基于动态概率攻击图的云环境攻击场景构建方法

针对复杂多步攻击检测问题,研究面向云计算环境的攻击场景构建方法.首先,构建了动态概率攻击图模型,设计了概率攻击图更新算法,使之能够随着时空的推移而周期性更新,从而适应弹性、动态性的云计算环境.其次,设计了攻击意图推断算法和最大概率攻击路径推断算法,解决了误报、漏报导致的攻击场景错误、断裂等不确定性问题,保证了攻击场景的...     

一种基于意图辨识的无刷直流电机电子制动控制方法

针对无刷直流电机(BLDCM)电子制动方式的制动强度不可控、制动系统作用时间过长等问题,提出一种基于意图辨识的无刷直流电机电子制动控制方法。基于制动踏板行程及行程变化率设计一个模糊逻辑控制器,建立制动强度与制动意图的对应关系,并对制动强度进行识别,利用不同的制动意图选择最佳的制动方式,再通过制动强度控制制动时的占空比,从而动态调节电机制动力矩,以实现无刷直流电机电子制动的可控性和快速性。应用Matlab/Simulink进行BLDCM制动控制系统仿真模型设计,并得出了不同制动意图下电机转速变化的仿真结果。仿真结果表明,所提方法能使制动系统快速响应,并能实现系统制动的可辨识性。     

基于产品生命周期的顾客忠诚意图动态演化模型研究

顾客忠诚意图的驱动因素是动态变化的,但迄今为止,鲜有研究涉足产品生命周期的不同阶段顾客忠诚的动态演化规律。本研究着重从理论上探讨不同产品生命周期阶段,顾客忠诚意图形成机理的动态变化规律以及相应的管理启示。     

知识定义的意图网络自治

通信网络的复杂性决定了意图网络自治是无法一蹴而就的,关键在于以全局视角,打通多个网络管控问题域,将网络规律、机理、策略凝练为知识,构建全场景资源调配的知识空间,最终实现意图网络的泛在智能化。围绕6G意图网络,将知识定义智能作为关键使能技术,以提高意图网络的感知和决策闭环能力,构建自学习、自运维的意图网络。实现完全的6G网络自治是一个长期目标,需要分步实现,从提供重复执行操作的替代方案,到执行网络环境和网络设备状态的感知和监控,根据多种因素和策略做出决策,以及有效感知最终用户体验,直到最后网络能够感知运营商和用户的意图,自我优化和演进。     

通信人工智能的下一个十年

移动通信技术走过了37年的发展历程,人工智能技术也已走过了64年的发展历程。从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,"5G与人工智能"已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。首先介绍了早期移动通信和人工智能各自的发展路线,并重点回顾了人工智能与通信技术在3G到5G阶段开始融合发展。针对通信人工智能,详细阐述了当前人工智能技术在移动通信生态系统中各领域的发展情况,包括通信网络基础设施、网络管理与运营、电信业务管理、跨领域融合智能化、垂直行业与专网等,并总结了通信国际标准组织对人工智能技术在移动通信系统中的分级定义与演进路线。面向下一个十年,展望了通信人工智能未来的发展路线与演进趋势,并结合3GPP与ITU-R的5G/6G时间表,前瞻性探索了基于3GPP和O-RAN路线的网络智能化、基于体验感知与意图的网络管理与运营系统的发展、网络AI信令体系、面向智慧中台演进的电信业务与支撑体系、跨领域融合的智能化体验管理与策略管理、从SLA向ELA的演进以及面向垂直行业的智能专网等。最后建议行业达成共识,在下一个十年中全面加速推进人工智能在通...     

液力自动变速器的换档控制策略

从最佳动力性、最佳经济性换档规律的计算切入,同时指出基本换档规律存在的主要弊端,并针对这些弊端提出具体的驾驶员意图和上坡、下坡、低附着路面、拥挤市区等行驶环境的识别方法及相应的换档控制策略,以克服基本换档规律的不足,最后通过建立以驾驶员意图及行驶环境识别为基础的智能换档控制系统,实现汽车液力自动变速器的换档控制策略。     

基于改进模糊置信规则的意图识别方法

针对传统意图识别方法只能处理某种类型不确定性信息的不足,该文结合模糊集和DS证据理论优势提出一种模糊置信规则库(BRB)信息处理方法。首先在置信规则前提部分改进了前提属性的连接关系,根据数据集统计分布特点设计了模糊集分割,选取Cauchy型分布作为隶属度函数,较好地避免置信规则无法被有效激活进而导致系统无有效输出问题;其次融合处理辨识框架内不同类别的置信分布,建立规则权重和特征权重优化模型,构建了特征空间与类别空间之间的输入输出关系;在此基础上,计算未知意图数据在相应规则模糊域的匹配度和激活度,采用置信度最大原则进行识别决策。通过实验验证、参数敏感性及结果分析、时间复杂度分析,表明该文方法可以获得比其他识别方法更高的正确率,尤其是在小样本条件下更能体现出该方法的有效性和可靠性。     

投稿须知

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社交网络智慧搜索研究进展与发展趋势

在以社交网络为代表的Web 2.0时代,搜索需求已经远超出Web 1.0搜索引擎的能力范畴,数据具有模式多态、快速产生、动态交互、碎片化、变化演绎等特点,这些新特点给搜索引擎技术带来了革命性和颠覆性的挑战。归纳了在线社交网络智慧搜索研究进展和技术要点,分析了研究发展过程将面临3个主要问题：在线社交网络中智慧与知识的发掘与推演、用户真实搜索意图的理解与表示以及满足用户真实意图的智慧解答在线响应,并以解决此3个问题为目标讨论了相关技术发展。     

超视距空战中目标机动意图评估

在超视距空战中,为了正确评估目标机动意图,设计了一种目标机动意图评估算法。首先,将目标机动意图分为9种类型,在此基础上,根据测量、估计的目标运动参数,从中提取目标特征参数;然后,进行目标威胁判断,评估目标的机动意图;最后,为验证该算法的正确性,进行了计算机仿真。仿真结果表明,该算法是行之有效的,且易于工程应用。