一致性，本文重点论述了一种语言能力：阅读．并且阐明了典型的大学本科水平的阅读课程是如何讲授的．对于许多中国学生来说，大学阅读课程尤为重要，因为他们经常被要求学习这些课程，以便掌握所学课程中阅读的策略和技巧．     

支持向量机算法及应用

系统介绍了统计学习理论和支持向量机的基本思想，总结、比较了二分类和多分类2种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比，分析了支持向量机的优点。归纳了支持向量机在模式识别、函数逼近、时间序列预测、故障预测和识别、信息安全、电力系统以及电力电子中的应用。     

基于CNN和Transformer的双路径语音分离

使用深度学习技术进行语音分离已经取得了优异的成果。当前主流的语音分离模型主要基于注意力模块或卷积神经网络,它们通过许多中间状态传递信息,难以对较长的语音序列建模导致分离性能不佳。首先提出了一种端到端的双路径语音分离网络（DPCFNet）,该网络通过引入改进的密集连接块,使编码器能提取到丰富的语音特征。然后使用卷积增强Transformer(Conformer)作为分离层的主要组成部分,使语音序列中的元素可以直接交互,不再通过中间状态传递信息。最后将Conformer与双路径结构相结合使得该模型能够有效地进行长语音序列建模。实验结果表明,相比于当前主流的Conv-Tasnet算法及DPTNet算法,所提出的模型在信噪失真比（Signal to noise Distortion Ratio,SDR）和尺度不变信噪失真比（Scale-Invariant Signal to noise Distortion Ratio,SI-SDR）上有明显提高,分离性能更好。     

人工智能在广播电视节目推荐系统中的应用

介绍广播电视节目推荐系统的基本概念,重点讨论内容分析、协同过滤算法以及基于深度学习的推荐系统三种主要的人工智能技术在广播电视节目推荐系统中的应用,展示如何利用这些技术提供更精准的节目推荐,以提升用户体验,助力电视节目的精准推送和高效分发。     

基于集成学习的光纤光栅传感网络入侵行为检测

针对光纤光栅传感网络结构复杂,入侵行为检测难度较高的问题,研究基于集成学习的光纤光栅传感网络入侵行为检测方法。选取支持向量机作为集成学习算法的基分类器,计算各基分类器分类光纤光栅传感网络入侵行为样本的误差率,依据基分类器的误差率确定基分类器的重要程度。利用AdaBoost集成学习算法,依据各基分类器的重要程度集成各基分类器,构建最终的集成分类器,利用所构建集成分类器,输出光纤光栅传感网络入侵行为检测结果。实验结果表明,该方法可以精准检测光纤光栅传感网络的远程入侵、拒绝服务入侵等入侵行为,数据丢弃量较低,提升了光纤光栅传感网络的通信性能。     

跟踪学习检测算法在动态图像融合目标跟踪中的应用

本文利用跟踪学习检测(Tracking-Learning-Detection,TLD)算法能够对目标进行长期的持续跟踪的优点,对动态图像序列中的目标进行跟踪。采用了目标被遮挡这种困难情形的图像数据库进行了实验。通过对数据库中的可见光、红外和加权平均融合图像序列的目标跟踪,结果表明,TLD能够对目标进行持续跟踪,即使在可见光下跟踪失效也能够通过红外图像的弥补,从而使跟踪效果达到预期的要求。     

四川省通信管理局学习贯彻全国工业和信息化工作会议精神

本刊讯 1月5日,四川省通信管理局召开局长办公会,学习贯彻全国工业和信息化工作会议精神,研究部署2012年重点工作。     

高职高专院校学生英语学习的心理状态分析及教学对策

高职高专院校学生通常对英语学习存在动机不足、兴趣缺乏、学习焦虑障碍等问题。本文从分析高职高专学生的英语学习心理特征,加强和改进教学对策入手,对英语学习的影响进行了初探。