人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用*

通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性.实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的.     

一种新的动态权重更新相关反馈方法*

提出了正负相关图像所占比例与特征值的标准方差相结合来调整对应权值的方法.为了避免相关反馈的权值调整陷入局部最优状态,引入一个干扰因子,使权值跳出局部最优区域.结果表明了该方法的优越性.     

改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法*

针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象,并提出了解决这一问题的有效方法.该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整,即为每一轮循环设定一个权重更新阈值,根据样本是否被错误分类以及当前权重是否大于该阈值来更新样本权重,从而限制了困难样本权重的过分增大.使用该方法训练级联人脸检测器,试验结果表明,该方法较好地解决了传统AdaBoost算法所出现的退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率.     

加权平均量的自收敛性与权的确定

在多因素综合评价决策中,合理确定各因素权重系数是评价决策的关键。文章引入了加权平均量的自收敛性来描绘被评价分数的随机变量的稳定性,以概率论理论为基础,得到了一般情况下权重系数确定的优化模型和协方差矩阵为正定矩阵的一系列的确定权的方法,建立了一套较完整的确定权重系数的理论。     

考虑外部环境信息的电网故障识别与原因分析方法

为提高电网故障诊断方法对于外部环境信息的利用率,并在故障识别的基础上实现对故障原因的分析,设计了一种考虑外部环境信息的电网故障识别与原因分析方法。首先,针对各故障判别依据权重固化的问题,分析了断路器和保护告警信息的差异性与可信度,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)权重分析方法赋予可信度较高的信息较大的权重,从而降低误报、漏报信息的影响,提高故障诊断的准确度。其次,针对现有故障诊断方法缺乏故障原因分析功能的缺陷,引入了外部环境信息(计及信息类型及其告警等级)作为故障原因分析的判据,应用模糊综合评判(fuzzy comprehensive evaluation, FCE)法进行环境因素对电网的危害评估,判断该故障是否由外部因素导致,继而实现故障原因的辨识。最后,建立保护动作告警信息漏报、误报以及断路器据动、误动故障场景下的故障算例进行仿真验证。研究结果表明,所提方法能够有效利用多种故障相关信息,提高故障识别结果的准确性,并能够进一步分析出故障原因。所提方法可有效提高电网故障诊断工作效率,保障供电可靠性。     

多投资主体合作的增量配网差异化运营策略

为解决增量配网园区试点在逐步推进过程中产生的问题,提出多投资主体合作的增量配网差异化运营策略.基于增量配网差异化运营模型,分析影响收益分配的4个因素:投资额、风险承担程度、贡献程度和合同履行程度.引入合作博弈的粒子群优化算法进行收益分配方案的求解,并以4家典型地市级的增量配网园区进行算例分析.算例结果表明,饱和与后快速增长阶段的增量配网园区对节能服务需求多;快速增长阶段的园区则对个性化套餐及综合能源服务需求多.     

基于关联分析的变电站附属设备差异化运维

针对变电站附属设施缺陷分析手段欠缺、运维策略粗放、简单周期化的问题,研究基于关联分析的变电站附属设备差异化运维技术,基于现有的变电站附属设备管理系统搜集的缺陷历史数据,从变电站、附属设备类型、厂家、型号和投运年限、季节等维度对变电站附属设备进行关联分析,实现附属设备的状态评估,提出附属设备差异化运维方案,从而提升运维人员决策的预见性和全局性.     

基于混合策略的转炉终点锰含量预测研究

摘要：转炉终点钢水锰含量预测,对原料添加和冶炼成本节约具有重要作用。针对凭经验预估的终点锰含量值与实际值较大偏差导致的生产成本升高的问题,建立了一种基于混合策略的改进型鲸鱼优化算法(IWOA)与最小二乘向量机(LSSVM)的转炉终点锰含量预测模型,引入柯西变异提高鲸鱼优化算法(WOA)跳出局部最优的能力;借助惯性权重增强鲸鱼算法局部搜索能力和收敛精度;提出差分变异以增加鲸鱼算法在探索末期的物种多样性和降低陷入局部最优概率。实验结果表明,IWOA LSSVM锰含量预测模型不仅在全局和局部寻优以及收敛速度有较大的提升,在误差性能指标方面优势明显,且预测误差于±0.01%间的命中率为93.3%。     

微胶囊制备技术及其在氨纶中的应用

详细介绍了微胶囊的主要制备方法,包括原位聚合法、界面聚合法、乳液聚合法等,并介绍了利用微胶囊技术制备蓄热保温氨纶、芳香氨纶、抗菌氨纶等多种差异化氨纶的技术,展望了微胶囊技术在氨纶领域的应用前景,为功能性氨纶的开发提供了思考。     

基于不同受益者的莫莫格湿地生态系统服务权重分析

为了明确不同区域和不同社会身份受益者对湿地生态系统服务的关注程度,为今后湿地生态系统服务的管理和政策制定提供依据,以吉林省莫莫格国家级自然保护区为研究对象,运用层次分析法从当地受益者、省域受益者、全国受益者和全球受益者四个层次以及年龄、收入、职业和教育背景等社会属性对莫莫格湿地的物质生产、调蓄洪水、固碳、气候调节、大气调节、水质净化、科研教育和休闲旅游等8项服务进行比较并打分,得出权重结果。结果表明:当地受益者和省域受益者最关注湿地的调蓄洪水服务,其权重值分别为0.276 1和0.266 7;全国受益者最关注湿地的气候调节服务,其权重值为0.223 8;全球受益者最关注湿地的固碳服务,其权重值为0.203 0。年龄越高的受益者更为关注水质净化和调蓄洪水等服务;文化程度越高的受益者对于湿地的科研教育的关注程度相对较高;生态相关职业的受益者更为关注生态相关的调蓄洪水、固碳、气候调节和科研教育服务。