PDA的发展,应用,前景

本文对近两年来兴起的 PDA 热及其应用与发展前景,做了简要介绍。以资新品开发参考。     

朝鲜文字及其手写体脱机识别

从机器识别角度论述朝鲜文字的一般性特征及手写体朝鲜文字脱机识别面临的困难,并探讨手写体朝鲜文字机器识别的途径。     

手写体数字识别技术的研究

简要介绍了手写体数字识别的几类主要方法,并介绍了作者利用直接逻辑法识别手写体数字的实验方案和结果。结果表明,利用本方案字符特征易于提取,识别算法灵活、简炼,对水平笔道上的断笔有自适应效果,且识别率高。     

一种基于理论的手写体数字增强识别分割算法

本文提出了一种基于理论的分割算法,用于银行支票上小写金额的增强识别,这个算法运用多重前后关系的提示来增强分割和识别。系统描述了从手写体数字中提取内容和运用一种建立在确定有限的自动装置上的句法分析器,它可以提供足够的反馈来增强识别,且由一个简易的大写金额解码器提供进一步的反馈信息。这个解码器决定了字符的个数,并识别出一些关键字（例如,千和百）。在美元金额部分提供了附加的语义上的限制。所提出的分割分析     

基于神经网络的手写体汉字识别实验系统

本文针对BP网络的特点, 讨论了手写体汉字特征的抽取, 给出了BP网络的算法, 对于特定人手写体汉字大写“壹”~“ 拾”取得95%以上的识别率。     

基于图像特征和Hopfield的手写体数字识别

基于粗网格特征提取再和Hopfield神经网络相结合的识别方法:首先用粗网格提取特征向量组,再将向量组分为8个分向量,然后再作为Hopfield的输入向量,进行识别,经过对样本的仿真、测试,有着良好的识别效果。     

《建筑学报》标识设计征集

设计内容《建筑学报》标识(LOGO)。设计要求为激发参与者创造力,本次设计征集不对方案作过多限制,仅要求:1)标识中要出现《建筑学报》目前采用的手写体中文刊名及英文刊名,其中英文刊名可用全称:     

模式分类器在手写体数字识别中的应用比较研究

贝叶斯分类器、线性分类器和K近邻分类器是模式识别中三种典型的模式分类器.比较三种分类器在识别手写阿拉伯数字过程中的性能优缺点.进一步对识别数据进行详尽的分析挖掘.通过对算法精确度,识别速度及计算存储需求等方面的比较,深入探讨三种监督式分类器的差异和特点.最终得到不同的分类结果,从而寻求最优化的决策方案.