小波理论在电网故障测距应用研究初探

随着电力系统规模的不断扩大,电力系统常出现各种各样的故障。为更快更好的解决故障,小波理论被引入到电网的故障测距中来。而本文简要概括小波理论,总结目前国内小波理论在电网故障测距尤其是行波测距方面的研究状况,并做了简要的比较分析。     

全人工繁殖中华鲟如何诞生

全人工繁殖的中华鲟后代的爸爸、妈妈是中国三峡集团公司中华鲟研究所科研人员从野外中捕获的中华鲟在人工环境下繁殖后获得的后代。在纯淡水环境下培育多年后,这些中华鲟个体,经过科学的诱导程序,摆脱了海淡水洄游的束缚,发育成熟。科研人员对一对雌雄中华鲟(子一代中     

IT以智取胜

“我们是否还要走那些大企业的老路子,在一个企业里建立无数多的系统？而后进行集成,而所有这些似乎理所当然？这些著名企业是我们的真正榜样吗？”对此,内蒙古蒙牛乳业集团股份有限公司（下简称“蒙牛”）集团CIO杨小波的回答是,坚决不要!因为从一开始,“我们就要建立一个能够支持1000亿元以上规模的蒙牛运作。”,而杨小波更是坦言,实现这些目标的秘诀是“有我们完全独立的思维”。     

DWT域基于位平面的图像公开水印算法

本文提出了一种新颖的DWT域公开水印算法,该算法基于位平面的思想,在小波逼近子图的分解子图中结合HVS的特性多版本嵌入二值水印图像信息,最后基于统计的原理提取水印。实验表明,此算法效率高,鲁棒性、透明性好。     

一种基于ICA的脊波域数字水印算法

鲁棒性是数字水印的基本要求之一,水印嵌入的位置和强度直接影响到水印的鲁棒性。脊波变换是新型的多尺度分析方法。本文提出的脊波变换是图像在有限Radon变换(FRAT)的基础上进行二维小波变换,将Arnold置乱后的水印嵌入到图像的脊波系数中,利用独立成分分析(ICA)进行水印提取。实验结果表明,在强烈攻击的情况下,此方法具有良好的水印不可见性,对Gaussian、JPEG、Speckle攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于颜色自动相关图与小波变换的图像检索算法研究

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要的研究课题。本文研究了基于颜色相关图与小波变换的图像检索算法,利用颜色相关图与小波变换,把图像分块分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索。实验结果说明了算法的有效性。     

基于人工神经网络的暂态电能质量现象的分类与识别

暂态电能质量信号具有发生随机性,持续时间短和非平稳的特性,使得信号的识别实现较为困难。目前对电能质量信号进行辨识的方法有基于规则的专家系统方法、基于神经网络的方法以及结合小波变换技术的神经网络方法等。利用小波变换和人工神经网络的结合方法,对各种暂态现象实现有效地识别和初步地分类。     

平移不变小波去噪法在胎儿心率提取中的应用

用传统的小波阈值法对超声多普勒胎儿心脏回波信号进行去噪处理时会产生Psuedo Gibbs现象,影响了去噪效果和胎儿心率值的提取。为了解决这个问题,在此基础上提出了平移不变小波法去噪。实验结果表明,该方法有效的抑制了Psuedo Gibbs现象,剔除了信号中的噪声,识别出被噪声淹没的有用信号,有利于心率值的提取。     

基于GPU的多分辨率体数据重构和渲染

基于小波变换的多分辨率压缩算法能够获得很高的压缩比,因而被广泛地用于压缩体数据.针对这种压缩策略,研究基于GPU的数据重构的方法,可以只从CPU向GPU传输少量的压缩数据,从而提高数据传输效率.因为好的数据结构是实现基于GPU的重构算法的关键,所以文中提出适合使用矩形纹理表示的数据结构--Nested Tileboard;然后给出基于该数据结构在GPU上实现多分辨率重构的方法,使用Nested Tileboard保存中间数据及重构结果;还提出了基于Nested Tileboard的多分辨率体绘制方法,直接对重构数据进行体绘制,从而实现数据重构和体绘制的无缝连接.     

i上那阵Phone(五) 官方例子库,走向高手之路

对于绝大多数人而言,除了要自己编程外,还要阅读大量的代码,大量地学习别人的编程方法,其中不仅可以学到思路,还能熟悉语法。与其他语言不同,这方面苹果官方做得相当完美——为我们提供了大量的实例。