结合哈希网络和敏感散列的图像检索推荐研究

面对当今社会的各种海量图像数据,基于图像内容的检索方法对于检索结果的查全率和查准率较为差强人意,并且对于相似图像的检索也会花费较长的时间。为了提升检索效率和检索结果的准确性,提出一种结合深度哈希网络和局部敏感散列的检索推荐方法。首先建立深度哈希网络模型完成对于图像内容特征的提取,并利用球哈希编码优化计算得到汉明空间距离作为特征度量方式,根据度量结果使用局部敏感散列构建索引表提高检索效率;然后对于被检索目标图像进行特性提取,计算汉明空间距离完成特征度量和散列映射,最后可以在索引表中匹配到最相似的若干图像,作为检索到的推荐图像。以泳装版型图像进行实验测试,所构建的推荐模型可以较为快速地完成相似图像的检索,具有较高的准确率。实验结果表明,设计的检索推荐方法基本可以实现相似图像的高效检索。     

基于CFD的局部通风降温设备参数影响研究

针对宝鸡某发电厂空压机房夏季高温机组停机保护问题以及现有通风降温措施的不合理性,提出一种适用于该空压机厂房的新型局部降温通风设备.通过夏季对现场进行多次连续测试,并建立整个厂房的物理模型,以实际测得的数据为验证依据,得出模型可靠性.利用CFD软件模拟不同送风角度、送风速度、送风口到设备表面的距离对空压机降温效果的影响,...     

基于多重降噪的滚动轴承声信号故障特征提取

针对滚动轴承故障诊断中声信号信噪比较低、特征提取困难的问题,提出多重降噪轴承故障特征提取方法.该方法首先用最小熵解卷积对故障轴承声信号进行预处理来提高信噪比,然后利用局部特征尺度分解将处理后的信号分解为多个内禀尺度分量,进一步利用相关系数-峭度值原则,筛选出最佳内禀尺度分量进行重构,最后通过1.5维Teager能量谱提...     

结构或:空间句法是否需要从根本上扩展其空间组构理论?

本文首先通过案例说明“结构”尽管不算是最为明显的问题,却是空间句法中值得关注的问题。文章阐述了4种空间类型的句法概念,并展示了如何通过定义和实验推导出4种结构类型。在推导过程中,使用了多种度量指标对上述4种结构类型进行描述,包括整合度以及两个新的度量指标,即“局部选择”和“可遍历性”。然后将对应类型的概念和指标计算方式应用在定义问题的案例中,结果表明该类型指标在识别和度量“结构”方面非常有效。     

基于改进边界距离变换的路径提取算法研究*

针对虚拟内窥镜中心路径提取算法时间效率不高的问题,通过改进边界距离变换,提出了中心路径的快速提取算法。首先建立最小距离场,在边界内推过程,仅扫描并处理与边界点面连接的点并对其设标记属性,每次向里剥离一层体素标记属性随之增加,直到对内部点集都置到边界的最小边界距离值（DFB）;然后找到DFB值不小于其所有面邻接点DFB值的体素点,即3D局部最大值;最后用最短路径相连3D局部最大值,形成中心线。实验结果表明,改进的中心路径提取算法的时间效率较传统距离变换算法有很大提高。     

结合核函数与非线性偏微分方程的图像去噪方法

传统的非线性扩散滤波方法在图像去噪时使用传统的梯度算子,易导致细节缺失。针对该缺点,以非线性偏微分方程和图像结构信息为基础,构造一类带有自适应权值的非线性扩散滤波去噪方式。这种方式选用多方向的拉普拉斯算子模板,结合核函数,自适应地调节权重系数;利用非局部信息选取合适的搜索窗宽,以减小图像噪声的影响。实验证明,该方法既能较好地保存图像纹理细节,又可以达到很好的去噪效果。     

异常点挖掘研究进展

异常点是数据集中与其他数据显著不同的数据.一个人的噪声对另一个人而言可能是有用的数据,因此,随着人们对数据质量、欺诈检测、网络入侵、故障诊断、自动军事侦察等问题的关注, 异常点挖掘在信息科学研究领域日益受到重视.在充分调研国内外异常点挖掘研究文献基础上,系统地综述了数据库研究领域中异常点挖掘的研究现状,对已有各种异常点挖掘方法进行了总结和比较,并结合当前研究热点,展望了异常点挖掘未来的研究方向及其面临的挑战.     

基于HFSS的超高频传感器采集天线特性分析

应用仿真方式,探究一种局放超高频传感器天线部分的选择方法。利用相关文献的优化设计,并应用标准设计软件HFSS,针对阿基米德螺旋天线、三阶Hilbert分形天线和四阶Hilbert分形天线三种典型的天线设计方案,进行建模,并仿真优化得到对应的最优模型。并从谐振频率、通频带宽、方向性和增益比较三种天线最优模型各自的特点。通过仿真结果,归纳了三种天线的优缺点,为超高频信号采集天线选型提供依据。