利用液固界面摩擦力表征经典特殊润湿性生物表面

目的 用毛细管投影传感技术(MPCP)定量表征经典生物材料表面的液固界面摩擦力,揭示滚动角测试所无法揭示的液固界面作用规律.方法 利用毛细管投影传感技术(MPCP)表征了水滴在荷叶、玫瑰花瓣和蝴蝶翅膀表面的摩擦力,并进一步探讨了样品干燥、水滴大小和移动速度对液固摩擦力的影响规律.结果 当液滴体积由2μL增大到10μL时...     

基于投影追踪—HAZUS原理的洪灾评估——以马洋溪流域为例

研究旨在建立马洋溪流域洪灾评估指标体系,评估其洪灾风险等级。通过深度-损失百分比函数,对洪灾损失进行初步评估,以期为河流洪灾风险分析提供技术支撑。首先,用投影追踪法对各评价指标数据进行线性投影处理,得到马洋溪流域洪灾程度综合指标,并进行分级评估;其次,根据HAZUS原理,利用住宅建筑灾后损失数据建立深度-损失百分比曲线;最后,为转移马洋溪流域居民室内财产的洪水损失风险,设计了保险方案。研究结果表明,马洋溪流域洪灾风险最高的地区为十里村,风险等级为Ⅱ级;开发的深度-损失百分比函数能够快速准确的对洪灾损失进行初步评估。该研究确定了洪灾风险等级,具有实用性,为该地区的洪灾防范奠定了坚实的基础。     

轻量级分布式文件管理在调度自动化系统中的研究与应用

电网调度自动化系统中存在着大量的图形展示文件、断面数据文件等,必须考虑如何方便、可靠地管理这些文件。分析了调度自动化系统中文件的类型及特点,提出一种轻量级分布式文件管理,通过冗余存储保证数据可靠存储,采用基于日志的增量同步维持冗余节点之间数据一致性,利用同步锁解决文件同步过程中主备机切换可能导致数据不一致问题,通过该技术可以轻便、可靠地管理文件。该文件管理已在多个省调、地调自动化系统中得到应用。     

螺杆式冷水机组加卸载研究

介绍了螺杆式冷水机组加卸载的原理及通用方法,结合常规加卸载方法的弊端,提出了分段无级加卸载的思路。该研究降低了冷水机组批产时对压缩机个体一致性的要求,对提升冷水机组的运行稳定性有指导作用。     

一种基于双向模块2DLDA的人脸识别方法

针对人脸识别中的特征抽取问题,对原始的二维线性判别分析(2DLDA)算法进行改进,提出了一种基于双向模块2DLDA的人脸识别算法。首先对原始图像进行模块化处理,然后分别从行和列2个方向上实施2DLDA变换,最后通过可调幂因子最近邻分类器进行特征分类,完成人脸识别。该方法不仅有效的利用人脸的局部特征信息、降低光照对人脸的影响,而且显著降低了人脸图像特征的维数。在ORL人脸库以及Yale人脸库中的实验结果表明,提出的人脸识别方法具有较好的人脸识别性能。     

用于储能系统锂电池pack热设计的仿真计算与实验研究

以26650电池为研究对象,针对用于100 kW·h/480 V储能系统的锂电池pack进行模块化结构设计、数值模拟和试验研究。根据储能系统对电池子系统模块温度一致性、电压电流一致性、机械可靠性、装配工艺性以及模块标准化要求,运用CFD流体传热计算机数值仿真模拟和实验方法对电池模块、集流板以及电池机柜的关键参数进行分析研究。研究表明:合理的电池间隙不仅让冷却风与每个电池进行充分热交换,还能改善风冷通道、减少模块体积;增加斜板设计可以使模块内部各电池组冷却均匀,有效解决电池因热累积带来的温升过高问题;集流板优化设计可以改善电池单体外连接件电阻的一致性,从而改善充放电电流、电压的一致性。为电池模块的开发、大规模储能系统集成以及研制满足国际技术要求兆瓦级储能系统提供参考。     

一种直流微电网多光伏变换器新型功率分配策略

为了解决光伏单元在运行过程中因工作模式切换造成的母线电压波动问题,提出一种新型平滑切换控制策略。根据光伏电池的输出特性曲线,将输出功率对输出电流的微分作为控制变量。通过跟踪不同的dp/di指令值来实现光伏单元最大功率点跟踪模式、恒压下垂模式的控制以及两种模式间的平滑切换。在此基础上,针对多光伏变换器工作在恒压下垂控制时因线路阻抗差异造成功率分配精度较低的问题,提出一种基于二次调节的自适应下垂控制策略。此外,构建相邻光伏单元间的稀疏通信网络,并采用动态一致性算法实现相关平均信息的全局稳定收敛。仿真和实验结果表明,所提控制策略可以实现光伏单元工作模式切换过程平滑过渡和负荷功率的精确分配。     

改进的尺度不变特征转换精确图像匹配在电力设备目标定位中的应用

针对电力设备目标定位问题,研究了基于改进的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)精确图像配准的定位方法。首先用改进的SIFT特征描述子提取图像中的特征点,降低了特征向量描述子的维数,大大提高了算法的速度;然后采用欧氏距离对特征点进行初始匹配,由于初始匹配过程中存在误匹配,采用改进的随机取样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对阈值进行自动调整,消除了错误匹配;最后,以电力系统中的刀闸、变压器为例,采用旋转、缩放、光照变化及加噪声图像验证了该算法。实验结果表明:改进后的算法不仅继承了SIFT算法的鲁棒性,而且提高了算法的速度和匹配精度,可以较好地应用于电力设备目标定位中。     

退役锂离子动力电池储能系统风冷热管理仿真

为研究退役动力电池储能再利用过程的热管理方法和运行方案,基于退役锂离子动力电池储能系统,设计了风冷热管理的方案和运行策略。建立了舱内退役电池簇的数学物理模型。仿真了不同风量下磷酸铁锂(LFP)电池簇和三元镍钴锰(NCM)电池簇的温度分布,对比分析了有无风冷热管理时电池簇的热行为。结果表明:风冷热管理能满足适宜退役动力电池正常工作时的温度范围;对于磷酸铁锂电池簇和镍钴锰电池簇,增加风冷系统后,簇内电池最大温差可由无风冷时的10 K降低至4 K左右,电池的最大温升由30 K降低至10 K左右。该研究可为退役动力电池储能系统的高效热管理提供借鉴。     

电力系统多区域分布式状态估计方法

提出了一种电力系统多区域分布式状态估计方法,各区域估计器利用其数据采集与监视控制系统提供的量测数据进行本地状态估计,并通过平均一致性算法获取全局信息进行系统级状态估计。建立了基于拉格朗日乘子法的状态估计模型并设计了基于一致性的全局信息交换协议,给出了多区域分布式状态估计算法的实现流程。通过IEEE 14节点和118节点系统中的仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性,并就估计精度和计算效率与现有状态估计方法进行了比较。仿真结果表明分布式状态估计方法可有效提高集中式状态估计系统的计算效率及可靠性,适用于结构更加复杂、量测数据体量更大电网的状态估计。