重型长途货运汽车夜间驾驶疲劳测试研究

为了预防重型长途货运汽车驾驶员夜间的驾驶疲劳,在京珠高速公路进行实车试验,采集驾驶员的历时心率数据,并以心率增加率和疲劳综合评价值为指标分析和评价驾驶疲劳情况。结果表明：驾驶仓栅式载货车属于轻级劳动强度,疲劳综合评价值为1.300;而驾驶半挂车属于中级劳动强度,疲劳综合评价值为1.624~1.929。进一步通过安全阈值分析得出,重型货车驾驶员每次连续驾驶的时间不宜超过3.0 h。研究结果为夜间重型货车驾驶员合理安排驾驶时间,有效预防驾驶疲劳提供了参考依据。     

基于毫米波雷达的疲劳驾驶监测系统

随着国内物流业的快速发展以及市场竞争的压力,使得疲劳驾驶现象有增无减,成为道路交通安全的一大威胁.基于此,设计了一种基于毫米波雷达的疲劳驾驶监测系统,通过对驾驶员的心率和呼吸频率进行非接触式的检测,从而避免事故的发生.     

基于传感器技术的跳绳运动心肺功能自动监测方法

针对现有心肺功能自动监测系统设备繁多,监测的信号易受干扰的问题,设计了一种以ST188传感器采集心率,STC89C52单片机计算心率,通过HC-06蓝牙进行通信传输的一种基于跳绳运动心肺功能自动监测系统。测试结果表明,所设计的跳绳运动心肺功能自动监测系统,具有体积小、易操作、监测精度高的特点,可实现实时自动监测用户跳绳运动中的安静心率、最高心率、间歇心率,有助于用户及其教练实时掌握并分析其跳绳运动情况,为用户制定科学合理的训练计划提供了参考。     

空心率对空心钢管混凝土轴压短柱工作性能及承载力影响的研究

进行了55根各种截面的空心钢管混凝土轴心受压短柱试验,研究了不同截面参数情况下,空心钢管混凝土轴压短柱承载力性能变化,研究了空心率对平均应力与纵向应变性能的影响。研究结果表明:圆形截面试件的承载力高于其他类型截面的试件,试件空心率越小,试件的承载力越高,轴压曲线的弹塑性阶段越长,同时曲线的下降段越趋平缓,随着空心率的变化,短柱的轴压曲线呈系列化,上述结果体现了空心钢管混凝土结构的连续性。同时根据试验结果验证了空心钢管混凝土轴压短柱组合强度标准值的计算公式,计算值与试验值相比吻合良好,说明使用该公式计算空心钢管混凝土轴心受压短柱的承载力是可行的。     

基于HRV非线性特征的心律不齐自动分析

心率变异性(HRV)信号包含大量心脏和心血管系统的生理和病理信息,对其进行深入分析可以帮助诊断和预警心律不齐等心脏疾病.论文利用MIT-BIH心电数据库,提取正常心律和心律不齐两种心电数据并进行信号预处理以消除噪声干扰;采用小波变换提取小波系数的模极值和过零点以得到心电R波信号,计算其一阶差分得到HRV序列.然后,提取...     

老年女性心率监测背心功能结构分区设计研究

以65～80岁老年女性为研究对象,采用胸腰差的体型划分方法,获取C体型中间体部位尺寸作为依据,剖析基于老年女性人体的背心结构受力与朗格线人体形态重力关系。选取9种市场上常见的氨纶含量在5%～30%的功能性锦氨面料,进行伸长率、回复率、透气性、吸湿性、抗起毛起球性5项性能指标综合评价,选取4款功能性锦氨面料进行功能结构分区设计。并运用柔性传感技术Polar心率带,开发一款以功能结构为特色的老年女性心率监测背心,为老年女性智能心率监测背心的设计研发提供参考。     

提高老人医护安全的可穿戴心率测护仪设计

为实现对患有心梗的老年人身体状况的自动化管理以及减轻监护人对特殊人群的监护压力,文章设计了一种老年人的实时监测系统;该系统以Arduino以及32位的STM32F103单片机控制,采用ADS1292、LMT70传感器通过AD采集电位电压数据,利用放大电路和信号处理电路等转换为心率以及温度值,ESP8266无线传输模块在建立TCP连接之后,将数据传送至服务器和将数据传送至OLED显示终端,实现了当监护人不在床前陪护的情况下,依然能够将老年人的身体状况信息传送到监护人的手机APP中,有效防止了在发生意外时,不能及时采取措施的情景;该设计经过测试表明,心率的测量准确度高达95.29%,体表温度的测量准确度高达99.937%;测试结果表明,该设计具有足够高的准确性以及可靠性,具有实际推广与应用价值。     

女子步行及跑步状态心率监测位置研究

本文通过实验研究心率监测模块和服装结合条件下,女子步行及跑步状态时心率监测的最佳位置,可为满足心率监测功能的智能运动服功能性设计提供理论依据和参考.预实验采用Holter医用动态心电图的3种组合方式共17个电极位置作为初始心率监测位置,以基于光电体积法的监测模块监测动态心率值,结合智能血压计获取的标准心率,分析得出基于服装的心率监测模块有效检测位置.选取身体健康的10名女大学生作为受试者,根据预实验两种运动状态筛选出的有效位置,对比两种监测仪测得的心率值,进而筛选监测心率的最佳位置.通过实验验证,从众多检测位置中筛选出最佳的3个检测位置组合,简化了心率监测模块设置.     

基于G通道心率变化的非接触人脸活体检测

被广泛应用于线上支付等相关领域的安全认证的人脸识别技术仍存在被欺骗攻击的风险。提出一种利用非接触的方式从含有心率信息最高的G通道获取含有心率变化信息的经过算法处理达到活体检测的技术。由于活体心率在短时间内不会发生突变,而欺骗攻击测得的心率会变化异常,从而心率变化可以作为活体检测的依据。分别将非接触式实时获取的心率和人脸相似度数据通过变换,来获取标准差与阈值比较,综合判断得出是否为活体。经过大量实验数据分析和现有活体检测技术比较,该算法可以准确识别真人、纸质照片、电子照片和电子视屏。多种类型的抗假体证实了该方法应用于人脸识别活体检测的高效性,并指出了发展方向以进一步改进。