一种基于颜色直方图的图像检索方法

随着社会和科技的发展,人们对基于内容的图像检索(CBIR)的要求越来越高,但因研究起点比效晚,技术上还不是很成熟.文中就图像检索所用到颜色、纹理、形状、轮廓的基本颜色特征中比较重要的颜色特征为主要研究对象,从传统的基于颜色直方图及其后来发展的主要面积直方图和平均面积直方图等思路出发,分析其优缺点,提出一种基于图像分割主要面积直方图方法,提高了图像检索的性能.     

基于时空白适应预测的无损视频压缩

本文提出了一种时间预测和空间预测相结合的视频压缩方法，配合自适应的融合技术，然后采用基于上下文的熵编码技术，对视频序列进行无损压缩，使无损视频压缩的效果比JPEG-LS和CALIC平均优30％。     

可扩展SIP多媒体会议系统的设计与实现

随着NGN网络及3G IMS应用的发展,基于SIP的多媒体会议系统受到了越来越多的关注.然而基于SIP的多媒体会议相关标准和产品还不成熟.针对此问题,研究了IETF SIPPING、XCON工作组关于SIP多媒体会议系统的相关标准,设计并实现了一种基于SIP的可扩展多媒体会议系统.该系统利用模块化设计方式,不同的会议功能由相对独立的模块实现,具有良好的可扩展性.测试结果表明系统实现了多媒体会议的功能,符合IETF多媒体会议标准,具有较高的通用性.     

Web Services事务处理

本文介绍了Web服务和事务的相关概念,阐述了在Web服务处理环境中传统事务的处理方式.分析了在Web Ser-vices中如何处理长事务即业务事务,以保证Web服务的一致性和可靠性.最后根据分析总结了业务事务处理的思路及其存在的问题.     

重加权分布式多目标决策融合算法

在认知无线电网络中,单一子频段检测信息融合效率低,且融合过程中权值系数为固定值不能实现最优化。为解决该问题,提出一种重加权分布式多目标决策融合算法。该算法并行检测多个子频段,将自适应的稀疏权值矩阵运用在分布式决策融合算法中,利用最速下降法对优化问题进行求解,并结合用户与信道信息选取最佳的合作用户及数量。实验结果表明,该算法在低信噪比环境下的检测概率和稳定性能都得到较大提高。     

区间型数据的可能性聚类算法

针对区间型数据的模糊c均值聚类(IFCM)算法在实际应用中的不足,将可能性理论引入区间型数据的聚类问题,通过放松样本隶属度的约束条件和修正IFCM算法的目标函数,提出一种区间型数据的可能性聚类算法。通过仿真模拟实验和平均CR指标分析,结果表明:在包含噪声和孤立点等代表性比较差的样本数据的聚类问题中,该算法明显优于IFCM算法,能有效地降低噪声对聚类效果的影响。     

空间信息相关专业面向对象程序设计教学研究

面向对象程序设计课程在空间信息相关专业教学体系中具有十分重要的地位,它涉及语法、开发环境、方法学和算法四个层次的内容。针对该课程在实际教学过程中往往以语法教学为中心的问题,结合相关专业的教学实践经验,从教学内容、教学方法等方面进行教学改革探讨,更好地实现面向对象程序设计课程在空间信息相关专业体系中的教学目标,提高该课程教学质量。     

三值光计算机运算器网的拓扑性质

研究了三值光计算机运算器网。除了具有其他现实复杂网络所具有的性质如"小世界效应","无标度性质"外,该网络聚类系数C=0。为了更好地描述该网络所具有的性质,提出了一个新的概念——稠密度。结果表明该网络的稠密度比其度分布能更好地服从幂律分布。对采用不同基元构成的网络的性质进行了对比,从而在一定程度上为三值光计算机基元个数的选择提供理论依据。     

小波域图像水印的最优相关检测器

假设水印是已知二值序列,原图像小波系数是取值广义高斯分布的独立同分布随机变量,对于乘性水印嵌入方法,基于水印嵌入强度的最大似然估计,该文推导出小波域图像水印的一个最优相关检测器,即水印相关检测必须与检测数据的β次幂作相关运算,其中是广义高斯分布的形状因子。     

柴油发动机气缸压力和燃烧始点的辨识

在柴油发动机气缸压力的识别过程中，针对缸盖振动信噪比较低的问题，提出了对RBF网络训练样本进行时域统计平均降噪的方法，同时在对燃烧始点的辨识中应用了Kaiser差分器。时域统计平均有效提高了信号的信噪比，对柴油发动机气缸压力的恢复获得了很好的结果；Kaiser差分器有效提高了对燃烧始点的辨识。通过实践证明，该计算方法可以有效地从柴油发动机缸盖振动信号恢复气缸压力，并进一步辩识燃烧始点。