燃气发电机组变负荷特性对分布式能源系统选型的影响

为了实现分布式能源系统的合理选型匹配,对不同负荷下燃气发电机组的发电效率和热电比曲线进行拟合,以某小区冷热电负荷及电价为计算条件,年总成本费用为目标函数,设置计算对照组,研究燃气内燃机变工况特性对分布式能源系统寻优选型的影响.结果表明:燃气发电机组变工况的热电比和发电效率对系统选型和年总成本影响显著,与采取额定参数作为...     

羊口腔炎的诊断与治疗

羊肉作为我国主要肉制品之一,具备非常高的经济价值,但是羊在养殖过程中非常容易出现一些疾病,这会影响其养殖与销售的各个环节。文章主要对羊口腔炎的诊断与治疗展开论述,希望给羊提供健康的诊断与治疗等举措,使羊口腔炎得到有效防治,保障羊肉等肉类食品在源头上的安全。     

空调工况下非共沸制冷剂在冷凝器中的换热特性

为了揭示空调工况下非共沸制冷剂在冷凝器中的换热特性,探明制冷剂和换热流体间温差的沿程变化规律,进行了相应的理论分析.建立了制冷剂的冷凝换热模型,根据标准的空调工况确定了制冷剂的冷凝物性参数.利用制冷剂状态方程得到冷凝过程中温度与焓值的对应关系,进而计算出制冷剂和换热流体在冷凝过程中的温差.通过归纳沿程位置的温差变化,得到它的变化规律,为合理设计冷凝器提供了一定的理论依据.     

基于冗余关系分析的传感器自诊断设计方法研究

工业过程中传感器数量众多且可靠性要求高,而传统定期检测评估其健康状况的方式不但费时费力且不能满足传感器 智能化的发展需求。 针对这一问题,提出了一种基于测量数据统计相关性的传感器自诊断设计方法。 利用传感器测量数据建 立其统计关系模型,借助自编码器提取传感器数据特征并将其编码为二进制形式。 在同时考虑传感器测量数据统计独立和统 计相关两种情况下,在有参考值时,通过引入故障检测概率和误检概率建立了独立统计模型实现传感器的故障自诊断;在无参 考值情况下,借助高斯 Copula 函数建立多元统计依赖模型评估参数之间的相关性,并利用贝叶斯理论在不依赖参考值的情况 下自学习获取传感器的健康状况。 本研究以镍闪速炉系统为例,两种模式下测量系统中健康传感器的故障检测后验概率达到 了 0. 92,即故障统计模型的参数与建模期望相符。 实验结果表明,所提方法在两种模式下均能准确识别出测量系统中的故障 传感器,验证了所提方法的有效性与可行性。     

仪器仪表设备故障诊断

结合实践经验,提出了仪器仪表设备故障诊断的基本思路,并归纳出易引起故障的原因及故障诊断的方法.     

多模态影像学检查在诊断早期强直性脊柱炎骶髂关节疾病中的效果

目的:探究在早期强直性脊柱炎骶髂关节疾病诊断中不同放射影像学检查方法的应用效果.方法:抽取2018年5月-2020年1月本院收治的早期强直性脊柱炎骶髂关节疾病患者65例作为研究对象,所有患者均开展X线、CT、MRI影像学检查,对比三种不同影像学检查方法的检出率、影像学特征.结果:X线、CT、MRI检出率分别为38.46...     

基于深度学习的膀胱肿瘤MRI图像分级分期预测

膀胱癌的发病呈现增高的趋势,对放射科医生来说,检测和分类膀胱恶性肿瘤是一项耗时较大的工作.近年来,计算机辅助诊断系统的进步以及深度学习(Deep learning)的发展,使其成为医学图像处理的有力工具.文章提出一种基于深度卷积神经网络的膀胱癌MRI图像的优化模型,得到适合膀胱肿瘤MRI图像分级和分期预测的算法,取得较...     

变配电房中多联机室内机的冷量计算分析

在结构特性一定且风量不变的情况下,室内机中表面式换热器的通用热交换效率与进风参数无关,利用厂家实测值对其进行了验证.为多联机室内机在变配电房内干工况运行时的制冷量计算提供了方便,有利于多联机系统合理选型.     

基于Web的医学图像处理系统的设计

为了更方便地集成医学图像处理算法,通过分析医学图像处理的特点和结合临床应用的基本需求,文中设计了一套基于Web的医学图像处理系统。该系统主要基于Python语言、Kotlin语言、TypeScript语言、Spring Boot框架、Celery框架和DICOMWeb规范开发,通过将处理任务分解为计算作业实现人工介入操作,并通过对计算作业进行合理的分组实现算法运行环境的隔离。该系统具有易扩展、易部署、易维护和可伸缩的优点,可以方便地构建需要人工介入的医学图像处理任务,在算法足够成熟的时候也能够快速将该流程完全自动化。     

基于延迟特性的NOx浓度软测量与喷氨优化

针对NO_x浓度测量延迟导致NO_x排放浓度波动较大的问题,为提升脱硝系统运行的稳定性,试验分析了NO_x浓度测量的延迟时间和锅炉关键控制参数改变后SCR入口NO_x浓度的响应时间,建立了表征锅炉运行动态特性的SCR入口NO_x浓度软测量的数据结构,进一步建立了基于XGBoost算法的动态工况下SCR入口NO_x浓度实时软测量模型。结果表明：SCR入口NO_x质量浓度的测量延迟时间约为1 min,软测量模型能够提前近1 min得到实际NO_x质量浓度,软测量曲线与实际曲线具有理想的跟随性和准确性;软测量模型在660 MW机组上投入应用后,喷氨流量曲线和NO_x排放质量浓度曲线的稳定性得到显著提升。