基于Bloom filter的RFID中间件数据过滤算法研究

有效地减少RFID系统中冗余阅读器或天线采集到的大量重复数据,可以降低系统能耗和提高处理效率。经研究,提出采用改进的布隆过滤器(Bloom filter)对RFID采集数据进行去重过滤,并运用到中间件系统中。改进的Bloom filter主要将两个标准的Bloom filter组成二维并行Bloom filter,对RFID采集数据所包含的两个属性值tag ID和reader ID进行并行过滤。经实验可见,标准Bloom filter与哈希过滤(hash filter)相比具有明显的优势,对其改进后,采用二维并行Bloom filter在误判率、吞吐率和存储空间上具有更高的系统性能。     

结构动力数值仿真两级并行计算系统开发及应用

根据分布式存储并行计算机的体系结构特点,设计了一个结构动力数值仿真两级并行计算系统.首先通过两级分区为并行计算准备数据,并将数据分布式存储在各节点的局部存储器上;在结构动力分析过程中,通过进一步缩减问题规模和有效地提高通信效率大幅度减少了界面方程求解时间以及系统求解总时间.文中详细阐述了该系统工作原理、并行计算流程和系统实现的相关软件开发工具.最后通过典型数值算例验证了该系统的有效性.     

基于OpenMP的共轭梯度法并行加速

共轭梯度法是为求解线性方程组而独立提出的一种常用的数值计算方法,被广泛地应用于天气动力、物理海洋等数值计算中,其复杂的矩阵计算产生巨大工作量,成为业务化应用过程中的计算瓶颈。利用OpenMP共享并行技术,将大量计算并行化,实现基于OpenMP的共轭梯度法并行加速,为共轭梯度法的广泛应用提供了新的计算解决方案。     

并行计算机在数学建模中的应用

本文拟用用并行计算机一体化的算法特点,给出数学模型一般算法并行化方法。实验结果表明,利用并行计算机进行数学建模,能够使模型的计算速度得到提升。     

基于并行群体模拟退火算法的蛋白质折叠研究

蛋白质折叠研究对于揭示蛋白结构和功能关系,进而了解相关疾病的致病机理意义重大。蛋白质折叠已被证明是 NP-完全问题。本文针对蛋白质折叠研究中的能量最小化问题,提出了一种新的并行群体模拟退火算法（Parallel Group Simulated Annealing,PGSA）及其改进型算法（PGSA_1/K)。该算法使用了降温因子加速收敛精度,并采用 MPI 消息传递并行编程技术加快蛋白质结构空间搜索以及能量最小化寻找速度。以 Met_Enkephalin 蛋白为对象的计算机模拟仿真结果表明,我们提出的算法及其改进型有很好的扩展性,可以高效搜索蛋白结构空间,从而找到相关蛋白的最小能量结构。     

并行交互教学模式在程序设计课程中的应用

提出在程序设计课程教学过程中采用并行交互教学模式,通过建立无线网络教室实现在教学过程中的同步实践、及时实践和饱满实践,实现教与学的并行交互,通过将教学活动中的各个步骤并行执行,加强课堂互动,实现课堂的多元化知识获取,实现程序设计思维的培养,将教学过程变成"导致学习的交流活动",最大程度提高教学效果。     

ORACLE11G HA技术在福建电信某运营系统中的实践

简要介绍了ORACLE11G HA技术的基本原理,并通过实例探讨了ORACLE HA技术的应用.     

并行部署的改进型SSL工控VPN模型

工控网络中的通信实时性非常重要,但普通SSLVPN一直不能很好的满足其实时性需求,为此这里提出了一套改进SSL协议的措施,并依据这些措施构建了一个并行部署2台SSLVPN的新模型,分析了改进SSL协议的各个措施。通过引用基础数据计算出了模型改进前后的系统耗时,由此得出了新模型的实时性改善度为1．5,时间节省率为33％;最后补充介绍了该模型有待进一步研究的一些技术课题,展望了其应用前景。     

基于并行遗传算法的智能公交排班研究

智能公交排班问题是公交车辆智能调度的一个典型问题之一。它可以描述为：利用某种智能化算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优或者接近最优的排班方案。由于排班问题搜索规模巨大,传统算法在短时间内难以获得高质量可行解。文章引入并行遗传算法,对三种主流并行模型进行评价分析,并设计了求解车辆排班问题的粗粒度并行遗传算法,编制了算法实现程序。     

业界首款全面集成攻击缓解系统

9月21日,Radware发布了业界首款全面集成的IT安全战略解决方案—Radware攻击缓解系统(Attack Mitigation System,AMS),实时保护基础设施和网络应用免受宕机、应用漏洞攻击、恶意软件传播、信息窃取、web服务攻击以及web篡改的困扰。