使用Windows95输入法生成器创建中文输入法

Windows95中文版给用户提供了开放式的系统环境和开发条件，用户只要提供标准格式的输入法码表原文件，通过Wndows95内置的输入法生成器，即可生成完全具有Windows95特性和功能的中文输入法。Windows95的这一特性，极大地丰富了中文用户的输入手段。例如，五笔字型输入法在中文输入法中占有重要地位，但中文Windows95却没有提供该输入法，这对用惯了五笔字型进行汉字快速录入的用户来说，确是一件憾事。下面我们就以创建五笔字型输入法为例，介绍输入法生成器的基本操作及生成中文输入法的方法。生成输入法的条件输入法生成器可以生成满足…     

格子模型的快速序列搜索算法

一种快速序列穷举搜索蛋白质构像空间的算法。该算法利用二分技术将HP序列逐次分解,保存分解过程的中间结果,使搜索算法中所需的计算量大大减少。     

信息安全系统中一种高速随机序列发生器的设计与实现

对原来的真随机序列发生器进行研究和分析，指出存在的主要问题是：序列的输出速度较慢，把小波分析理论用于真随机序列发生器，改变原来的输出方式，设计一种新的高速随机序列发生器，以满足快速发展的信息安全系统的要求．     

多维时间序列应用于在线监测数据处理

以测量数据中广泛应用的最小二乘原理为基础 ,详细阐述了多维自回归 (AR)序列参数估计的最小二乘算法和阶数确定的FPE准则 ,并将此法应用于电容型设备的在线监测数据处理 ,分析了各相关物理量之间的影响关系。     

基于Walsh序列扩频的图像信息隐藏

为了提高在高噪声条件下信息隐藏的可靠性,提出了一种将Walsh序列用于信息隐藏的嵌入算法,利用5-32Walsh序列的特性,以多位二进制信息为单位对嵌入二值图像进行扩频调制,然后将调制信号替换载体图像离散余弦变换域的低频系数.Walsh序列的应用使算法可以采用较长的扩频序列,从而提高了鲁棒性.实验表明,该算法在低信噪比的信道条件,具有较强的优势.     

基于序列运算理论的孤立微电网经济运行模型

针对风力和光伏发电出力的随机性,提出一种基于机会约束规划的孤立微电网经济运行模型。鉴于部分机会约束难以转化成确定性约束,根据序列运算理论,利用可再生能源出力的概率分布生成概率性序列,使模型中的机会约束转化成确定性约束的等价类。因此模型具有混合整数规划的线性结构,可兼容如TOMLAB类的优化工具求解。仿真结果表明,与随机模拟求解相比,该方法具有计算速度快且结果稳定的优势。另外,为了考察概率性序列的合理性,还讨论了不同离散化步长对计算结果的影响,并进一步验证了所提出方法的有效性。     

基于延迟序列的硬件木马检测方法

硬件木马对芯片安全和系统安全都已构成实际危害,基于侧信道的检测方法由于可以覆盖芯片设计多个阶段,且相对容易实现,已经成为主流方法.然而,现有侧信道方法往往需要依赖黄金芯片,而且芯片制造过程的工艺变化和检测时的环境噪声也限制了这些检测的有效性.本文提出了一种基于延迟序列的检测(delay sequence-based detection, DSBD)方法,通过仿真延迟序列预测实测延迟序列,依据序列中每个延迟顺序对的一致性来检测硬件木马.与现有的基于侧信道的检测相比, DSBD是建立在延迟序列而不是单个延迟上的,大大减轻了噪声干扰,并且攻击者难以绕过检测,因为其必须正确猜测延迟序列对应的输入向量.对尺寸与原始主电路尺寸比率为0.76%的硬件木马,实现了在无误检率情况下,以92.5%的检测概率进行检测.如果以提高误检率为代价,可检测的HT精度和检测概率可以进一步提高.     

摇摆条件下自然循环流量的混沌时间序列预测

采用相空间重构和支持向量机相结合的方法建立混沌时间序列预测模型,用该模型对冷却剂体积流量进行预测。应用粒子群算法对模型中参数取值进行同步优化后,预测值与实际测量值的平均相对误差为1.5%,相对精度为0.9879。结果表明,该模型能够用于摇摆条件下自然循环的冷却剂体积流量预测,且具有较高的精度和鲁棒性。     

混合序列的强大数定律

讨论了混合序列的Kolmogorov强大数定律,并推广到了在一类广泛的条件下的不同分布的情形。     

基于活动序列的服务二元行为模式及操作语义

组合E-服务是电子商务开发部署中被广泛关注的问题,行为需求的刻画、建模是服务设计开发的重要步骤,分析和验证服务行为满足用户特定需求则是保证服务可信的关键工作.已有分析服务行为研究中,行为需求都是LTL类逻辑规范或MSC类图式规范,前者基于活动的,后者基于场景的.现在提出一种新颖的基于活动序列的行为规范概念,该概念的粒度介于活动和场景概念之间,目的是便于直接表达某些行为需求,针对活动序列设计了"序列前提、序列因果和序列嵌入"二元行为模式,用模式来刻画基于活动序列的活性和安全性,其结果是行为需求表达更为简洁,将这些模式映射标记传递系统LTS,精确刻画了行为模式的操作语义,为需求验证提供基础,最后给出实例分析.