基于Lmser-in-Lmser双向网络的人脸素描图像生成方法

人脸素描图像生成问题目的是将人脸照片转换为对应的素描图像,已有方法生成的素描图像或缺乏素描纹理,或需要在额外的大规模数据集上进行预训练.针对上述问题,文中基于Lmser(Least Mean Square Error Reconstruction)构建内外嵌套的深度双向网络,即Lmser-in-Lmser双向网络,用于人脸素描图像的生成.利用Lmser的神经元对偶特性,即编码神经元和解码神经元之间形成双向短路连接,在内部Lmser子网络的编码器和解码器之间通过前向传递不同网络层进行学习,得到多层级特征,增强素描生成的纹理细节.同时建立具有同样结构的网络,反向建立素描映射到照片的模型.外部通过在2个Lmser子网络上施加一致性约束,实现反馈链接,改善素描特征.在基准数据集上的实验表明,文中方法性能较优,并且不需要在额外的数据集上进行预训练,可应用性较强.     

一阶半线性双曲型方程组的精确边界能控性与能观性

本文以一阶半线性双曲型方程组混合初边值问题的整体C~1解理论为基础,采用直接构造的方法建立了一阶半线性双曲组的整体精确边界能控性及能观性理论,对于相应的控制及观测时间给出了精确的估计,并揭示了精确能控性与能观性之间隐含的某种对偶关系。本文还揭示了在非自治系统的情形下,精确能控性与能观性的对偶关系有可能会丧失。     

非线性规划的二阶对称对偶性

这篇文章提出了一对二阶对称对偶模型并建立了对偶性定理．     

可展曲面的几何设计与形状调节

为了克服传统方法在可展曲面设计上的缺陷，方便地解决工程中经常遇到的可展曲面位置和形状难以调整和控制的问题，基于3D射影空间中点和平面间的对偶性这一重要思想，提出了两种直接、简单的可展曲面设计方法。该方法将可展曲面用具有基函数的控制平面来表示，通过引入形状控制参数λ（0≤λ≤1），使生成的可展曲面在较大的范围内可进行调节和控制，增加了造型的自由度，通过调节参数λ，可以得到一族可展曲面，这族可展曲面保留了许多B样条曲面的特性，在λ取0．5的特殊情况下，所生成的可展曲面即为均匀B样条曲面。研究结果表明，该设计方法具有现有曲面设计方法的特征，算法简单、有效。     

非理想机构自由度计算理论与方法——广义自由度

从对偶或二元性这一自然哲学中最基本而普遍的概念出发,在能量传递分析和信号因果分析的基础上,提出机构自由度可分为运动传递自由度和力传递自由度,这两者不一定相等.在进一步分析构件和运动副的非理想性的基础上,提出了考虑机构惯性力、弹性变形、摩擦力等因素的非理想机构自由度的概念与计算方法--非理想机构的广义自由度,现有的理想机构自由度计算方法(计算结果一定是整数,无二元性)是其特殊情况.在这一新的计算方法中,机械学中的3个基本而经典的概念:传动比i,传动效率η和自由度w得到了统一,它们是3个相互关联的概念.最后定性和定量分析了几个典型非理想机构的广义自由度.     

现代产品几何技术规范(GPS)中基于对偶性的操作技术及其应用

揭示现代产品几何技术规范（geometrical product specification and verification，GPS）中规范过程和检验／认证过程的物象对应关系，以及其表面模型存在着对偶性、操作技术存在着共性的内在规律性；井以几何误差的检验／认证过程为例，阐述利用操作及算子技术实现GPS计量过程数字化的可能性及应用规律；进一步明确基于对偶性的表面模型、操作及操作算子技术，对于实现GPS设计与计量的统一性、与CAX的集成性和数字化功能是至关重要的。     

归纳法在“电力电子技术”教学中的应用

本文介绍了运用归纳法总结和归纳电力电子技术中具有典型特征和规律的电路和器件，在教学过程中将相关内容科学的组织和有机的联系起来，以提高教学质量的方法。教学实践表明，该方法对加深学生对相关内容的理解和改善教学效果具有很好的效果。     

横向思维——首届"理论年聚"有感

<正>梁鹤年:从任何角度去看,2009年2月在中国城市规划设计研究院举行的首届"规划理论年聚"都是个成功。两天多的头脑风暴,20多人的创意,早、午、晚的拼搏。讲的有智慧,听的有热情;问得     

SINR约束下的MIMO多用户下行链路预编码

基于SINR约束下的MIMO多用户下行链路的预编码设计准则,给出了一虚拟上行链路的构造方法,同时利用该虚拟上行链路和下行链路之间的对偶性,提出了对发射端和接收端的线性处理进行优化的迭代算法。该算法可以交替优化各路数据分配的功率、发射权向量和接收权向量,直至算法收敛。     

敏感设备电压暂降严重程度可信性评价测度与方法

为准确刻画电压暂降对敏感设备的严重程度,从设备响应的物理属性出发提出了满足设备响应状态不可加性时评价暂降严重程度的可信性测度,弥补经典概率测度和模糊测度需要大量样本、具有非对偶性等问题。利用模糊统计和多项式拟合法构造设备响应状态不确定区域内各暂降特征对应的设备耐受能力隶属函数,基于不确定性理论得到联合可信性分布函数,以此建立设备电压暂降严重程度评估模型。以实测样本为依据,对个人计算机(personal computers,PC)进行仿真,并与经典概率测度和可能性测度评估结果进行比较,证明了可信性测度的正确性和可信性,评估结果更符合实际。