一种新的基于有序统计和剔除平均的恒虚警检测器

基于有序统计（ＯＳ）和剔除平均（ＴＭ）提出了一种新的恒虚警检测器（ＭＯＳＴＭ），它采用ＯＳ与ＴＭ来产生局部估计，再对二者平均来实现对杂波功率水平的估计，并应用文献（４）提出的自动筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇＩＩ型目标假设下，推导出它的Ｐｆａ，Ｐ４和度量ＡＤＴ的解析表达式，并与其它方案进行了比较，分析结果表明，ＭＯＳＴＭ在均匀背影及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中，它的性能比ＯＳ和ＧＯＳＣＡ获得了     

双光子Jaynes－Cummings模型的亚泊松光子统计特性研究

本文利用量子电动力学理论和缀饰原于方法，对双光子Ｊａｍｅｓ－Ｃｕｍｍｉｎｇｓ模型中单模激光场的稳态亚泊松光子统计性质进行了系统研究。结果表明：激光上能级相对泵浦参量Ｘａ具有一个确定的阈值Ｘａｔ；当Ｘａ＞Ｘａｔ时，光场呈现亚泊松光子统计；而当Ｘａ＞＞Ｘａｔ时，光场将呈现出深度且完全恒定的亚泊松光子统计。     

20keV～17MeV中子能谱测量

基于质子反冲方法，建立了一套宽能区，高效率的中子谱仪系统，分别用三支充不同气压氢和甲烷的球形正经计数管和一个有机闪烁探没器分段测量２０ｋｅＶ～１７ＭｅＶ的中子能谱，为了去除γ射线本底，对两种探测器分别采用了两种不同的脉冲形状别技术，谱仪直接测量的是中子在探测器中产生的反冲质脉冲幅度谱，通过解决矩阵方程的方法得到中子谱，解谱中所用的各个探测器的中子响应矩阵均蒙特－卡洛方法计算得到，谱仪在全能区的中子     

基于高阶神经网络(HONN)的封闭平面形状识别

本文用形心到外轮廓的距离序列表示平面形状,将二维的平面形状识别问题转化为一维波形曲线的识别问题。对于这种波形曲线的识别,采用具有平移不变性的高阶神经网络方法,成功地解决了目标旋转变化后导致的边心距序列循环移位的问题,克服了传统匹配识别方法寻找匹配起始点的困难。实验表明,本文的方法简单易行,并且具有较高的识别率,可实现平移、旋转和比例不变性识别。     

异构环境下机时自动统计及报表生成系统MTAC

本系统从CIMS／ERC现代化管理的实际要求出发，综合运用分布式数据库、实时多任务操作系统、多进程并发控制、网上通信等多种技术，实现了对异构网络上各节点的机时统计，大大减轻了人工负担。     

Convergence of self-tuning Riccati equation with correlated noises

For the linear discrete time-invariant stochastic system with correlated noises,and with unknown model parameters and noise statistics,substituting the online consistent estimators of the model paramet...     

绸缎西湖

《西湖》写生火药丝绸画,呈现的是当一个人站在湖心,眺望西湖所感受到的360度西湖全景．分为东西南北四面。10余种黑色、形状特性各异的火药．在蔡国强手中,幻化为朦胧写意西湖美景的过程,