应用Lotus Domino／Notes建立网络办公系统

描述了Lotus Domino/Notes应用的网络结构。以Lotus Domino/Notes群件的先进性,阐述了其作为大型综合办公自动化系统理想平台的可靠性和优越性。     

在MSCS上实现动态负载平衡

本文在比较各种服务各的基础上重点讨论运行于ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ上的服务器软件ＭＳＣＳ的优缺点,并介绍在ＭＳＣＳ上实现动态负载平衡的技术关键。     

嵌入式微处理器保护方式下高特权级系统调用的研究

设计拥有我国自主版权的微处理器有着重大意义。高特权级系统调用算法及高特权级系统调用测试单元ＰＣＵ是拥有保护机制微处理器的重要组成部分,文中探讨了保护方式下高特权级系统调用的数据结构、定义,给出了高特权级系统调用算法,提出了高特权级系统调用测试单元ＰＣＵ的细胞群结构,并指出细胞是高特权级系统调用测试单元ＰＣＵ的基本测试单位。细胞群结构概念的提出解决了微处理器保护测试单元结构设计的难题,使设计拥有自主     

WSN中基于网格的覆盖控制与群优化研究

覆盖问题是无线传感器网络部署研究的核心内容.指出了无线传感器网络覆盖控制问题的研究重心,并重点探讨了基于网格模型的无线传感器网络覆盖控制与群首优化问题.通过对覆盖概率分析,给出特定环境下监测区域的覆盖概率、群首个数和覆盖损失率之间的定量关系;分析不同参数对网络覆盖问题的影响,用以指导传感器网络的节点部署.最后,利用模拟仿真试验来评定结论.     

“植物群”计算机信息系统

产品介绍：1990-2000年自俄科学院试验植物研究所对经济价值高、稀有濒临灭绝的自俄植物进行了调查和制图工作,建立了“植物群”计算机信息系统,该系统至今一直被白俄自然资源和环境保护部所使用,主要用于做出如何合理利用自然资源的决定。在完成方案时对有特殊经济价值的植物种类群落进行了调查并获取了整个数据。     

“植物群”计算机信息系统

1990-2000年白俄科学院试验植物研究所对经济价值高、稀有濒临灭绝的白俄植物进行了调查和制图工作,建立了“植物群”计算机信息系统,该系统至今一直被白俄自然资源和环境保护部所使用,主要用于做出如何合理利用自然资源的决定。在完成方案时对有特殊经济价值的植物种类群落进行了调查并获取了整个数据。     

智能算法在机器人路径规划中的应用研究

移动机器人技术研究中的一个重要领域是路径规划技术。综述了智能算法在移动机器人路径规划技术中的发展现状,指出了各种方法的优点与不足。最后对移动机器人路径规划技术的发展趋势进行了展望。     

六边形平面结晶体群广义M集的构造

本文根据逃逸时间算法,由Lyapunov指数判定初始迭代点集的动力学特性,构造平面六边形结晶体群的广义M集.通过对结晶体群对称性的分析确定了构造广义M集的初始迭代点区域.从本文构造的广义M集(参数平面)中取得的参数,构造出了具有六边形格子对称群特性的混沌吸引子和充满Julia集.     

基于离散粒子群算法的应急物资调度系统研究

应急物资的调度是一个非常重要而实际的研究课题,首要条件是时间最短,在时间最短的基础上要求费用最低。在此基础上,建立了时间最短、成本最低的多目标带约束的数学模型,并利用理想点法将此多目标问题转化为单目标问题,而后利用粒子群算法中的罚函数法将此蒂约束的问题转化为不带约束的问题,最后用离散的粒子群算法求解。实验表明,用粒子群算法求解应急物资调度问题有效可行。     

粒子群遗传优化算法

针对粒子群优化算法易早熟的缺点,本文在粒子群优化算法中引入遗传算法的变异算子和克隆选择算子,提出了一种改进的粒子群优化算法—粒子群遗传优化算法。粒子群遗传算法在传统粒子群优化迭代公式的基础上,通过变异率和克隆选择率两个参数自适应地调整变异操作和克隆选择操作。当粒子群最优粒子的适应度在优化迭代过程中陷入停滞时,利用变异算子对粒子群中部分粒子进行随机变异操作,扩大粒子群搜索范围,防止粒子群陷入局部最优;而当粒子群最优粒子适应度随优化迭代过程不断提高时,则利用克隆选择算子淘汰适应度较低的粒子,提高粒子群整体的平均适应度,增强粒子群对局部的搜索能力,提高算法的计算效率。典型函数的算例测试表明,粒子群遗传优化算法不但具有粒子群优化算法所具有的易于工程实现、计算效率高等优点,还克服了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点,提高了算法的抗早熟性。