基于小波形态学的文本自动检测

视频数据中的文本能提供重要的语义信息。论文针对视频中的文本分割问题,提出一种分割方法,用具有良好时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象,然后,用数学形态学的方法对提取出的细节图象进行进一步的形态运算,消除无用的信息,得到最终的文本目标区域。实验表明该方法简单有效,适合于背景较复杂的文本分割。     

一种用MATLAB实现的基于小波变换的图象水印技术

论文给出了一种在小波变换域中对静态图像加水印的方案。方案利用了小波分析的优良性质,对小波变换后的载体图像系数块,按水印图像小波变换后的系数块大小进行分块,将分得的系数子块按不同层次不同方向重复嵌入相应的水印系数块。通过与原始载体图像进行比较实现水印的提取。最后与嵌入的水印进行相关性检测来检测提取出的水印是否有效。实验结果表明这个方案取得了良好的效果。     

利用上下文和基频提高汉语连续数字串识别性能

该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考虑到模型中去,可以更好地描述连续语音;各个音节的基频是随时间而变化的,其不同轨迹构成了声调,利用基频信息进一步提高了对汉语连续数字串的识别率。     

元数学对计算机科学的启示

文章提出了元数学对计算机科学的几点启示,这几个方面分别是传统程序设计的概念、机制、要素,数据库技术中的数据模型和函数依赖,面向对象分析和设计方法。文中一方面分析了元数学所提供的理论基础,另一方面说明了在应用方面是如何体现这些理论基础的,并提出了在计算机技术领域中应从数学基础问题、数理逻辑等的相关理论着手寻找突破的思想。     

基于小波变换的铁路10kV系统单相接地故障行波测距法

提出了三相母线外加同一电压脉冲的基于小波变换的行波测距法和平均波速度折算算法，并对一条铁路10kV信号电源供电系统进行了MATLAB仿真，仿真结果证明所提方法的正确性。     

基于小波神经网络的火电单元机组负荷系统建模仿真研究

火电单元机组是一种复杂的多变量对象，常规方法难以建立它的非线性数学模型。该文利用一种多输入多输出的连续小波神经网络对单元机组负荷数学模型建模问题进行了研究。网络隐层采用框架小波函数，输出层采用线性函数，采用BP算法对网络进行训练，并利用自适应的学习速率和动量参数加快网络训练的收敛速度。网络的训练结果和测试结果均表明，小波网络输出值与实际模型输出值之间的误差在允许范围内，小波神经网络可以较好地逼近单元机组负荷数学模型。     

CoSb3/BN复合材料的制备和性能

利用固相反应和SPS(放电等离子体烧结)技术烧结了CoSb3 BN块体材料。X射线衍射(XRD)测试表明,两者没有发生固溶或者化学反应,成功制备了CoSb3/BN复合材料。扫描电子显微镜(SEM)表征发现BN(氮化硼)均匀地分散在CoSb3基体中。测试了复合材料的电导率和热导率随温度的变化。在室温时BN的引入同时降低了电导率和热导率,而在高温时,对电导率的影响减弱,但仍然有效地降低晶格热导率。     

利用小波变换测量与识别轻微幅度变化与相位变化的方法

幅度变化(AD)与相位变化(PD)是电能质量扰动的重要组成部分。为了深入研究电能质量问题，该文提出一种能确定AD、PD的位置，能在小波变换(WT)域分离它们，从而测量它们的幅度，判别它们的类型的方法。该文方法的显著特点是：平滑滤波器为Haar滤波器的双正交紧支复小波，只须在很少尺度上执行输出移动不变的快速小波变换方法；AD与PD在WT域自动分离，AD幅度、PD幅度与WT输出存在简单关系；只须在一个尺度上提取简单的二进数特征量；只须进行简单的二一十进制转换的识别方法等。这些独特的技术，使得该文方法又快、又准确、又简单。     

关于度量空间的序列复盖cs—映象

建立了度量空间在几类序列复盖cs-映射下的象空间的特征.     

基于小波神经网络的在线警报处理系统

利用小波变换在信号处理方面的时频分析能力和神经网络对任意非线性函数的普通的逼近能力，提出了一个基于小波神经网络的电力系统故障段辨别方法。故障诊断系统依据保护继电器和断路器的采样信息估计电力系统中故障段的位置。仿真结果显示，小波神经网络故障诊断系统能正确估计电力系统单一故障和多重故障的位置，即使在电力系统中存在保护继电器和断路器误动或拒动的情况下，小波神经网络也能给出合理的结果。测试结果表明，小波神经网络在电力系统警报处理系统中有良好的应用前景。