发音王V3300

乾坤时尚于今年4月推出了一款“发音王V3300”电子辞典，它是时下惟一采用P＆SV(高保真数码还原专利技术)的真人发音数码辞典。P＆SV这种专利技术能够高质量的还原再现真人语音，相比市面上其它发音类词典所采用的TTS电子合成语音技术，这款辞典的发音无疑为所有英语学习带来了巨大福音。     

“数字化学习”体验——清华大学《计算机文化基础》课程教学情况介绍

<正> 《计算机文化基础》作为一门信息技术基本应用能力的入门课程.在清华大学计算机课程体系中是一门集知识性,实用性和实时性的全校公共课程。凡进入清华     

大学广告课件多媒体教学探讨

将计算机多媒体应用到现代广告学课程的教学过程中，可以激发学生的学习兴趣，提高其课堂注意程度，帮助他们理解和记忆教学所讲授的内容，这对改革现代广告学课程的传统教学模式具有一定的现实意义。     

创建学习型的组织

学习型组织是构建学习型社会的基本要素之一，它是通过不断学习、超越自我、体现生命意义、创造未来能量的组织。它的核心动力是学习能力、思考能力、组织能力、综合能力和捕获信息的能力。     

走近大唐——唐朝历史单元整合教学计划

李白捞月、杜甫草堂、玄午门兵变、安史之乱……唐朝留下了太多流光溢彩的故事。近300年历史，不足50页的教材根本无法完全容载。我通过对教材的理解和对学生学习状况的分析，确定以唐朝知识为内容，对学生实施单元整合教学。这是一种以历史学科与计算机的整合为方式、单元教学为手段、研究性学习为方法的课改模式，其主要流程是：确定单元知识→知识概述→任务布置→内容学习→任务交流→成果展示→小结与测试。     

基于约束优化的联想记忆模型学习算法

本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。     

用基函数神经网络实现多阈值图象分割

本文介绍了一种用基函数神经网络实现多阈值图象分割的新方法。它从函数逼近的角度研究基于灰度直方图的多阈值分割问题，提出了一种模糊反向传播学习算法，采用该算法的高斯基函数网络能够准确检测直方图中包含的子区域和它们的分布函数，而且速度很快。实验表明本文的方法在实际图象分割中是有效的。     

错题分析与能力培养

通过学生的几道典型错题,论述了受力分析、一对作用力和反作用的功以及狭义相对论中同时的相对性等问题。强调指出物理教学中应注重对学生学习能力的培养。