基于鲁棒主成分分析的图像放大算法

给出一种采用鲁棒主成分分析去噪的图像超分辨率算法。对高分辨率训练图像进行Haar小波变换,使用鲁棒主成分分析法得到去噪后的近似子带字典和细节子带字典;将低分辨率测试图像的近似子带作为相应高分辨率测试图像的近似子带,通过细节子带字典恢复出高分辨率测试图像细节子带;通过逆Haar小波变换得到高分辨率测试图像,利用多级增强进一步提高图像的质量。实验结果显示,用所给方法得到的字典对噪声有鲁棒性,且高分辨率重建图像峰值信噪比较高。     

E-Learning环境下基于知识点偏好的学习社区组建

在对在线学习者的个性化信息进行抽象、合理描述及分析的基础上,提出描述学习者在学习过程中的本体模型及本体推理规则;在结合虚拟学习社区和知识导航的服务下,借助Protégé、JSP和Jena编程技术,实现基于本体并具有组建虚拟学习社区和知识导航功能的E-Learning原型系统。实验表明,所提出的建模方法有利于进一步建立基于知识偏好的学习社区。     

高校“微课程”教学模式探讨

“微课程”以微视频为知识传播媒介,通过相关知识点的嵌入,以生动形象的视频画面开展教学活动.学生是“微课程”模式的学习主体,是学习活动的中心,根据教师安排的教学任务进行自主学习,不断应用知识完成知识构建,体现了以学生为本和个性化的教学理念.教师设计相关的情景,引导学生进行知识构建,帮助学生更好地学习重点知识,内化知识体系流程,实现对重点知识点的强化,并不断拓展新的学习任务.     

化工类专业生物化学课程教学改革探讨

分析了化工类专业“生物化学”课程教学中存在的问题,提出要明确课程教学目标,构建适合化工专业特点的教学内容体系,对教学手段、教学方法、考核方式等进行改革,从而提高化工类专业生物化学教学质量和教学效果。     

试论大学生的英语学习兴趣培养

在当前大学英语教学中,部分学生由于缺乏学习兴趣,对英语学习活动感到厌倦,教师也往往束手无策,影响了英语教学效果。分析了大学生对英语学习缺乏兴趣的表现及后果,探讨了产生学习“厌倦”情绪的原因,提出了培养大学生英语学习兴趣的对策。     

大学生学习倦怠与学校适应、积极人格的关系

通过对杭州四所高校531名大学生调查发现,大学生的积极人格、学校适应对学习倦怠有较大影响。学校适应状况直接影响学习倦怠,积极人格通过学校适应对学习倦怠产生间接影响。在积极人格和学习倦怠之间,学校适应是中介作用因素。效应分析发现,大学生的积极人格和学校适应是影响大学生学习倦怠的主要因素。     

基于迭代学习控制的混合误差轮廓控制

针对永磁直线同步电动机直接驱动XY平台系统中存在不确定扰动的问题,单轴上设计了基于干扰观测器的迭代学习控制器.迭代学习控制器可以抑制重复扰动,干扰观测器可以消除非重复扰动的影响,两者结合起来可增强系统对重复和非重复扰动的抑制能力.由于轮廓误差计算模型要求跟踪误差远小于期望轮廓曲率半径,所以设计了混合误差轮廓控制器,跟踪误差较大时只控制各轴位置,跟踪误差足够小时进行轮廓控制.仿真结果表明,该控制方法使直接驱动XY平台具有较强的鲁棒性和较高的轮廓精度.     

基于SECI 模型的高校思政课实践教学研究

现今,思政课的实践教学普遍受到重视,但在实践教学过程中还有不少问题日益凸显。从SECI模型理论的核心——默会知识理论的角度出发,首先介绍了默会知识与内隐认知,然后探讨了默会知识在思政课实践教学环节中的作用,并由此得出了对思政课教学的一些启示。     

计算机网络实验的多层级探究式学习模式研究

探究式学习是以学生自主探究为主的一种积极的学习过程,借助它可以构建以"学生为中心"的学习模式。面向高等工程教育学生专业能力与工程素养的培养,根据工程技术领域知识建构、技术积累和能力培养的一般规律,提出一种以实验与项目为主要形式的多层级探究式学习模式,并在《计算机网络》课程教学中给出具体实施范例。     

基于问题解决的计算机学习环境的设计

以提升学习者问题解决能力为目的所构建的学习环境,不仅需要体现出传统意义上学习环境的特质,同时还要有针对性用于学习者问题解决能力提升的相关资源。基于问题解决的计算机学习环境相对于传统的学习环境而言,有较为显著的优势,这一学习环境的建设完全围绕着学习者展开,同时着重强调了其在学习中的主体位置,满足了对培养学习者问题解决能力的根本目的。