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近来的研究证明,一种具有矩形散热片型元件及适合微系统的简单结构的热电模块适用于毫米级热电发生器。本文分析了该种热电模块的基本特性。通过对元件内的一维传热与流动的计算,给出热电发生器的功率密度及转换效率的理论描述。通过计算发现:存在获得最大热功率和转换效率的元件最大尺寸;相似形状的元件随尺寸变小而增大功率密度,而转换效率维持不变。当考虑对流换热热阻时,通过对该热电模型与标准π型模块的比较分析说明,在微系统中带矩形散热片元件的模块具有较好的热电性能。 相似文献
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维克斯纳视觉艺术中心在彼得·艾森曼的理论与实践中具有里程碑的地位,试图通过解读视觉艺术中心,探寻艾氏设计思维的核心体系。 相似文献
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凸轮-连杆组合机构的优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
以最大压力角为最小做为优化目标,并采用坐标轮换法和黄金分割法等优化方法对书本打包机中的推书机构(凸轮-连杆组合机构)进行优化设计,从而使得机构确保运动的平衡性的前题下具有良好的传力性能,使设计结果更加合理。 相似文献
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基于奇异值分解的特征跟踪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在传统的基于模板匹配的跟踪方法中,均是给定一个模板,然后从图像中各个位置取出一个个与模板大小一致的区域进行相似性度量,找出与模板距离最小的一个区域作为当前模板,以便进行下一步的匹配跟踪工作。在景象匹配和相关跟踪过程中,由于所面临的大多数是变化的场景,实时获取的图像与预存模板之间存在比较大的差异,传统相关匹配方法的应用就会受到限制;而且在跟踪过程中,随时更新模板会造成跟踪性能对扰动过分敏感,从而产生漂移。首先拍摄目标不同角度的图像(尽可能包含目标可能出现的所有情况),构成目标图像训练集合,抽取出特征矩阵,对它进行奇异值分解,构成一个关于目标的多维空间。然后再用匹配方法在全局范围搜索,找出目标的大致位置,并利用收敛方法在确定的大致位置内进行搜索,确定目标的仿射变换系数,从而得到一个目标位置的确切描述。 相似文献
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针对跟踪过程中目标形态不断变化或部分遮挡导致鲁棒性差的问题,提出一种基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法.该算法从视觉特征集中选取了描述能力强的2种特征,并将其按照与目标模型的多尺度相似度进行线性融合;为了减小跟踪漂移,通过计算当前目标模型与初始目标模型的多尺度相似度自适应地更新目标模型.大量仿真实验结果表明,文中算法可以鲁棒地跟踪到部分遮挡和形态变化的运动目标. 相似文献