动态统计算法的系统开发策略研究

文章针对统计对象为动态统计算法的一类问题的系统特点，提出了面向数据对象的系统开发策略，并对其设计思想和主要技术问题作了讨论，给出应用实例。     

基于局部纹理特性的运动车辆阴影消除

为解决传统阴影检测算法可靠性和实时性难以兼顾的难题,从交通场景的实际应用出发,提出一种基于局部纹理特性的灰度域阴影消除方法。通过分析阴影的物理模型,得出局部纹理的光照不变性,利用基于比值判决的LBP纹理法来区分运动车辆和阴影,并应用亮度约束和几何启发式准则进一步改善阴影检测效果。实验结果表明,该方法的阴影检测有效率在90％以上,且能较好地满足实时要求,提高低亮度时车辆的阴影检测效果。     

再论Java 2如何序列化非Serializable且final类对象

在Java 2中有很多非Serializable且是final的对象,在默认条件下,它们是不能通过对象流默认的方式完成持续性和Serializable的。本文则从另一角度探讨了如何通过对象流完成这些类对象的Serializable的。     

轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法

提出一个层次自组织神经网络模型，并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中。该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线，每条线对应一个“内部网”。对应于层次神经网络模型，建立了两个领域，即神经元领域和“内部网”领域，两个领域内的神经元都要不同程度地改变权值，从而完成运动轨迹分布模式的学习。还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法。实验进一步说明了该方法的可行性和有效性。     

DODM：演绎型对象数据模型

演绎型对象数据库是演绎数据库和对象数据库结合的产物，它集成了演绎数据库的查询推理能力和对象数据库的强大建模能力。文中在已有的研究基础上较系统地研究演绎环境下对象数据模型，提出将类作为对象逻辑标识的集体和构造子；关系和集合为一类类构造子，体现了实体关系数据模型的思想；将型作为性质的集体，显式地区分类和型。引入型间偏相似关系来刻画继承语义，使得单继承、多继承和单调继承、非单调继承统一于型间偏相似关系，     

文本聚类算法的分析与比较

聚类是一种重要的数据挖掘形式。介绍了常用的文本聚类算法 ,从各种聚类算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对其进行了分析比较。对聚类算法的应用有一定的指导意义     

基于CORBA分布式对象监测系统的研究与实现

面向对象的分布式应用系统一方面提升了系统的可扩展性和可成长性,同时又带来了系统管理和维护的复杂化。介绍了一种基于CORBA的分布式服务对象监测系统,并详细讨论了相关概念、原理和实现的关键技术。     

基于WEB的数据高速访问技术

针对WEB的大容量数据访问带来的瓶颈现象,提出了基于对象池、高速缓存和Cookie的三种技术。通过对这三种技术的研究和应用,比较好地减轻了服务器的开销。提高了系统的数据服务质量,从而大大提高了服务器运行的可靠性。     

Web Services技术及其在电子政务中的应用研究

Web Services是一种面向服务的体系结构,其优势在于跨平台互操作性和软件复用.电子政务是一个综合的信息系统.文中对Web Services的体系结构、关键技术和分类进行了探讨,提出了基于Web Services的电子政务框架结构,从而证实了Web Services为政府间进行信息数据交换提供了强大的技术支撑.     

利用Hibernate框架实现学生管理信息系统

开源项目Hibernate是一个实现对象/关系映射的框架,它在Java对象和关系数据库中数据之间建立相应的映射关系,简化了数据库访问操作.将此框架应用于学生信息管理系统中,可充分发挥其优点,提高系统开发效率.