基于智能移动终端的学习平台的设计与实现

随着无线网络技术和智能移动终端的快速发展,人们的工作和生活环境也逐渐发生变化,对学习效果、工具、方式、时间、场所等要求不断提高。现在笔记本电脑、PDA、手机等智能移动终端的深层次普及和移动网络的快速发展,建立以智能移动终端为基础的学习平台可以满足人们随时随地学习的要求。本文以设计智能移动终端学习平台的基本原则为切入点,分析智能移动终端学习平台的结构,并对智能移动终端学习平台设计与实现进行研究。     

基于WEBGIS的数字化校园设计与实现

随着我国科教兴国战略的不断推进,现代化校园建设越来越深入无论从教学硬件还是软件商都有了较大提升。现代化校园面积大,建筑多,并且地上地下还铺设有多种管线、网络,传统的校园设计和规划管理已经不能满足要求,WEBGIS的使用能够有效改变这种状况、本文以上述问题为出发点,对基于WEBGIS地理信息系统对校园的数字化设计和实现进行详细研究。     

A new parallel lattice reduction algorithm for BKZ reduced bases

In order to implement the original BKZ algorithm in parallel,we describe it in terms of parallelism and give its parallel implementation scheme.Then we analyze the efficiency of algorithm’s parallel implementation and show that the speedup factor of BKZ algorithm in parallel is extremely low.Therefore we present a new parallel lattice reduction algorithm suitable for multiprocessor computer architecture.The new algorithm can obtain a BKZ reduced basis and the parallel speedup is effective.Also with the practical results,although the computational complexity increases compared with the original BKZ algorithm,we still indicate that the new algorithm performs well in parallel and the time cost in parallel is less.At the same time,we show that the length of the shortest vector is smaller.     

Implementation of AVS Jizhun decoder with HW/SW partitioning on a coarse-grained reconfigurable multimedia system

In this paper,a TPP(Task-based Parallelization and Pipelining)scheme is proposed to implement AVS(Audio Video coding Standard)video decoding algorithm on REMUS(REconfigurable MUltimedia System),which is a coarse-grained reconfigurable multimedia system.An AVS decoder has been implemented with the consideration of HW/SW optimized partitioning.Several parallel techniques,such as MB(Macro-Block)-based parallel and block-based parallel techniques,and several pipeline techniques,such as MB level pipeline and block level pipeline techniques are adopted by hardware implementation,for performance improvement of the AVS decoder.Also,most computation-intensive tasks in AVS video standards,such as MC(Motion Compensation),IP(Intra Prediction),IDCT(Inverse Discrete Cosine Transform),REC(REConstruct)and DF(Deblocking Filter),are performed in the two RPUs(Reconfigurable Processing Units),which are the major computing engines of REMUS.Owing to the proposed scheme,the decoder introduced here can support AVS JP(Jizhun Profile)1920×1088@39fps streams when exploiting a 200 MHz working frequency.     

IGCC站的电气监控系统的设计与实现

介绍整体煤气化联合循环（IGCC）电站整体电气网络监控系统的设计思路,重点阐述网络监控系统的组成,并结合实际现场调试和运行中出现的问题提出改进建议。     

水利通用数据交换平台研究与实践

基于水利行业数据交换体系的现状,对水利通用数据交换平台的必要性、定位与目标、技术特点与要求做深入分析,研究水利通用数据交换平台的总体技术模型、支持的数据交换方式、平台核心功能及应用模式,并通过在国家水资源监控能力建设项目中的应用实践,证明水利通用数据交换平台是实现不同层级间水利业务数据联动共享的有效保障。     

面向专业的计算机基础教学改革探索

基于目前该院计算机基础课程教学现状和存在问题,为了使计算机基础课程更好地服务于各专业,从分析职业岗位技能入手,在教学模式、课程内容、考核方式等方面实施了改革,并在计算机基础教学改革探索与实践中取得了良好的效果。     

基于图卷积神经网络的函数自动命名

函数自动命名技术旨在为输入的源代码自动生成目标函数名,增强程序代码的可读性以及加速软件开发进程,是软件工程领域中一项重要的研究任务.现有基于机器学习的技术主要是通过序列模型对源代码进行编码,进而自动生成函数名,但存在长程依赖问题和代码结构编码问题.为了更好的提取程序中的结构信息和语义信息,本文提出了一个基于图卷积(Graph Convolutional Network,GCN)的神经网络模型—TrGCN(a Transformer and GCN based automatic method naming).TrGCN利用了Transformer中的自注意力机制来缓解长程依赖问题,同时采用Character-word注意力机制提取代码的语义信息.TrGCN引入了一种基于图卷积的AST Encoder结构,丰富了AST节点特征向量的信息,可以很好地对源代码结构信息进行建模.在实证研究中,使用了3个不同规模的数据集来评估TrGCN的有效性,实验结果表明TrGCN比当前广泛使用的模型code2seq和Sequence-GNNs能更好的自动生成函数名,其中F1分数分别提高了平均5.2％、2.1％.     

可再生能源接入电网的极限容量研究

随着人们环保意识的不断提高,可再生能源大规模接入电网,但是不加以控制的接入也会带来电网安全运行问题.本文通过建立可再生能源接入电网的极限边界条件方程,同时在传统电力网络方程中引入支路电流作为变量,组成了用于计算可再生能源接入极限容量的方程组,求解该方程组可以得到在给定负荷情况下的可接入最大可再生能源容量,同时也可观察此时节点电压水平.仿真计算结果表明该模型是有效的,能够为电力部门安排可再生能源的运行方式提供辅助决策.     

社区网格化管理平台的建设与实现

社会快速发展,对传统的社区管理模式、手段提出了新要求,给出了社区功能设计、系统设计、数据库表设计,并以研判分析功能实现为例进行了说明.