强酸性阳离子交换树脂催化合成氯乙酸异辛酯的研究

对采用７３２强酸性苯乙烯系阳离子交换树脂作催化剂合成氯乙酸异辛酯进行了实验研究，提出了适宜的反应条件。实验结果表明，该法酯化率高、过程简便、产物颜色浅，优于浓硫酸作催化剂。     

5-氯甲酰氧基异肽酰氯的制备

以三光气(简称BTC)为酰氯化剂,与 5 -羟基异酞酸在复合催化剂作用下制备了 5- 氯甲酰氧基异肽酰氯(简称CFIC),收率最高可达 42 .3%。分析了反应条件的改变对产品收率的影响。反应物量比R〔n(三光气)∶n(5- 羟基异酞酸)〕≤1 .1时,产品收率很低,几乎得不到产品; 1. 11 7时,影响不大。溶剂极性越大,反应越快,收率越高。复合催化剂(三乙胺 /咪唑、吡啶 /咪唑)的催化效果远远优于单一催化剂(N,N -二甲基甲酰胺、三乙胺、吡啶和咪唑)。反应适宜在 5 ~20℃操作,温度高于 30℃时,反应很难进行。反应时间较短时,对产品收率影响较大,当时间大于 24h后,影响不大。利用正交实验确定的最佳工艺条件为:反应物量比为 1. 67;催化剂为m(咪唑)∶m(吡啶) =1∶4及m(吡啶+咪唑)∶m(三光气) =0. 08∶1;反应温度5~10℃。用红外光谱仪分析产品的主要官能团:在 1785. 24、1764 .12、1603 .20cm-1和 1557. 99cm-1处有强吸收峰,它们分别为Ar—OCOCl、Ar—COCl与三取代基苯环。用高效液相色谱仪测得w(CFIC) =99. 4%,用数字熔点仪测得产品熔点为 56. 7~57. 0℃。推测了三光气在催化剂作用下的反应机理。     

异龙脑愈创木酚合成檀香的制备

以酸性白土为催化剂 ,进行异龙脑与愈创木酚的选择性烷基化反应 ,烷基化反应产物异龙脑基愈创木酚在雷尼镍存在下催化加氢 ,得到合成檀香异莰基环己醇混合物。该工艺所得合成檀香中主要成分含量较高 ,香气纯正 ,粘度较大 ,留香时间长 ,有一定的实用价值。     

甲基异柳磷混配拌种防治大豆病虫害的试验研究

１９９４－１９９５年通过室内盆栽和田间试验示范结果表明，应用甲基异柳磷与多菌灵和硼钼微肥混配拦种，对大豆安全无害，对大事产根潜蝇，根腐病和大豆胞囊线虫病防效分别为９３．１％，６４．９％和６７．６，比不处理对照增产１２．０－３０．３％。     

异核双金属化合物Cp(CO)2Fe-Sn(CH2 CMe2Ph)3的合成与晶体结构

以四氢呋喃为溶剂 ,合成了含Sn、Fe的环戊烯基二羰基铁的异核双金属化合物 ,并对配合物进行了元素分析、IR光谱分析 ,使用SimensP4单晶衍射仪测定了配合物的晶体结构。结构分析表明 ,该配合物属于三斜晶系 ,空间群P - 1。晶胞参数 :a =10 0 79(2 )A° ,b =10 975 0 (10 )A°,c =17 14 5 (3)A° ;a =82 0 30 (10 )° ,β =77 770 (10 )°,γ =6 3 70 0 (10 )° ,Z =2     

异丙醇气相法合成MIBK/DIBK生产线方案的技术经济评价

介绍了异丙醇气相法联产甲基异丁基酮 /二异丁基酮的工艺流程 ,对企业上生产规模进行了经济比较分析 ,提供了理论数据 ,指明了其发展前景。     

固体超强酸S_2O_8~(2-)/Fe_2O_3—CoO催化合成乙酸异戊酯

制备固体超强酸催化剂S2O82-/Fe2O3—CoO,并用于乙酸异戊酯合成反应。用该催化剂通过正交试验合成乙酸异戊酯的最佳条件为:醇酸物质的量比为1.5,催化剂用量为0.8 g(以0.2 mol乙酸为准),带水剂用量为10 mL,反应时间为2.5 h,其酯化率可达98%以上。     

我国规模最大的MIBK生产装置建成投产

我国目前规模最大的1.5万t·a-1甲基异丁基酮(MIBK)生产装置日前在吉林市正式建成投产。中国石油吉林化学工业集团公司拥有MIBK生产技术的自主知识产权,其生产装置已实现达产达标。MIBK是一种性能优良的中沸点溶剂,主要作为粘合剂、合成树脂、橡胶和胶乳的溶剂。此前我国MIBK总生产能力仅约为0.25万t·a-1,且装置开工率很低,约为4%。近年来国内MIBK的年需求量在2万t左右,且需求增长很快,只能依靠进口。该装置投产后已生产出0.1万t产品投放市场。目前,该厂正积极准备建设第2套1.5万t·a-1的MIBK生产装置,预计于2006年8月建成投产。…     

新品研发辑要

对氯乙基氯苯的合成简介:对氯乙基氯苯是合成杀菌剂唑菌腈的重要原料。唑菌腈,化学名称4-(4-氯苯基)-2-苯基-2-(1H1,2,4-三唑-1-基甲基)丁腈,是由罗门·哈斯公司开发的一种高效、广谱、内吸、低毒的三唑类杀菌剂,可作为叶面和种子处理剂,在防治农业病害方面得到广泛应用。工艺:     

有界随机测量时滞的网络控制系统的最优估计（英文）

在假设测量没有丢包的情况下,研究了带有随机测量时滞的网络控制系统的最优估计问题.利用已知的时滞分布概率,建立新的模型来描述随机时滞测量.进一步将带有时滞的测量等价成每个通道是单时滞的多通道测量,从而利用新息重组方法,通过求解黎卡提方程求解最优估计器.最后给出仿真实例验证了该算法的有效性.