Java咖啡馆（2）——第一杯咖啡

很多人想学习Java编程，但是不知道如何跨出第一步。在这个Jave咖啡馆中，让我们手把手，从零学起。     

给软件养个“寄生虫”

自然界有一种寄生虫，它寄生在动、植物的内部，吸收它们的营养……你是否知道，软件也有寄生虫呢?它们“寄生”在软件内部，目的只有一个——让你随时使用它们。     

融合型多媒体数据库模型的实现技术

介绍并分析了现行实现多媒体数据库的几种模型,指出了各种模型的优缺点和难点.着重给出了融合型多媒体数据库模型的实现方法,介绍了它们的原理、框架和基本数据结构.     

基于Delphi的文本数据文件的处理

介绍了IP话费查询系统，针对系统的文本数据文件导入数据库模块和基于用户名的话费查询模块的关键技术作了详细的分析。同时着重介绍了一种采用Delphi开发软件将话单文本文件导入数据库的方法，实验结果表明此方法易于系统管理人员的操作，也使得系统具有较高的灵活性和可靠性。     

广东标准文本数字打印系统开通

9月20日，中国标准出版社正式授权广东省标准化研究院开通省独家标准文本数字打印系统。     

理解正则表达式（上）

在程序员日常工作中,数据处理占据了相当的比重。而在所有的数据之中,文本又占据了相当的比重。文本能够被人理解,具有良好的透明性,利于系统的开发、测试和维护。然而,易于被人理解的文本数据,机器处理起来就不一定都那么容易。文本数据复杂多变,特定性强,甚至是千奇百怪。因此,文本处     

一种基于稳健匹配准则的视频文本跟踪方法

本文首先根据文本中各个字符的颜色相似的特性,确定已知文本块的文本的颜色,利用文本的颜色信息二值化文本图像以得到文本块中的字符数、字符的尺寸和间距;其次,根据视频图像的大小和视频的播放速度确定搜索窗口的大小,并利用文本的运动信息来预测搜索窗口的位置;第三,根据在相邻两帧中具有相同内容文本的颜色相似的特性,提出了一个可以解决脉冲噪声和部分缺损或遮挡问题的稳健匹配准则来跟踪文本块;最后,确定跟踪输出的文本的颜色、尺寸和运动方式。本文方法可以很好地跟踪平移、缩小或放大、旋转、淡入淡出和部分被遮挡的水平或倾斜排列的文本,并且可以记录文本平移、旋转和缩放的速度。     

基于统计的Web文本自动摘要技术分析

自动文本摘技术的出现为人们快速阅读的带来了极大的方便,本文地对于Web文本的特征设计出了计算词权重系数公式及句子得分公式.并对Luhn算法进行了改进.     

基于长时平均频谱的"文本无关"话者识别

文章在动窗离散傅立叶变换为基础获取说话人的长时平均频谱（即短时频谱的长时平均），然后将长时平均频谱经过能量归一化和频率归一化后作为“文本无关”话者识别的语音特征。分析之前，语音样本经过频域预知权和时域汉明窗加权处理，并利用帧能量门限自动去除了样本中的寂静段。通过在小人群范围内对该方法的大量实验，得到很好的话者识别效果。另外，作为“文本无关”话者识别的一个重要辅助手段，文章还利用短时频谱分析给出了话者语音样本的窄带三维语图和宽带三维语图，它们能清晰地给出话者语音的时变频率特征。