异构环境下机时自动统计及报表生成系统MTAC

本系统从CIMS／ERC现代化管理的实际要求出发，综合运用分布式数据库、实时多任务操作系统、多进程并发控制、网上通信等多种技术，实现了对异构网络上各节点的机时统计，大大减轻了人工负担。     

Convergence of self-tuning Riccati equation with correlated noises

For the linear discrete time-invariant stochastic system with correlated noises,and with unknown model parameters and noise statistics,substituting the online consistent estimators of the model paramet...     

绸缎西湖

《西湖》写生火药丝绸画,呈现的是当一个人站在湖心,眺望西湖所感受到的360度西湖全景．分为东西南北四面。10余种黑色、形状特性各异的火药．在蔡国强手中,幻化为朦胧写意西湖美景的过程,     

用Delphi设计图书进销存管理系统

针对大中型购书中心图书管理的复杂性,本人利用先进的Delphi平台制作了一个图书进货,销售,保存为一体的图书进销存管理系统,该系统包扩四个大模块:图书信息管理,图书进货管理,图书销售管理,图书库存管理,而且每一模块都可实多种功能,本系统具有结构简洁,资源开销小,功能齐全,实用性强,界面友好,操作简单等特点,能满足一般大中型购书中心的科学,高效的管理需要.     

基于图像处理的客观题自动阅卷系统研究开发

在高校期末阅卷过程中,试卷的人工批改仍是非常繁重的工作.文中采用数字图像处理方法以 VS. net2005为开发平台、以 SQLSERVER2000为数据库后台构建了试卷客观题自动识别系统,拚弃了答题卡的限制,实现了通过数码相机获取试卷样本直接识别的方式,主要包括试卷样本图像预处理、字符定位与分割、特征提取、样本训练和识别与成绩统计管理等5个模块.客观题试卷图像的识别主要是针对图像中的手写体学号字符和答案字符进行处理、分析和识别.通过实验表明取得了较好的效果.     

视频人脸检测与特征点定位研究

基于对视频中人脸的检测和特征点定位算法的学习与研究,文中提出了一种结合连续均值向量和主动形状模型的新方法.该方法首先对视频帧进行局部连续均值量化变换处理,快速地检测出似人脸区.然后用改进ASM方法来定位所检测出人脸的特征点,使用双阈值Sobel算子进行边缘检测,提取边缘信息,当搜索时利用这些边缘信息来改变特征点的权值,使带有更多边缘信息的像素点更有可能被选为最佳候选点.该方法可以快速地对人脸做出检测,并能很好地定位出人脸特征点     

抗几何失真的视频Hashing算法研究

文中提出了一种基于视频灰度直方图形状的Hashing算法,能有效抵抗各种常见的几何失真和视频处理操作.算法的鲁棒性原理如下:1)由于直方图的形状与像素位置无关,故基于直方图的视频Hashing算法能有效抵抗各种常见的几何攻击;2)由于在计算Hashing前对视频帧进行了平滑预处理,故算法对加噪攻击、模糊滤波、有损压缩等处理操作有很好的鲁棒性;3)由于计算Hashing前在时间轴上进行了低通滤波预处理,故算法能抵抗帧率变化、帧丢失等时域同步攻击.实验结果表明,所提出的Hashing算法有良好的唯一性和鲁棒性能.     

基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取分析

图像纹理作为一种重要的视觉手段,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。目前常用的纹理特征提取的方法主要有统计方法、模型方法、信号处理方法和结构方法。灰度共生矩阵即为灰度级的空间相关矩阵,以其为基础的统计方法通过对矩阵统计量的求取较好地提取到了纹理特征,通过选取关键参数编程并进行仿真实现,分别求取了四个方向的灰度共生矩阵及其特征量来分析图像的纹理特征。     

连续体结构的参数化水平集统一优化

针对传统分步式结构优化设计的不足,提出一种同时进行结构拓扑、形状和尺寸统一优化的设计方法.首先采用水平集函数描述统一的结构优化模型和几何尺寸边界,通过引入紧支径向插值基函数将结构拓扑优化变量、形状优化变量和尺寸优化变量变换为基函数的扩展系数;然后取该扩展系数为设计变量,借助一种参数的变化表达3种优化要素对结构性能的影响,将复杂的多变量优化问题变换为相对简单的参数优化问题,有利于与相对成熟的优化算法相结合提高求解效率;进一步用R函数将其融合为一个整体,构造出统一优化模型,并用最优化准则法进行求解.最后通过数值案例证明了该方法的有效性和精确性.     

一种基于偏最小二乘法的室外光照估计算法

针对固定视点下的室外场景在线视频光照求解问题,提出一种基于偏最小二乘室外场景实时光照估计算法.在离线阶段提取场景中对光照变化较为敏感的区域,并将这些区域像素值的均值与方差的无偏估计作为场景图像的统计参数,再利用偏最小二乘回归分析建立场景的光照参数与图像统计参数之间的模型;在在线阶段使用所建立的模型实时估计视频每一帧的光照条件.实验结果表明,使用该算法所求解的光照参数对虚拟物体进行绘制并将其融入视频中后,合成场景真实感很强.