静息态功能脑网络差异指标分析及抑郁症分类应用

为了构建辅助诊断模型,以提高抑郁症诊断的准确率。在连续的阈值空间(8%~32%)内构建所有被试的功能脑网络并使用复杂网络理论对抑郁症患者的脑网络进行分析。通过设定阈值,根据统计显著性提取不同数量的节点属性与全局属性组合作为分类特征,并选择四种不同的分类算法进行分类研究,以得到构建一个准确率较高的模型。结果是SVM和神经网络算法在阈值P为0.05下,所建的模型的分类模型的准确率较高,分别达82.78%及81.36%,因此利用该方法所构建的诊断模型可以用于抑郁症的辅助临床诊断中。     

二苯乙烯苷对实验性行为绝望老鼠的抗抑郁作用及其机制

目的：通过行为学和分子生物学方法,探讨二苯乙烯苷对实验性行为绝望老鼠的抗抑郁作用及其机制。方法采用急性和慢性给药方法,通过小鼠悬尾、小鼠强迫游泳、大鼠强迫游泳和大鼠敞箱实验的行为学实验,观察二苯乙烯苷对抑郁症动物模型的行为学影响;采用免疫组织化学观察神经生长因子表达变化。结果急性（给药1 h）给予20、40、60 mg·kg－1二苯乙烯苷均可降低小鼠悬尾和强迫游泳的不动时间（P ＜0．05）,连续给药7 d 也可减少大鼠强迫游泳不动时间（P ＜0．05）,还可改善慢性应激抑郁模型大鼠的水平和垂直运动得分（P ＜0．05）。免疫组织化学分析表明二苯乙烯苷可逆转慢性应激抑郁模型中神经生长因子的减少（P ＜0．05）。结论二苯乙烯苷具有抗抑郁症作用,该作用可能与提高海马齿状回神经生长因子的表达、增强神经生长因子信号通路有关。     

基于局部一致性的特征选取及在抑郁症上的研究

为探讨局部一致性ReHo(regional homogeneity)是否可以作为有效诊断抑郁症的特征,且其统计显著性是否可以作为有效的筛选标准并进行相应的分类。对28例正常人和38例抑郁症患者进行静息态全脑f MRI(functional Magnetic Resonance Imaging)扫描并分析。使用具有统计显著性的阈值作为筛选特征的标准并度量四种分类器下的正确率,运用敏感性分析方法评估不同特征的重要性,以此来构建一个准确率较高的模型。结果在SVM-RBF和神经网络算法中,当特征数为30时表现出了较高的正确率,分别是77.4%和73.1%。在研究特征重要性和统计显著性之间的相关性分析中,发现二者具有明显的正相关。因此,可以利用该方法用在抑郁症的诊断当中。     

黛力新在含顺铂方案化疗后呕吐的精神抑郁患者中的应用

目的探讨黛力新对含顺铂方案化疗后呕吐的精神抑郁患者的应用价值。方法将58例有精神抑郁并经顺铂方案化疗后有呕吐反应的恶性肿瘤患者按随机数字表法分为2组,分别接受常规止吐（RA组,n=26）及常规止吐加黛力新（RD组,n=32）治疗,观察2组的止吐效果、抑郁状况及生活质量。结果 RD组止吐疗效、抑郁状况、部分生活质量指标（食欲、睡眠、日常生活及精神状态）改善均显著优于RA组;RD组治疗前后Hamilton抑郁量表（HAMD）评分下降≥3分的患者止吐疗效显著优于HAMD下降〈3分者（均P〈0.05）。结论黛力新可改善含顺铂方案化疗后呕吐的精神抑郁患者的抑郁状况,提高常规止吐治疗的疗效,改善其生活质量,且抑郁状况改善显著者止吐效果亦得到更好的改善。