中文问句分类特征的研究

针对"不同的问句分类特征对问句分类的影响不相同,提取和处理这些特征的时间复杂度也不相同"的问题,提取问题疑问词、核心关键词(疑问词的一二级依存词和问句中心语)的主要义原、核心关键词的首义原、问句主谓宾的主要义原、命名实体、名词单(复)数等六种分类特征,采用支持向量机分类算法,对事实疑问句进行不同特征组合的分类对比实验,发现采用词义消岐技术提取的主要义原不仅对分类的准确率影响明显,而且大幅降低特征向量的维数,减少了处理时间。     

基于多子空间线性判别分析的特征提取与分类

为了解决高维小样本数据的分类中Fisherface思想判别分析方法的不足,在最大散度差准则的基础上,提出了利用多线性子空间技术对每类样本进行单独描述的方法,该方法能更准确地反映样本在类内类间的分布关系.在分类中不是以距离作为判别依据,而是按照贝叶斯决策规则得到的隶属置信度作为衡量标准.实验结果表明了该方法的有效性,和同类方法相比,有更高的识别率.     

C*-代数中Moore-Penrose逆及Bott-Duffin逆的扰动分析

设A为C*-代数,a,-a=a δa∈A并且a 存在,‖a ‖‖δa‖<1。定义-a是a的稳定扰动,当且仅当-aA∩(1-aa )A={0}。此时-a 存在,并且‖-a ‖的上界被给出。对于B-D广义逆a p,在给出一般表达式的前提下,对于一类具有“p-零”性质的B-D广义逆,得到了‖-a p‖的一个上界。     

专家解疑

问:如何用三相功率表测量三相功率?答:三相功率表一般有“二元三相功率表”和“三元三相功率表”(可将两只或三只单相功率表的测量机构有机地组合在一起,构成一只三相有功功率表)两种。二元三相功率表适用测量三相三线制或负载完全对称的三相四线制电路的功率。而三元三相功率表则适用于测量一般三相四线制电路的功率。二元三相功率表的接线方式如图1所示。问:什么是电度表?它和功率表有什么不同?答:电度表是用来测量某一段时间内发电机发出的电能或负载消耗电能的仪表。它和功率表不同的地方是:它不仅能反映出功率的大小,而且还能反映出电…     

基于Kohonen神经网络聚类方法在遥感分类中的比较

设计完成和比较了基于Kohonen自组织网络的Kohonen聚类网络（Kohonen Clustering Network, KCN）、模糊Kohonen聚类网络（Fluzzy KCN, FKCN）和基于进化规划的Kohonen聚类网络（Evalutionary Programming based KCN, EPKCN）三种聚类算法在遥感土地利用/覆盖分类中的应用。结果表明三种非监督学习方法在进行遥感土地利用/覆盖分类过程中，在分类性能上有显著差异。EPKCN分类目视效果最好，单次迭代的速度最快；FKCN总的收敛速度最快；而按遥感土地利用/覆盖分类要求而言，EPKCN方法在三种分类方法中效果最好，因此可采用该算法进行遥感土地利用/覆盖的非参数分类。     

数字音频工作站

数字音频工作站(DigitalAudioWorkstation,DAW)是一种基于计算机具有强大的数据处理能力,以计算机硬盘为记录载体,完成声音节目的录制;借用声卡或CPU,在软件的支持下具有声音录放、加工处理、非线性编辑及管理等节目制作功能。在节目制作过程中能完成多音轨录音、监听、放音、多音轨缩混、编辑、记录存储、多种声音效果处理。数字音频工作站分类1.依据工作性质分类⑴数字音频制作工作站数字音频制作工作站是声音节目同期声和后期声进行制作的设备,对各种声音素材进行混合加工、非线性编辑处理等。主要用于大型综艺节目、译制片、电视剧…     

矿业软件在矿产储量评价中的应用

矿产储量评价的基本内容是建立矿床地质模型进行品位估计和储量分类分级．地质控制条件限制是矿床建模的重要手段。地质统计学方法是矿块品位估计以及储量分级等的有效方法．国内的应用实例表明。国际先进矿业软件是矿产储量评价的先进工具，应用矿业软件进行矿产储量评价是市场经济的需要。     

闪盘江山 谁主浮沉——主流闪盘分类及选购技巧

如果说2001年闪存盘市场刚开始形成的话，那么2002年绝对是闪存盘高速发展的一年。市场格局基本上已经形成，价格也在不断跳水，100元以下产品的容量已经从16MB提升到52MB，同时市场上闪盘的功能已经从单纯的存储向多元化发展(如MP5播放器)，传输界面也逐渐从USB1．1提升到USB2．0。闪盘的技术含量不高，许多厂商能很快地切入市场，也正因为这个原因，市场上接近100个品牌的闪盘今消费者眼花缭乱，除了朗科、鲁文、爱国者这些一线厂商外，充斥在市场上的二线甚至是杂牌闪盘给用户带来了不少的迷惑。因此，我们有必要从闪盘的工作结构和工作原理入手，明晰了闪盘的组成原理后，再根据自己的需要选择额外的功能和外观，这样必定能选择到适合自己的产品。     

一种新兴的数据挖掘方法:神经规则法

该文详细阐述了一种新兴的数据挖掘方法——神经规则法。文中先后介绍了神经网络的训练、神经网络的剪枝以及神经规则的提取。最后用一个实例具体解释了使用该方法来挖掘分类规则的过程。     

一类特殊DFT的快速算法

一般的DFT算法都假定输入和输出序列长度相等,实际的情况并非总是如此。鉴于此,文中讨论了输入和输出序列长度不相等的这类DFT的快速计算方法,其结果比Skinner的剪枝法和Sorensen,Burus的变换分解法更简洁高效。