中文口语理解弱监督训练方法

标注数据的获取一直是有监督方法需要面临的一个难题,针对中文口语理解任务中的意图识别研究了结合主动学习和自训练、协同训练两种弱监督训练方法,提出在级联框架下,从关键语义概念识别中获取语义类特征子集和句子本身的字特征子集分别作为两个"视角"的特征进行协同训练。通过在中文口语语料上进行的实验表明:结合主动学习和自训练的方法与被动学习、主动学习相比较,可以最大限度地降低人工标注量;而协同训练在很少的初始标注数据的前提下,利用两个特征子集进行协同训练,最终使得单一字特征子集上的分类错误率平均下降了0.52%。     

面向用户查询意图的句子相似度分层计算

为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法.在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似度计算建模为多层次优化问题.经仿真实验证实该算法是有效的,F值可达到0.6019.     

正确理解施工图对工程造价的意义

设计文件是造价工作的基础,工程造价总是受到设计意图的制约。但是设计人员在进行施工图设计时,一般是根据功能要求等来命名和组合图纸的。施工方式的异同、材料等的归类计算并不是其考虑的重点。这就要求造价人     

汽车有级自动变速器换挡规律研究进展

作为有级自动变速器的核心控制技术之一,换挡规律直接影响着有级自动变速汽车的动力性、经济性、排放及安全性等性能。从基于性能优化和经验学习的角度,对有级自动变速器换挡规律制定方法进行了综述;从基于驾驶意图识别的换挡规律修正和性能期望量化的换挡规律优化等方面,综述了驾驶意图识别及性能期望量化方法的研究进展;从坡道、弯道、载荷、综合行驶条件变化等方面,概述了换挡规律行驶条件适应性方法的研究进展。结合有级自动变速器换挡规律高性能、人性化和智能化的发展趋势,提出了尚需深入研究的技术问题。     

基于无级变速器速比控制的插电式混合动力汽车再生制动控制策略

为了能够在不影响驾驶制动意图的同时尽可能多地回收制动能量,首先在基于再生制动门限值所制定的理想再生制动力分配策略的基础上,考虑电机、电池及无级变速器(CVT)综合效率最优的目标要求,制定了基于综合效率最优的CVT速比控制策略;然后,根据制动过程中传动系统动态特性分析所得到的系统惯性矩与驾驶制动意图之间的关联规律,以提高再生制动功率为目标,采用离散穷举优化方法对CVT目标速比及制动力分配进行修正,从而提出了基于速比变化限制及电机协调控制的CVT速比优化控制策略。仿真结果表明,在不同的工况下,本文提出的再生制动控制策略能使车辆在制动过程中有效跟随驾驶员的制动意图,同时提高再生制动能量回收率,改善驾驶性能。     

一种基于意图辨识的无刷直流电机电子制动控制方法

针对无刷直流电机(BLDCM)电子制动方式的制动强度不可控、制动系统作用时间过长等问题,提出一种基于意图辨识的无刷直流电机电子制动控制方法。基于制动踏板行程及行程变化率设计一个模糊逻辑控制器,建立制动强度与制动意图的对应关系,并对制动强度进行识别,利用不同的制动意图选择最佳的制动方式,再通过制动强度控制制动时的占空比,从而动态调节电机制动力矩,以实现无刷直流电机电子制动的可控性和快速性。应用Matlab/Simulink进行BLDCM制动控制系统仿真模型设计,并得出了不同制动意图下电机转速变化的仿真结果。仿真结果表明,所提方法能使制动系统快速响应,并能实现系统制动的可辨识性。     

浅析电视解说词

电视解说词是电视语言的主要构成因素之一，是电视节目制作中一种重要的创作手段和表现因素。电视解说词发挥有声语言的独特优势。同电视其他表现手段配合起来，共同完成电视节目的创作，是节目创作者传达创作意图，帮助观众理解电视节目内容的主要方式之一。解说词是对电视节目中部分有声因素约定俗成的叫法。     

《奇思妙想》教学设计

创新点突破时间、空间的限制,利用Moodle教学平台,充分调动学生的主体性和积极性。通过自主学习、趣味互动、共同建构、有效拓展等形式,使学生发散思维,乐学活学,激发创造欲望,提升创作能力。     

时尚堡垒 瑞士拉克斯rocksresort酒店

Rocksresort酒店位于全世界最好的自由滑雪胜地之一的瑞士拉克斯。如今因为有了这所时尚奢华的酒店,有很多设计爱好者也被吸引而来,在这里体验不一样的设计风格。酒店之所以叫"Rocksre?sort",是因为它独特的建筑外观以及周边