石榴皮多酚对在体蟾蜍心脏活动的影响

目的 观察石榴皮多酚对在体蟾蜍心率和心肌收缩力的影响.方法 向蟾蜍腹腔注射不同浓度的石榴皮多酚化合物溶液,记录麻醉状态的蟾蜍给药前后心率和心肌收缩力的变化.结果 腹腔注射1,0.5,0.1 mg/mL石榴皮多酚类化合物5,10,15,20,25,30 min后,与给药前比较心率变慢;心肌收缩力在给药10 min后也明显降低(P＜0.01).结论石榴皮多酚化合物可抑制在体蟾蜍的心率和心肌收缩力.     

自适应人脸多区域分析的视频心率检测

心率是衡量人体心血管健康状况和情绪压力的重要生理参数.然而,基于视频的非接触式心率检测技术在真实场景中,会由于人脸运动和光照变化等导致检测准确性的降低.为了解决上述问题,考虑到心率检测算法中感兴趣区域(region of interest, ROI)的选取与检测准确度高度相关.故提出一种自适应超像素分割多区域综合分析的心率检测新方法.首先利用人脸检测和追踪算法,裁切获得人脸图像;之后采用自适应超像素分割算法将ROI划分成互不重叠的子块;再通过色度特征提取构建各子块原始血液容积脉搏矩阵;最后对脉搏矩阵使用多指标综合分析并挑选出最佳区域进行心率估计.实验结果表明,通过自适应超像素分割和多区域分析优选可以有效提升心率检测准确性.在静止状态下和运动干扰条件下准确性分别达到99.1%和95.6%,光照干扰条件下准确性相对传统方法最高提升8.2%.增强了真实场景下心率检测的鲁棒性.     

融合多头自注意力机制的无接触心率估计模型

为了在光照变化和头部运动条件下实现准确稳定的无接触心率估计,基于U-Net模型提出一种融合多头自注意力机制的端到端心率估计模型rPPG-UNet。该模型通过使用U型编码器—解码器网络结构实现对生理特征的提取与重建,并使用Skip Connection连接编码器与解码器实现浅层时间特征的复用。该模型还融合多头自注意力机制来捕获生理特征的时间依赖性。最后,该模型采用多任务学习策略以提高心率估计的准确度,加速网络训练。在公开数据集上的实验结果表明,rPPG-UNet的性能优于其他基线模型,可以实现更准确的无接触心率估计。     

基于人脸视频的非接触式心率测量系统研究

心率作为一项重要的生理特征信息,在医疗诊断方面有着不可替代的作用。非接触式心率检测无须与测试者直接接触即可测量出心率,避免了传统心率测量时测试者长时间接触仪器造成的不适,且成本更低,便携性更好。文章提出一种结合ICA和小波变换的算法,对摄像头输入的人脸视频依次进行颜色空间转换、降噪、时频域变换等操作,并搭建了一个基于人脸视频的心率测算系统,针对不同指标设计了多个实验。实验结果表明,系统能够快速实时检测人体心率数据,实现非接触式心率检测,满足心率检测需求。     

基于WiFi的物联网分布式心率血氧监测系统设计

针对传统的心率与血氧含量的检测方法在现代医学的应用中存在的缺陷与不足,设计了一款实时监测老年人的心率与血氧含量的物联网产品。本设计以STM32为控制器,由主机和从机两大系统组成。通过从机的MAX30102模块采集心率与血氧数据,将老年人心率与血氧数据在从机的OLED显示屏实时显示数据,当老年人心率与血氧数据稳定后,利用从机WiFi将数据传输至主机WiFi,在主机的OLED显示屏上进行显示。如主机上OLED显示屏显示的数据不在正常阈值范围内,主机将按照WiFi传输顺序精准闪烁LED灯并通过蜂鸣器发出警报,护理员可以实时监测老年人的身体状况。     

简易肢体康护训练监测装置的设计

基于物联网云平台设计了一款简易肢体康护训练监测装置,用于对肢体康护训练人员进行自动智能监测,以缓解日益紧张的医护人员短缺问题。该装置主要由上位机和下位机两部分组成。下位机基于传感器技术自动获取肢体康护训练人员的训练数据,并完成信息处理与数据传输;上位机基于物联网技术实现装置远程控制和动态数据监测。通过测试,该装置能够自动完成被监测人员的肢体弯曲/拉伸角度和心率血氧参数的实时监测。     

心率变异性的小波变换分析方法

本文利用小波变换方法对ＨＲＶ信号进行分解,在逆变换过程中用Ｍａｌｌａｔ算法提取信号中的非ｌ／ｆ部分,最后利用信号差的方法将信号ｌ／ｆ部分与其它信号分离,最终提取出对于心率变异性具有重要研究价值的ｌ／ｆ成分,为心率变异性的研究和分析提供有效分析依据,此法较之以往的基于ＣＧＳＡ的分解方法具时频分析的特点,而且可利用有限数据进行分析。     

浅析心率余数变化对手枪射击的影响

通过对两个学员队的五四式手枪射击训练、考核的跟踪调查研究结果,对学员射击时产生心率余数的原因和心率余数存在差别的机制进行了分析,对如何缓解紧张和控制焦虑情绪提出了解决的方法。     

基于DSP技术的心电工作站系统

文章介绍了一个基于DSP芯片的多路心电信号集与处理系统。该系统实现了16路心电信号的采集,大容量的存储,能对数据进行实时快速的分析处理。系统体积小、运算能力强、具有通用性。最后,介绍了心率变异（HRV）信号采集、处理的实现。