一种基于视频的公交客流自动统计方法

为提高公交系统智能化管理水平,提出一种公交客流自动统计方法。采用直方图统计与多帧平均的方法提取视频背景,使用背景边缘去除算法得到乘客目标边缘轮廓信息。在此基础上,根据乘客头部轮廓的类圆特性,利用基于梯度信息的Hough变换圆检测算法完成乘客头部轮廓的识别,通过基于Kalman滤波预测的CamShift目标跟踪算法实现乘客的检测与计数。实验结果表明,该方法能有效消除背景图像中的噪声以及背景边缘,准确识别乘客目标并对其跟踪计数,从而提高城市公共交通运输效率。     

基于日志分析的增量数据捕获方法研究

通过扫描数据库日志文件可以捕获变化数据,但已有研究仅适应某种特定类型的数据库管理系统并且缺乏对冗余信息的消除。针对上述不足,提出一个基于日志分析的增量数据检测及其净效应处理通用模型,描述增量检测过程中的通用处理步骤,即日志抽取、日志分析和净效应处理3个模块。通过实验对净效应处理速度、冗余数据压缩率、网络传输速度等因素进行分析,结果表明,净效应处理可以有效地减少数据的网络传输时间和更新时间,提高运行效率。     

基于像素点灰度差的Harris角点检测算法

针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非相似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。     

基于动态测试的XSS漏洞检测方法研究

XSS(Cross-site Scripting)漏洞是Web应用程序最严重的漏洞之一。针对现有动态检测方法在检测效率方面的不足,提出一种高效率的检测方法。在用攻击向量来测试之前,先提交合法向量来测试,排除肯定不存在XSS漏洞的页面以及收集输入点、输出点、输出点类型的信息。在用攻击向量测试的过程中,只需要根据输出点类型来提交相应的攻击向量作进一步测试,避免遍历所有的攻击向量。另外,只需要到对应的输出点页面寻找特定的数据,可以有效避免遍历所有的页面。实验证明,该方法在提高效率方面很有效。     

基于有向图的静止气象卫星故障检测模型

为解决基于卫星单个遥测值超限进行报警的方法会引起故障的误报和漏报这一问题,提出一种基于有向图的静止气象卫星故障检测模型。定义组合条件报警故障知识规则的描述方法和故障知识库,能够同时对卫星多个通道的遥测值进行综合分析与诊断,提高故障的诊断效率;基于有向图实施卫星故障的自动检测,省去关联故障的判别工作,减少冗余告警,提高故障检测的正确性。实际业务运行结果验证了该模型的可行性与有效性。     

基于实时路况的交通信号灯智能管控方法

为解决城市严重的交通拥堵问题,提出一种基于实时路况的交通信号灯智能管控方法。实时检测交叉方向车辆,计算车道占用率,应用模糊控制理论优化信号灯切换频率,确保双向车道均衡使用。实验利用实测数据,结合模拟分析结果,针对早晚高峰以及中午等3个典型时段道路交通状况,与传统定时控制方法进行比较,比较结果表明,该方法能够有效地利用车道,增强交通通行能力,较传统的定时控制方式更具有适用性。     

动态背景下基于ORB特征匹配的运动目标检测算法

为了能够实时地检测出运动目标,提出一个基于ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征匹配和改进的帧间差分相结合的检测算法。首先运用ORB算法提取特征点,采用RANSAC(RANdom SAmple Consensus)方法求得变换矩阵参数之后获取全局运动补偿图像,然后用帧间差分法实现运动目标的检测。ORB特征点匹配的快速性和准确性与RANSAC方法去除异常点的有效性确保变换矩阵参数的计算准确,再结合帧间差分法快速完整地检测出前景目标。实验结果显示,该算法能够准确地检测出运动目标,并在一定程度上解决了实时检测的问题。     

一种基于模型检测的恶意行为识别方法

针对恶意代码采用混淆技术规避安全软件检测的问题,提出一种基于模型检测的恶意行为识别方法。方法将检测恶意行为转换为模型对属性的验证过程:利用谓词时态逻辑公式描述代码的恶意行为,从程序执行过程中的系统调用轨迹提取基于谓词标记的Kripke结构,通过检测算法验证模型对公式的可满足性。实验结果表明以上方法可有效识别混淆后的恶意代码。     

启动型恶意代码分析与检测综述

内核态恶意代码作为破坏操作系统内核,隐藏其他恶意代码的一种恶意程序,已经成为了操作系统安全的重要威胁。近年来出现的一种新的伴随操作系统启动加载的恶意程序通过对计算机启动过程进行劫持,在操作系统启动完成之前实现自身的加载和运行。其结合了普通内核级恶意代码特点和优先于操作系统启动并根植于系统硬件等优势,比普通内核级恶意代码具有更强的隐蔽性和破坏性。分析这种新型恶意代码。首先对其技术发展进行梳理,然后重点针对Windows下典型的启动型恶意代码,分析其在操作系统启动过程的不同阶段中环环相扣的实现技术原理。最后分析了目前检测技术现状,指出现有的检测方法过于依赖在线检测和完整性检测,从两方面提出了改进建议。     

基于LTC6803串联锂电池组电压检测及均衡系统

针对串联锂电池组管理系统对单体电池电压采集的实时性和精确性的要求,运用凌力尔特公司推出的电池监测专用芯片LTC6803-3,配合STM32系列单片机采用级联的方式实现对大量串联电池组的电压检测,实验验证数据准确.针对串联电池组的不一致性问题,详细分析了现行典型的均衡电路,并运用LTC6803-3设计了一套新型均衡系统,实验验证均衡效果明显.