活化部分凝血活酶时间检测石墨烯传感器的研制

石墨烯(Graphene,GR)作为一种革命性的材料具有优异的理化特性,其优异的导电性对凝血电化学传感器的研制极其重要。目前大型凝血检测仪器操作复杂、耗时较长,且对活化部分凝血活酶时间(APTT)指标的POCT检测较少。针对这一现状,设计制作一种可以用于APTT指标检测,基于丝网印刷技术的GR改性增强型电化学传感器十分必要。通过凝血酶切割凝血酶底物实验验证计时电流法检测活化部分凝血活酶时间原理的可行性,测量血浆活化部分凝血活酶时间参数,同时使用SYSMEX CS 5100光学凝血仪验证测量结果。实验表明,丝网印刷GR改性电极具有良好的一致性,其阻抗测试变异系数为2.71%。凝血酶实验中,GR改性电化学传感器检测的电流响应强度较改性前的电化学传感器增加了16±1%,重复出峰时间和峰值电流变异系数分别为3.29%和3.13%。选取3组血样APTT值,能够清晰地显示出区分度,且每组APTT重复实验的出峰时间变异系数分别为3.20%,3.25%和2.84%,实验结果与医院的临床结果线性拟合决定系数R~2为0.978。GR改性增强型电化学传感器在APTT测试中显示出了较好地重复性,具有在多种场合下进行即时检测的潜力。     

基于多传感器的井下区域自动防灭火技术

为了提高煤矿设备运转安全性,对井下区域自动防灭火技术进行了研究。采用火焰和烟雾双重探测技术实时采集布控区火焰和烟雾信息,并传递至PLC控制器,控制器驱动防爆电磁阀打开,向布控区喷撒灭火剂,从而熄灭爆炸火焰。通过加油硐室现场工业试验,验证了区域灭火技术的合理性和可靠性,有效灭火范围不小于6 m2,可确保井下硐室及重要机电设备安全。     

论校园无线网络安全存在的问题和对策

在通信事业不断发展的进程中,无线网进入了一个全新的发展阶段,并逐渐成为了校园网络的重要组成部分,在教学管理系统中,具有重要作用。然而从实际情况来看,我国校园在无线网络的应用过程中却仍然存在着诸多安全隐患,有待于进一步的解决与完善。文章首先简要阐述了无线网络的基本含义,然后就我国校园无线网络在应用上存在的安全隐患作了进一步分析与探讨,并提出了校园无线网络的安全防范措施,希望能为实际工作起到一定的指导作用。     

内燃砖坯量热仪

<正>内燃烧砖工艺是我国砖瓦工业的一次重大技术革新,节省燃料利于环保,内燃料的掺配就显得非常重要,内燃料的合理掺配直接关系到产品质量稳定、高产和生产成本,采用量热仪已成为行业的公识。专门为砖瓦企业研制生产、快速、准确测量煤炭、煤矸石、粉煤灰、炉渣、砖坯的量热。做到不投煤、少投煤、杜绝焦砖、欠火砖、次品砖,每年为企业轻松节约十几万元。本厂以诚信务实为宗旨,质量、服务为理念,热情为广大用户服务。     

网络状况测试程序开发

开发Windows下可运行的程序替代DOS下的Ping命令,可对当前计算机与目标计算机之间是否能够联通、传输速率等信息来判断网络的状况。此程序还能够判断TCP/IP协议是否正常、本机网卡是否正常、本段线路是否畅通、整个局域网是否正常等功能。     

计算机病毒传播的复杂网络建模分析

随着科学技术的进步,计算机网络的不断发展,大量的计算机病毒也不断出现,并大量破坏和入侵用户计算机中。因此,应该建立计算机病毒传播模型来分析传播的实际规律,从而能够有效抵制病毒的传播。一般来说,传统计算机病毒模型都是在规则网络、随机网络中建立的,现阶段,在分析和研究计算机病毒的时候,复杂网络成为重要的建设依据,展现了传播病毒的新规律。文章对此进行了研究。     

西门子PLC控制网络的配置应用及策略分析

西门子PLC的应用较为广泛,由于西门子PLC控制网络产品较多,对广大用户的选择造成了困难.本文主要通过实例分析,提出了如何正确选择新门子PLC控制网络的配置方案,并对西门子PLC控制网络系统的具体应用及策略进行探讨.     

2014数字营销“金i奖”

2014年度中国网络广告公司营销类金奖新意互动获奖理由:新意互动广告有限公司成立于2002年底,凭借聚集多年丰富的网络全案代理丰富经验,CIG已成为中国最大的网络营销全案代理商之一。新意互动广告定位为“数字时代的网络营销公司”,致力于专业的网络整     

基于RFID标签阵列的睡眠期间呼吸量连续监测系统

睡眠期间连续且准确的呼吸量监测有助于推断用户的睡眠阶段以及提供一些慢性疾病的线索。现有工作主要针对呼吸频率进行感知和监测,缺乏对呼吸量进行连续监测的手段。针对上述问题提出了一种基于商用无线射频识别(RFID)标签的无线感知用户睡眠期间呼吸量的系统——RF-SLEEP。RF-SLEEP通过阅读器连续收集附着在胸部表面的标签阵列返回的相位值及时间戳数据,计算出呼吸引起的胸部不同点的位移量,基于广义回归神经网络(GRNN)构建胸部不同点的位移量与呼吸量之间的关系模型,从而实现对用户睡眠期间呼吸量的评估。RF-SLEEP通过在用户肩膀处附着双参考标签,消除用户睡眠期间翻转身体对胸部位移计算造成的误差。实验结果表明,RFSLEEP对不同用户睡眠期间的呼吸量连续监测的平均精确度为92.49%。