建筑工程图的解释识别方法

建筑工程图的自动识别技术对于提高建筑业自动化、信息化程度十分重要。提出了一种解释识别方法，将识别过程需利用的对象层次结构、对象间关系、识别顺序等按照一定的格式加以描述，使得识别过程建立在对这种描述自动解释的基础上，较大地提高了自动识别系统的规范性、可维护性、可扩充性和稳定性。     

基于建筑施工图形轮廓的BP网络识别方法

针对建筑工程图纸中图形实体的数量庞大及同类实体表现形式的不规则性,提出采用基于整体提取的图形轮廓构造的BP神经网络进行识别.对于内部线条分布复杂的图形,通过比较相邻边的夹角来提取轮廓需要的计算量大,效率较低.提出一种基于整体的提取方法,可以大幅减少无用计算量,提高效率,适合作为BP神经网络的构造和学习样本.     

不完整立体线图的补线算法

在画出隐藏线的立体线图中,阐述了以线图外轮廓线的确定为目标的不完整立体线图的标记方法.根据L型节点与W型、Y型节点之间的26种对应关系给出了节点对的匹配规则和补线算法,并用VC编程实现.实验结果表明该算法能使计算机模拟人的思维,有效地补画不完整的立体线图.     

轴类零件二维工程图的特征识别方法

提出了轴类零件特征识别的方法.首先对特征进行了分类,接着建立了轴类零件的特征树模型,并且给出了实现该特征树模型的类结构;然后确定了主特征、辅助特征的识别原则和特征识别过程中的图形调整方法;最后描述了建立特征树的算法.在AutoCAD 2006环境下,以ObjectARX为开发工具,开发出了特征浏览器,实现了文中提出的原理和方法,以某典型轴类零件图为例进行了特征识别,识别效果良好.     

图形作业计算机批改的研究

将输入的图形作业与事先存储在计算机中的标准图形进行对比,通过复合类似度方法和图像识别技术,把识别结果输出,使烦琐的图形作业批改能利用计算机完成.图形作业批改系统是在Visual Basic 6.0和AutoCAD 2005环境下开发完成的,使用效果良好.     

Office应用软件调用AutoCAD图形的全面解决方案

对图形格式进行了研究,分析了应用软件调用计算机辅助设计图形的原理,借助第三方软件,将图形转化为图元文件,从而使应用软件可以方便、高效地调用AutoCAD图形,以进行文档处理、图形设计以及专业级演示文稿的创建.介绍了第三方软件的高级设置、使用方法等,可以显著提高工作效率.     

包装工程专业工程图学的教学改革与实践

按照社会对人才的要求,根据包装工程专业的特点,图学教师明确了课程改革的指导思想,经过对课程体系、内容、教学方法改革实践,确定把工程图学课程的教学着眼点转变为培养学生的工程图学思维方式,培养学生自学能力、实践能力和创新能力上.     

新型的工程图学虚拟考试中心

介绍了一种基于Internet的、从考试的组织、出卷、考试到阅卷高度自动化的新型工程图学虚拟考试中心,它采用COM/DCOM/COM+组件技术,与虚拟现实技术相结合,能方便地接入数字化校园系统.讨论了系统的逻辑结构、安全性(使用TEA加密算法)和系统的功能及模块,并详细论述如何使用AutoCAD、VB实现智能阅卷、VRML语言实现网络虚拟漫游和超链接,以及COM/DCOM/COM+技术的应用.     

包装工程专业工程图学的教学改革与实践

按照社会对人才的要求，根据包装工程专业的特点，图学教师明确了课程改革的指导思想，经过对课程体系、内容、教学方法改革实践，确定把工程图学课程的教学着眼点转变为培养学生的工程图学思维方式，培养学生自学能力、实践能力和创新能力上。     

工程扫描图象的直线整体识别算法

利用工程图纸的整体形状特性，提出了对扫描图象的直线整体识别算法，该算法对图象线条轮廓上的关键点进行了精确记录，并对它们进行了分析和处理。该算法不必单独处理线的交叉问题，但交叉点处的效果明显。它的基本思想是：首先检测原图象线宽，然后依据原图象线条的不同线宽，把原图象转化为一些由梯形块组成的条块图，并对不同的条块图分别进行整体识别