人-服务机器人交互中自然语言理解研究

针对与服务机器人交互过程中不受限的自然语言指令,提出了一种基于语料库的最大熵分类及理解算法。首先,通过收集家庭服务领域内的机器人控制语料,设计了一套有效的机器人控制指令体系。然后,对语料库进行对应控制指令的类别标注,从而把自然语言指令理解问题转化为分类问题。其次,通过对库中文本特征的提取和附加权重,建立最大熵分类器求解分类问题。最后,通过在所建控制指令语料库上进行多重交叉训练测试,控制指令理解的准确率可以达到90%以上。     

Photoshop软件中通道功能及其应用分析

Photoshop软件经过多年发展,已经成为市场上最成功的图形图像处理软件之一。而Photoshop软件中的通道工具以其实用性、便捷性强等特点成为最常用的使用工具,其能够有效保存图像颜色信息,实现对图形图像的复杂处理操作。本文从Photoshop软件中通道的功能、分类和编辑等方面进行探究,以便更好地掌握使用。     

网络链路聚合技术的应用分类与常见故障排除

对链路聚合技术从不同角度进行系统的分类,并简单进行介绍;结合实际案例,对链路聚合技术使用中出现的问题进行故障分析,提出解决方案,并对其他注意事项进行简要汇总。     

RadarSat-2全极化数据土地覆盖分类精度评价

Radar Sat-2全极化数据能否应用于土地覆盖分类需要大量的研究和论证。本文以NLCD为参考数据,利用SVM分类器对1景旧金山地区Radar Sat-2全极化数据进行土地覆盖分类实验,并从分类类别面积一致性、空间相似性两个方面对分类结果进行分类精度评价。实验获得Radar Sat-2数据分类结果总体分类精度76.91%和kappa系数0.65,表明Radar Sat-2全极化数据用于土地覆盖分类分类精度较高,可以达到很好的分类质量。     

融合互近邻降噪的动态数据流分类研究

动态数据流分类挖掘应用场景逐渐增多,如何辨识出动态数据流中概念漂移和噪声信息成为数据流分类研究中的重点。因此提出一种具备噪声检测能力的动态数据流增量式分类挖掘模型解决此类问题。当动态数据流中出现样本信息与分类模型概念不相容时,采用互近邻思想检测样本是否为噪声,在此基础上用支持向量机作为学习器,通过增量式学习解决数据流中概念漂移。在两种不相容度量标准下,结合理论分析和实验,证明了所提的分类方案是有效可行的。     

基于多源测量与属性混合信息的分类识别方法

充分利用多传感器系统提供的多源异类信息,将观测数据处于数据级的属性和处于特征级的属性混合作为描述目标的特征矢量;对特征矢量进行了主成分分析,在此基础上转换至三维直角坐标系寻找最优分类平面进行分类识别;采用"一对一"策略解决多类分类问题;通过仿真实验验证了该方法在加入不同百分比高斯白噪声环境下的有效性,并与BP神经网络识别方法在同等条件下作了对比实验,突出了论文所提方法正确识别率高、识别速度快和稳定性高的优越性。     

空间欠采样太赫兹时域光谱成像方法

文章针对传统太赫兹时域光谱成像技术存在的扫描时间长以及数据存储量大等问题,提出了一种基于压缩感知理论的空间欠采样太赫兹时域光谱成像方法。首先通过扫描电机获得目标非等间隔欠采样信号,然后利用压缩感知方法来重构缺失像素点的太赫兹信息。实验结果显示,当压缩比为0.5时,所重构的太赫兹信号与全采样条件下的信号相关性可达99.95%。通过对压缩重建图像的显示分析,时域图像中的缓变区域和频谱成像中的低频信号恢复效果较好。该方法为快速太赫兹光谱成像提供了一种有效的技术手段。     

基于PCA-Logistic模型的围岩稳定性分类研究

为了建立易于理解和应用的围岩稳定性分类模型,采用主成分分析法对围岩样本数据进行降维处理,以Logistic模型来描述围岩稳定性影响因素与围岩稳定性之间的经验关系。选取影响围岩分类的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到100个标准样本,用于建立PCA-Logistic模型。分析结果显示,PCA-Logistic模型拟合效果良好,对工程实例的预测结果同投影寻踪模型和分形-插值模型完全一致,表明该模型在围岩稳定性评价中具有可行性和有效性。     

2014年12月计算机病毒疫情分析

1计算机病毒总体情况2014年12月,国家计算机病毒应急处理中心共发现病毒691,436个,比上月下降1.0%,新增病毒107,325个,比上月下降3.0%,感染计算机47,683,629台,比上月上升5.2%,主要传播途径仍以"网络钓鱼"和"网页挂马"为主,具体情况如图1、图2所示。2计算机病毒动态1)2014年12月出现一种恶意后门程序变种Backdoor_Nbdd.ZOL。该变种运行后,在受感染操作系统的指定目录下创建恶意文件,设置文件属性,创建进程快照,查找相应的防病毒软件。该变种能够新建注册表启动项实现自启     

一种新的基于弧段提取的椭圆检测方法

为了克服椭圆检测过程中对椭圆完整性和边缘梯度信息依赖性较强的缺点,提高椭圆目标的检测速度,提出了一种新的基于弧段提取的椭圆拟合方法;首先将梯度方向符号相同的相邻边缘点连接成弧段,然后根据弧段的凸性和象限分类定义新的弧选择策略,利用位置约束和弧对的椭圆中心估计提取候选椭圆,最后采用改进的拟合算法拟合椭圆;实验结果表明,基于弧段提取的椭圆拟合方法相对于LMEDS算法和RHT3具有更好的准确性、鲁棒性和稳定性,实时性也有一定的提高。