基于颜色矩的图像检索算法研究

为克服基于文字的图像检索技术对大型图像数据库实施困难、描述不完整等弊端,对RGB颜色矩和Munsell颜色矩进行研究,RGB颜色矩只适用于简单图像,Munsell颜色矩无法判断图片具体信息。为此,采用信息融合技术进行检索判断层的融合,选择多颜色空间融合颜色矩,在分析传统融合算法基础上,提出一种改进融合算法NewcombMNZ。实验结果表明,该算法能提高检索精准度和排序值,对噪声具有良好的鲁棒性,且能减少检索性能较差的特征对融合结果的影响,适用于特征数量较少的情况。     

基于NSST和RI-LPQ的纹理图像检索

针对采用单一方法提取图像特征时检索率不高的问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)统计特征和旋转不变的局部相位量化(RI-LPQ)原理,提出一种纹理图像检索方法。非下采样剪切波不仅具有方向选择性及平移不变性,而且可以对图像进行有效的稀疏表示,与传统小波相比,可有效捕捉图像的边缘轮廓等纹理信息,与非下采样轮廓波相比,具有更高的计算效率。利用广义高斯分布函数对图像NSST高频子带系数的统计特征进行分析,RI-LPQ描述算子直接提取图像特征,采用具有权重系数的相似性测度公式对Brodatz图像库进行纹理图像检索。实验结果表明,与传统小波和轮廓波的方法相比,NSST统计特征方法的平均检索率分别提高4.77%和1.44%,纹理图像检索方法的平均检索率分别提高7.36%和1.98%。     

污水处理厂提标改造工程设计实例

针对湖北省某市现有城市污水处理设施处理能力的制约和河道的水环境保护要求,对一期工程(2.6万m~3/d)进行提标改造,建设二期工程(4.4万m~3/d),一期工程的生化工艺采用改良氧化沟技术。通过对污水处理厂实际进水水质的分析,降低一期工程生化处理构筑物处理负荷,二期选用AAO工艺,一期和二期生化出水合并后选用高效沉淀池、滤布滤池工艺作为深度处理。实际运行结果表明,改造工程出水水质均可达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)一级A标准,具有良好的经济效益和环境效益。     

污水厂除臭技术及其应用

就污水处理厂运行过程中产生的臭气，重点介绍了土壤脱臭、活性炭脱臭和高能离子脱臭的作用原理、工艺流程及设计参数，并给出了具体的工程实例。     

基于元数据模型的电子政务检索系统的设计与实现

在当前互联网和计算机飞速发展的形势下,电子政务类系统的数据量也逐渐呈现指数型增长的态势。如何在不影响报表传统格式展现的前提下对这些数据进行单表内检索以及多表间关联检索,已经逐渐成为当下亟须解决的一个问题。本文从传统报表结构出发,以用友插件为报表载体,对报表的元数据进行了模糊判断和精确判断的分类,并在此基础上提出了全新的模板检索机制。实践证明,该方法大大提高了报表全文检索的易用性以及可扩展性。     

变频器的干扰实例与对策

变频器运行时要产生干扰,它通过多种方式进行传播,影响设备的正常工作.工业应用中,受干扰影响有：脉冲编码器、光电继电器、PLC、接近开关、压力传感器等.结合变频器干扰的传播方式、抗干扰设备,分析变频器干扰实例,并采取相应措施进行防治.     

基于半监督学习的一种图像检索方法

为了提高图像检索的质量, 提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征, 计算得到已知类别样本的中心图像, 检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数, 然后根据与查询图像相关度的大小对图像进行检索和排序。实验结果表明：该方法较已有的基于内容的图像检索方法有更高的查准率, 同时, 由查准率—查全率曲线可知该方法能够达到很好的检索质量。     

以用户反馈为基础的数据库关键字检索技术分析

在当前的信息社会环境中,各领域所集结的数据资源日趋丰富,因此,提升信息检索的效率与质量就显得较为重要。从实践来看,根据检索用户的反馈信息,凭借更先进的技术手段来重新调整数据库关键字的检索设置,从而提升数据检索的精准度。本文就从用户反馈的角度为切入点来分析数据库关键字检索技术及其应用状况,以期为该领域实践提供有益的借鉴。     

PLC系统抗干扰实例分析

我公司1500t/d生产线采用PLC控制系统,由一个主站、二个从站组成。主站与从站远距离通信采用串行、异步、半双工方式,通信电缆采用四芯屏蔽电缆。PLC控制系统的稳定性直接影响整个生产线的正常与否,而干扰对PLC控制系统的运行影响很大,干扰严重时会造成生产事故。现以我公司PLC     

基于本体的知识库个性化检索方法研究

在使用本体技术构建知识资源检索系统的研发过程中,常会遇到检索结果同检索者本身实际情况不符,以及计算机难以理解用户实际需求的问题。为此,我们提出了一种基于本体的知识库个性化检索方法,将知识服务的本体构建、服务定义的过程同用户的个性化信息有机结合起来,并在服务执行的使用用户个性化信息来优化执行结果。实践表明,该方法可以比较精确的识别用户个性化需求,简化用户输入,提升查询结果质量。