IEEE谈移动云计算:模式与挑战

在过去的一年,云计算技术被认为是"网络的未来",据赛迪顾问预测,2010-2013年,中国云计算服务市场规模年均复合增长率将达到91.5%。云计算的发展并不局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云计算服务已经出现。移动云计算已经成为我们日常生活的一部分。移动互联网是移动云计算发展的主要推力,随着3G的普及,移动云计算将引来高速发展。工业和信息化部3月30日发布的通信业运行报告显示,1-4月份,全国3G用户净增3054.7万户,达到15897.1万户。移动云计算有广泛的应用。在商业领域常见的应用有工作派遣、日程安排、内部邮件、工作流程等移动企业管理相关服务,也有后勤、库存控制等移动商务应用。个人用户的应用一般是移动网络接入、电子商务(购物、     

一种分布式数字海洋云系统研究

海洋数据分布区域广泛且数据量庞大,现有数字海洋系统相对独立,海洋数据信息共享度低,制约了大规模海洋数据的高性能计算。为"数字海洋"系统提供有力的数据支持和计算服务。本文提出一种基于云的分布式数字海洋系统,把不同的海洋数据通过高速网络连接起来建立一个存储云,使用一个专用的网络服务协议,用于高性能广域网络连接的计算机集群所进行的大型分布式数据集的高性能计算。实验结果表明,与现有基于Hadoop分布式数字海洋系统相比,该系统的性能有显著提高、数据高度共享。     

基于多波束合成孔径声呐的三维场景构建仿真研究

多波束合成孔径声呐(Multibeam Synthetic Aperture Sonar)是一种新型的图像声呐,具有独特的阵列结构,兼具合成孔径声呐与多波束测深声呐的优点。本文为了满足多波束合成孔径声呐仿真的需求,提出了一种基于延时表和阴影区的多波束合成孔径声呐的三维场景构建仿真模型。此仿真模型在点目标的基础上,根据延时表算法的基础上构建三维数据仿真模型,并通过阴影区算法模型添加不同波束照射下目标区域的阴影区域。点目标和体目标的仿真数据结构表明了此仿真模型的可行,可以为多波束都合成孔径声呐的信号处理、目标识别、测深成像绘图提供有力的支持。     

电火花线切割加工中实体数据格式的程序转换

针对电火花线切割编程系统绘制、编辑复杂曲线图形、文字功能差以及数据文件兼容功能不强的弱点，本文提出一种综合解决方案。利用AutoCAD强大的图形能力，基于对其图形实体数据表的分析，对AutoLISP程序提取实体数据，并自动转换成线切割自动编程系统所需的数据文件。该方法可使电火花线切割系统完成复杂图形、字体及具有尖角造型实体的加工，实践证明有较大的实用意义。     

液压管路通用件参数化图库的设计与应用

在AutoCAD中利用Autolisp语言编程，通过数据存储和数据检索，将液压系统中常用的管路通用件编制成参数化图库，并用图标菜单调用绘图程序，实现参数化绘图，达到提高绘图效率的目的。     

高性能交-直-交同步电动机变频调速系统的研究与应用

在冶金轧钢领域,中小容量他励同步电动机应用广泛,以1450热轧E2立辊轧机为例,阐述交-直-交同步电动机变频调速系统的配置方案、控制功能图和关键技术、工程调试方法以及系统在轧钢时各参量的波形分析,该系统为中小容量同步电动机控制提供了可以自主掌控的解决方案.     

创新数据共享机制促进数据充分流动

随者数字经济蓬勃发展,数据资源逐步成为重要的生产要素。推动数据充分共享、实现数据要素高效配置成为完善数据治理的重要议题。为实现数据开放共享,国家电网有限公司积极主动借鉴负面清单管理模式,结合电网数据特点,系统梳理数据负面清单,建立健全数据共享负面清单机制,加速数据要素高效流动,不断挖掘数据价值,推动企业数字化转型升级,为企业经营管理赋能赋智。     

党建与业务相融并进

把党建深度融入同期线损治理的各个环节,发挥党支部战斗堡垒和党员先锋模范作用,实现线损数据治理精细化、管理手段精确化、指标监测精准化。     

基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法

针对分布式数据存储算法通常需要较长的等待时间、且对海量数据加密时严重浪费计算资源和时间的问题,提出了一种基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法.通过寻找K-距离拓扑子图来实现数据的安全放置,优先选择存取速度更快的节点和自身保护能力强的节点实现总体性能的提升.在Internet 2拓扑图与随机拓扑图下的仿真测试结果表明,所提出的方法能在满足安全距离约束的条件下选择到最优的数据存储节点,从而减小数据存取时间.     

引入新数据源的D-S融合检测方法

针对火灾检测时延过长的问题,该文引入新的火灾探测数据源,将模糊逻辑和D-S证据理论融合,提出一种信号火灾探测方法。该方法使用CO浓度、烟雾浓度、温度、O₂浓度以及热释放速率等作为火灾探测数据源,建立火灾判别概率函数,计算各个数据源的无火、阴燃火和明火的判别概率,结合Jousselme距离为数据源分配权重,最终通过D-S证据理论对多源判别信息进行融合。仿真结果表明,该方法相比于未引入O₂浓度和热释放速率的火灾探测方法,能提早3~5 s探测出火灾,提升了火灾探测及时性。