局部线性嵌入的快速单幅图像超分辨率技术

图像超分辨率的目的是在给定低分辨率图像的基础上产生超分辨率图像.单幅图像超分辨率是个病态和欠定的问题,需要通过样本学习和图像先验约束来重构图像丢失的高频细节.本文提出了一种基于局部线性嵌入的快速单幅图像超分辨率技术.首先,该方法利用大量的自然图像建立高低分辨率图像块样本训练库;其次,运用聚类算法将具有相似性质的高低分辨率样本块进行聚类;再次,基于局部线性嵌入技术,通过样本训练来学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射函数;最后,用过映射函数来重构高分辨率图像.实验结果表明,本文算法不仅能高质量重构高分辨图像,而且快速高效.     

利用半可控接口进行通信协议一致性测试

介绍了一种基于半可控接口的图转换算法，并应用于某通信产品的H．245协议一致性测试中，不仅增加了可测试转换的数目，还使得变换后的EFSM可以直接应用传统的测试序列生成方法产生最优的测试序列，错误覆盖率和测试效率都得到了显著的提高。     

基于动态词嵌入对齐的无监督泰语依存句法分析

泰语的依存句法分析任务具有重要研究价值。但泰语作为低资源语言，缺乏公开可用的句法标注训练集，难以训练有效的依存解析模型。针对这种情况，借助泰语和英语间的动态词嵌入对齐矩阵，将在英语标注数据上训练的依存解析模型迁移到泰语中，分析无监督泰语依存句法。实验结果表明，该方法能有效地从无标注泰语数据中提取到依存句法知识。此外该方法还支持多语言联合训练迁移到泰语来提升泰语依存句法分析的性能。     

基于U系统的三维网格模型数字水印算法

本文提出了一种基于U系统的三维网格模型数字水印算法.该算法首先将模型上的顶点到模型中心的距离U变换,然后对变换后的系数进行量化来嵌入水印.由于该距离是一种全局几何特征,且算法将1比特水印信息分布到模型各处,从而使得该水印方案具有较强的鲁棒性.实验结果表明该算法完全可行.     

音频水印嵌入系统的设计与实现

数字水印技术作为一种信息隐藏技术已被广泛应用于广播电视和互联网流媒体中.基于该技术的音频广播监测系统可以很好地解决版权保护、错播、非法插播和干扰等问题,提高音频广播的监测效率,解决了依赖于人工监听的传统方法,保证了广播的安全播出.因此,针对广播节目内容的有效监管需求,本文阐述了一种基于单片机、CPLD和DSP的音频水印嵌入系统实现方案.     

线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验分析

旨在分析线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验,提出线性空间隐藏模型下无损水印算法提出。通过将原始图像载体划分为图像块序列,结合整数小波变换,获取待嵌水印子带。在0/1水印序列下,结合线性空间隐藏模型,在图像小波域中嵌入水印,不仅提高了水印的鲁棒性,同时也提高了水印的不可见性。结合简单逆向平移的过程,对原始图像进行恢复。对于线性空间隐藏模型,不仅实验了水印的独立性,同时基于无损水印领域,也提高了水印的鲁棒性,并降低误检率,实现原始图像的无损恢复。线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验结果表明,算法的应用不仅可以避免有损压缩,同时也有较好的不可见性和安全性。     

颗粒增强复合材料的界面模型与界面相模型的关系

对颗粒增强复合材料界面模型与界面相模型的关系进行了研究。通过界面位移和应力的间断量建立了与球形粒子薄界面相等效的不完善界面条件和线弹簧界面条件。根据线弹簧界面和具有任意弹性模量的薄界面相之间的等效关系,得到了弹簧常数的表达式。数值结果表明:当界面相和基体的模量比值较小时,与薄界面相模型的精确解相比较,不完善界面和线弹簧界面的解有很高的精确性。另外针对线弹簧模型的性质,讨论了界面可能的法向嵌入,并建立了保证无嵌入的条件。      

基于随机线性码的快速矩阵嵌入方法

矩阵嵌入将编码思想引入隐写过程,用病灶携带秘密信息,通过寻找校验矩阵的陪集首确定最小修改向量,提高隐写安全性.如何以较低的计算复杂度找到陪集首是矩阵嵌入设计的核心.针对小嵌入率下的隐写,该文讨论了将汉明码矩阵引入到随机线性码矩阵的可行性,进而提出了一种新的校验矩阵结构.在此基础上,以一定的计算复杂度限制为前提,以最大化嵌入效率为目标,给出了矩阵的最优化构造方法.实验结果表明,新方法相比已有矩阵嵌入方法在嵌入效率和嵌入速度上都有所提高,适合实时性要求高的隐写应用.     

基于Web页面的维文在线输入技术及其实现

Web页面的维文在线输入技术,能够在浏览器中脱离本机输入法而进行维文输入,实现维文网络在线文字交互,为网络系统提供跨平台的维文输入解决方案。阐述了Web页面维文在线输入技术的工作原理及基本设计思想,介绍了维文在线输入法的设计原则和输入法流程,对维文输入法进行了系统分析,给出实现模型,论述浏览器内嵌维文字体信息技术,实现在线、即时的维文输入。     

基于人眼视觉特性的EZW图像编码改进算法

在经典EZW(crnbedded zero-tree wavelet)算法的基础上,根据人眼对图像边缘和平滑区信息的失真要比纹理区失真更敏感这一视觉特性,对小波变换后的系数分类编码,提出了一种新的有效的图像压缩编码算法.实验结果表明由于边缘和极平滑区小波系数分配了更多的比特数,该算法所得的重构图像边缘更清晰,具有更好的视觉效果.