企业局域网流量控制方案的研究与设计

针对目前企业局域网中存在的个别用户频繁使用以P2P技术为基础的在线视频、文件下载等应用,造成局局域网网络带宽被占用,影响到其他用户使用网络的情况,研究并设计了基于局域网的流量控制方案,重点研究了P2P流量的识别技术和基于Linux平台的流量控制方案,并利用开源的Netfilter架构对P2P流量进行精确控制。该方案适用于企业局域网等小型网络,可以实现对网络中不同类型流量的区分与控制,并具有良好的扩展性及可移植性。     

防止网络被蹭,如何让你的无线网络更安全?

现在,随着"两类无线路由MAC‘裸奔’易被蹭网"的新闻在网上热传,无线网络的安全问题再次让我们绷紧了神经。经验证,前6位MAC地址是C83A35或00B00C的无线路由器,确实存在安全漏洞,只需使用一个特定软件就可以直接获得路由器的PIN(个人识别密码)密钥,这不得不引起广大无线路由器用户的重视。面对越来越多变的蹭网手段,无线路由器的PIN值正变得越来越脆弱,那么如何令我们的无线网络更加安全稳定呢?下面就同大家分享一些必要的无线路由器设定知识。     

人群头发元素分布及某些特征研究

本文介绍用堆中子活化分析法测定人群头发中I、Br、Mg、Mn、Cu、Na、V、Cl、Al、Ca、S等11种元素。研究人发中元素分布特征、相关性特征、性别年令分布特征。方法学中还从法庭科学应用角度介绍同一性识别中差异率和重合几率的双判据方法。     

基于四苯乙烯结构的阳离子荧光探针的设计合成及其应用

我们以四苯乙烯为荧光团,通过McMurry反应、Duff反应和胺醛缩合设计合成一种阳离子的荧光探针,该荧光探针可以在水与二甲亚砜体积比为2︰5的混合溶液中对铝离子做到特异性识别。在不加入离子和加入其它阳离子的情况下,荧光探针的荧光强度很低,而加入铝离子后,荧光强度大幅增强。而且,在其它阳离子对荧光探针对铝离子的荧光响应影响不大。     

基于DSP+CPLD的车牌实时识别系统的设计

传统的基于微机的车牌识别系统的方案,使得评价识别效果的识别速率和识别成功率两个重要指标相互冲突.为了解决这个问题,很多文章提出了改进算法来调和识别算法的计算量和识别的成功率,但却没有考虑识别系统的成本问题.提出了一个基于DSP CPLD的硬件识别平台,可以大大提高各种识别算法的适应性和降低系统成本.     

GestIC~ Overkey~(3D)——Windows~ 8环境下的自由空间键盘控制

正早在20世纪90年代,触摸板就已作为笔记本电脑的用户接口出现了。今天,触摸板已大规模替代轨迹球和操控手柄。触摸技术已经升级到了电容式触摸传感,并且其功能已囊括多点触摸。尽管在过去的20年里触摸板技术有了长足的发展,但由于安装条件有限,并且触摸板需要大约5 mm~7 mm的厚度,这些仍然限制     

内嵌安全机制的RFID防碰撞策略

当前的射频识别(RFID)系统只是简单地将防碰撞算法和安全机制粗糙地融合在一起。在分析经典自适应动态防碰撞算法的基础上,提出了一种内嵌安全机制的防碰撞策略。该策略将先序遍历机制、布尔运算双向认证协议内嵌入其中,解决了传统RFID系统标签识别效率较低、成本过高的问题,同时具有较高的安全性优势。与后退二叉树、动态自适应、二叉树搜索等算法进行比较,结果表明该策略能大大降低系统搜索的次数,提高标签的吞吐率。     

基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法

为提高无线射频识别(RFID)系统快速识别大量标签的能力,提出一种基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法。利用标签访问的规律性和标签分布的随机性,在不同的搜索深度,根据已有的先验知识和碰撞比特信息估计待识别的标签数量,从而动态地自适应选择搜索叉树。通过有效减少碰撞和空闲时隙数,大幅提高读写器搜索和识别标签的能力。理论分析与仿真实验结果表明,该算法能克服传统自适应多叉树防碰撞算法的缺点,合理选择初始搜索叉树,尤其在待识别标签数量较多的场合,可有效提高RFID系统的吞吐率。     

基于条件随机场的低图像质量车牌字符分割

提出一种基于条件随机场的车牌字符分割算法,能够对光照不均、相机拍摄角度造成的低图像质量的车牌图像,特别是日益增多的车牌边框与字符相连接车牌图像进行有效的字符分割。算法首先进行车牌图像校正,然后利用标注车牌数据进行模型学习,对车牌图像像素列进行分类识别,最后组合成车牌字符分割结果。理论分析与实验结果验证了算法的有效性。     

基于关键路径优化交叉遗传算法的掌纹识别

传统的掌纹识别算法在大多情况下运行缓慢以致效率不高,通常会依赖昂贵的技术装备而导致成本较高。针对这一问题,提出基于关键路径优化交叉遗传算法(CGA)的掌纹识别算法。首先,利用关键路径算法找到染色体的关键路径,借助于交叉概率剔除染色体的最差候选种群;然后选择最佳候选种群进行交叉运算,有效地改善低质量掌纹图像的问题;最后,在掌纹图像上的实验验证该算法的有效性及可靠性。实验结果表明,相比18项参数总和算法,该算法取得了更高的识别率,同时大大地降低了识别所耗时间,有望运用于实时掌纹识别系统。