威胁型安全域指标体系

对信息系统安全域的划分做了阐述，利用威胁树模型对信息系统进行威胁分析，得到了信息系统可能遭受的威胁源和威胁方式，并将《信息系统安全等级保护测评准则》中的安全测评项利用威胁方式进行分类，得到了威胁型安全域的度量指标，最后结合实例验证表明：该方法在安全域划分上能得到满意的结果，具有较好的实用性．     

威胁型安全域指标体系

对信息系统安全域的划分做了阐述,利用威胁树模型对信息系统进行威胁分析,得到了信息系统可能遭受的威胁源和威胁方式,并将《信息系统安全等级保护测评准则》中的安全测评项利用威胁方式进行分类,得到了威胁型安全域的度量指标,最后结合实例验证表明:该方法在安全域划分上能得到满意的结果,具有较好的实用性.     

技术融合下的D^2SMP网络

近年来,随着带宽的不断增加,对于网络的管理也通过新技术的出现而不断加强。不过,随着融合的不断发展,网络的管理与安全问题再一次凸显出来。在人们的日常生活和工作中,网络已经成为重要的基础设施,ERP、CRM等标志着企业竞争力的关键系统,都是在网络平台上运行的。可以说,离开了网络,企业在现代商业社会中的生存是无法想象的。因此,网络的安全、智能、可运营是保证企业生存的关键。     

电力系统动态安全分析的ANN动态安全域

采用人工神经网络（ANN）多维空间的强拟合特性，能够较精确地拟合动态安全域，减少了临界点以及稳定点和非稳定点的误判，克服了超平面理论近似拟合电力系统动态安全域误差较大的不足。同时，对于某个具体的故障，采用临界切除时间tcr建立ANN稳定裕度拟合器，确定电力系统中运行点的稳定裕度。通过PSASP中的3机9节点模型验证了此理论的正确性，而且准确性优于采用超平面理论拟合的动态安全域。     

多故障场景下基于主动学习的暂态电压安全评估与安全裕度估计

对于电力系统暂态电压安全评估与安全裕度估计的问题,传统的分析方法难以应对新型电力系统的复杂性与多样性,基于数据驱动的方法为暂态电压安全在线评估提供了新思路,但也存在着物理意义模糊、训练复杂度高、可拓展性差等问题。针对上述问题,提出了一种面向多故障场景的基于主动学习的暂态电压安全边界快速近似与安全裕度高效估计方法。首先,基于动态安全域的概念,针对训练复杂度高的问题,提出了基于主动学习的暂态电压安全评估模型与安全裕度估计的数据驱动方法,在保持较高准确率的同时极大地降低了标记样本集的规模,同时得到了解析的安全边界函数;然后,针对不同的故障信息,提出了基于shapelet变换的层次化事故聚类方法,将相似的故障聚集在一起,为每一类故障场景构建安全评估模型,使得暂态电压安全评估模型在一定程度上摆脱了故障依赖,提升了安全裕度在线估计的效率与精度;最后,通过IEEE39节点系统验证了所提方法的正确性,实现了多故障场景下暂态电压安全性的快速辨识与安全裕度的快速估计,有效降低了离线仿真的时间,提升了面向多故障场景的安全评估模型的部署效率。     

一院多区场景下的数字化医院网络安全体系构建

文章立足于河南省（郑州）儿童医院实际需求,结合安全防护体系建设,从管理、技术和运行三个方面梳理和总结了网络安全建设的路径和思考,以期能为多院区、复杂场景下的数字化医院网络安全体系构建提供参考。     

确定电力系统实用动态安全域的截距法

利用几何学知识推导出了确定电力系统实用动态安全域(PDSR)临界超平面的截距法。该方法首先根据决策空间中PDSR的二维断面上临界线与决策变量上、下限的截距计算出所有超平面系数之间的比例关系,然后利用这些比例关系和一个由数值仿真法搜索出的临界稳定点确定临界超平面。对新英格兰系统的测试结果表明了该方法的有效性和快速性。此外,文中还分析了该方法的联想功能,利用该功能可以由一个已知故障下的PDSR临界超平面计算出另一个故障下的PDSR临界超平面。     

求解电力系统动态安全域的改进解析法

电力系统动态安全域是电力系统安全性研究的重要方面,其解析法求解速度很快,但误差较大。大量计算发现,解析法求得的安全域边界超平面系数和传统的拟合法求得的系数之间有较强的相关性,据此提出了求解电力系统动态安全域的改进解析法。首先在一个临界注入点处通过解析法计算得到一组平面系数,然后根据相关性和其它临界注入点的安全性信息,得到该组系数与真实值之间的偏移值,最后得到该系数的改进值。该方法在保留解析法快速性特点的基础上,显著减小了计算误差。用新英格兰10机39节点系统算例进行验证,最大误差由改进前的4.08%减小到0.50%,表明所提方法是有效的。     

含可再生能源的区域综合能源系统区间化安全域研究(一):概念、建模与降维观测

未来含可再生能源的区域综合能源系统可以实现能源低碳高效、可持续利用,但随着可再生能源渗透率不断提高,系统也面临更严峻的安全性挑战。现有区域综合能源系统安全域模型对于可再生能源随机性影响考虑有待深入。该文将可再生能源随机性所引起的系统供需不平衡视为一种特殊“N–1故障”,基于区间数学分析理论,提出一种含可再生能源的区域综合能源系统区间化安全域概念与模型,域内存在一个不受可再生能源随机性影响区域,并分析了其正确性;进而结合工程实际构建实用区间化安全域模型;然后,从实用化不受可再生能源随机性影响区域最大化的角度出发,构建一种观测变量优化选取的降维投影观测方法;最后,通过算例验证所提模型的有效性,且两种安全域模型可相互近似替代。同时,通过研究区间化最大供能能力工作点对应各管线段所供应负荷特征,以及与观测变量相关的实用区间化安全边界,探讨了实用化不受可再生能源随机性影响区域的3类增大方法。所提模型可为集成可再生能源的区域综合能源系统提供一种新的安全分析方法,并为后续安全控制研究奠定一定的理论基础。     

基于异质能源统一建模方法的天然气网安全域稳态模型

针对综合能源系统中的天然气网安全分析,提出了基于异质能源统一建模方法的天然气网安全域模型。首先,给出了天然气网安全域的基础概念。其次,介绍了异质能源网络综合分析的统一建模方法,在天然气网中表现为气路模型;因此先建立稳态气路模型,在此基础上再建立基于气路的天然气网安全域稳态模型,该模型在安全域方法上实现了天然气网和电力网的数学形式统一。再次,提出了模型的全维求解与降维观测方法。最后,采用经典5节点算例和比利时管网实际算例进行验证,与传统基于管道压降方程的安全域模型对比表明：所提模型方法在保证正确性与精确性的前提下显著提高了计算效率,将为后续综合能源系统安全域的统一建模与分析奠定基础。