应用于局部放电检测的高速实时数据传输系统的设计与实现

通过在FPGA中实现高速FIFO及DDR-SDRAM控制器,设计并实现了一种基于FPGA的高速实时数据传输系统.该系统可实现200MB/S的数据传输速率,解决了高速数据采集系统中数据传输速率受限的问题,完全满足对各种局部放电信号的检测要求.     

600 MW机组凝结水泵的变频改造

国电大同发电有限公司为了实现机组的节能降耗,提高企业的经济效益,对8号机组凝结水泵进行了变频改造。为此介绍热工方面改造的方案、改造后的运行情况及存在的问题。     

高压箔式环氧树脂浇注干式变压器的局部放电量

1引言 随着我国电力事业的不断发展，环氧浇注干式变压器进入我国后得到了迅速发展。目前干式变压器在导体方面存在不同结构，低压箔式绕组以其良好的抗短路性能、较高的工作效率和相对简单的工艺得到各变压器制造厂的青睐，并且得到各变压器用户的好评。     

多局部放电源定位中去除交叉定位虚假点的快速算法

针对测向交叉定位法在对放电信号进行分析以获得放电源位置信息时,存在多放电源情况下大量的虚假定位问题,利用3个传感器阵列,采用基准线最小距离法来排除交叉定位中的虚假点:首先使用多重信号分类对多个局部放电源进行观测和计算,得到各个信号源的方位;然后利用基准线最小距离法去除交叉定位中的虚假点.仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.     

电力网络支路参数估计新方法

基于新息图法,提出了一种电力网络中支路参数估计的新方法.根据系统中某支路存在网络参数错误时,该支路及其相连支路的新息值比较大的特点识别网络参数错误.然后利用回路新息相角和,估计存在网络参数错误的支路的参数值.该方法辨识和估计网络参数错误较快,且简单有效.通过IEEE-5节点系统算例的计算,表明此方法能够比较准确地估计网络参数错误,并验证了网络参数错误与坏数据、拓扑错误同时发生时该方法的有效性.     

风力机参数的可辨识分析

风力机是风电机组吸收和转化风能的关键设备,准确的模型和参数是机组优化运行和控制的基础。文中基于风力机常用的高精度数学模型,运用计及实际运行工况的风力机的可测量量,进行参数的可辨识性理论分析,结果表明风力机的参数可辨识。     

基于阻抗优化的电缆环流抑制装置参数设计

针对现有高压电缆金属护套环流抑制装置投入和退出缺乏灵活性,确定抑制阻抗数值时未考虑护套感应电压超标、功率损耗过大等问题,设计了一种能根据现场情况对护套环流抑制阻抗进行动态投入或退出的环流抑制装置。首先,阐述了该抑制装置的结构和动作流程;接着分析了抑制阻抗分别为纯电阻、纯电感和电阻电感组合三种类型时护套环流、感应电压和护套损耗的变化特性;在此基础上,建立优化模型求解满足护套环流和感应电压要求时使功率损耗最小的最佳阻抗值,基于最佳阻抗值对晶闸管等元件的参数进行配置。结果表明,所提方法可以得到满足工程要求的电缆抑制阻抗最优值,实现良好的环流抑制效果。     

一种可用于航天Boost拓扑电源参数辨识的数字孪生方法

电力电子变换器中元器件随时间退化会影响到航天电源的稳定性与可靠性。为确保航天电源的可靠性,并准确识别零部件状态,数字孪生依靠其非侵入性、数字化、高性价比、低风险、可视化与实时性的特点,可以解决电力电子变换器的故障趋势判断与状态检测的问题,从而保证航天电源的稳定性与可靠性。通过验证Boost拓扑电路的数字孪生模型,同时采用禁忌搜索算法以比较结果最小二乘误差为目标函数得到全局最优解,进行Boost拓扑电路参数辨识、实时监控。并且对比了100、500、1 000算法迭代次数对结果的影响,随着迭代次数的增加,最终结果与实际值仅有最大0.96%的误差。验证该项技术可应用到航天电源的实时状态监控,以保证其可靠性。     

基于随机森林的发电机定子线棒局部放电图谱特征识别方法

发电机定子线棒局部放电的在线监测和故障诊断对于电机故障预警、故障定位和指导机组检修有重要意义。目前存在部分不同类型局部放电相似度高,模式识别方法计算时间过长的问题,需要高精度和高效的识别方法,为此提出一种基于随机森林的定子线棒局部放电识别方法。制备了6种类型定子线棒,用特高频天线检测局部放电信号,基于相位分布局部放电(PRPD)图谱比对,提出参数幅值不对称度。基于随机森林方法识别缺陷类型,计算特征重要性,选择有效特征。最后,可视化特征相似度,与传统反向传播(BP)神经网络方法对比,验证有效性。结果表明：随机森林算法可以有效识别人工缺陷定子线棒局部放电,总体识别正确率达到93.33%。筛选半数特征后,随机森林比BP神经网络的准确率提高了10.83%,特征选择对随机森林的准确率影响很小,但识别效率大幅提高。随机森林在少量特征时识别准确率、计算时间都明显优于神经网络。幅值不对称度参数的重要性排在全部特征前1/3,具有推广价值。     

基于数字孪生的GIS外部局部放电干扰识别

在实际的变电站复杂环境中,除了来自环境噪声的影响外,气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated switchgear, GIS)在线监测系统还会受到外部局部放电信号的干扰。针对目前GIS局部放电在线监测系统无法识别外部局部放电信号的缺陷,结合数字孪生技术的优势,开展GIS外部局部放电干扰识别研究,提出一种基于数字孪生的GIS外部局部放电干扰识别机制,建立GIS数字孪生整体模型和信号衰减部件模型,分析特高频信号衰减速率。根据衰减速率对比,完成外部局部放电信号识别,并通过仿真实验验证该算法的有效性。