指纹和声音自动识别系统的设计与实现

为了快速和准确地鉴别有关人员的身份,开发一个指纹和语音自动识别系统。该系统通过采集指纹图像和语音信号,采用参考模型和相似度计算分别实现了指纹和语音识别。实验结果表明该系统不仅能自动地识别指纹和语音,而且还能实时地将识别结果与指纹和语音数据库进行比对,从而迅速地获得被识别人员的身份信息。该系统在监控出入境关口、机场车站、机关大院、住宅小区、以及刑事侦察等场合有着广泛的应用前景。     

论指纹识别技术及在银行身份验证中的应用

介绍真皮指纹识别的原理,并以实例介绍了基于IC卡的银行脱机式指纹系统的结构、硬件组成、软件流程等。该系统可以广泛应用于银行的身份验证。     

Gabor 滤波器在指纹图像处理中的应用

在实时指纹识别系统中，图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把Gabor滤波器应用在指纹图像增强处理中，利用了Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性，把指纹图像的局部方向和局部频率作为Gabor滤波函数的参数，然后把Gabor函数与纹理图像进行卷积，从而去除图像噪声，达到了增强图像的目的。在算法设计上采用了查表的方法，提高了算法的速度，节省了运算的时耗。实验证明，算法工作稳定，效果好，鲁棒性强。     

基于中心点的指纹匹配算法的研究

研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法.该算法将指纹的中心点来确定指纹匹配时的参考点,指纹的中心方向为初始方向,在此基础上所有的特征点用极坐标表示.该方法降低计算量,并提高了匹配的准确性.     

机务检修过程中质量控制点的作业过程分析

介绍了机务检修信息管理系统中的质量控制点的设计分析，着重说明了在质量控制点中的控制逻辑和控制策略的设计。质量控制点，可以提高机车在检修过程中的检修质量，强化检修作业人员和检修管理人员的工作责任。通过数据分析，可以改进机车的检修工艺。经现场试用表明，该系统能够显著提高机车的检修质量，具有较高的工程实用价值。     

基于线模式的指纹细节点匹配算法

提出了一种新的基于线模式的指纹图像细节点匹配算法,这种算法先分别找出最佳匹配点对,确定相对旋转角度,较快地确定两个指纹的相关性,之后再搜索漏的匹配点对,去掉错误的匹配点对。算法受指纹增强、后处理的影响较小,细节点相似程度受其邻域细节点影响较小。介绍了算法的具体实现方法,并用实际指纹数据进行了测试。初步测试的结果表明,此算法是指纹图像细节点匹配的一种有效算法。     

一种基于机器学习的指纹纹路方向计算方法

纹路方向是指纹图像的基本特征,而方向计算是指纹识别的基础,特征提取和匹配的过程中都需要用到方向.目前大多数纹路方向计算方法都是基于像素之间的灰度关系的.提出了一种用神经网络学习纹路方向的方法.对于正确的纹路方向,该网络的响应值较大;对于错误的纹路方向,该网络的响应值较小.计算指纹图像的方向场时,对于每个纹路图像块,计算网络在各个方向上的响应值,基于每个图像块在每个方向上的响应值可以计算出整个图像的方向场.该方法比现有方法更能正确地计算指纹图像方向场.     

基于ARM和POE的网络指纹门禁系统设计

设计基于ML67Q5250和PoE的指纹门禁系统的实现方案,阐述了系统组成结构及工作原理、软硬件设计.该系统具有高速指纹识别、指纹数据保护、以太网供电、结构简单、低功耗、低成本等优点.可以满足指纹门禁系统的需求,具有较好的应用前景.     

指纹图像特征点提取算法研究

为了将指纹纹理中的有效信息提取出来,通过指纹图像预处理和特征点提取两个步骤,提出了一种指纹图像的特征点提取算法。图像预处理主要包含图像增强、二值化、细化,而特征点提取则采用模板搜索提取法。最终通过MATLAB GUI系统将采集的指纹图像进行处理,在用户界面内显示图像处理结果以及特征点提取结果,说明该设计很好地实现了算法目的,并且具有很好的稳定性和扩展性。     

红外生物指纹传感器

指纹传感和匹配是一项已被广泛用于人员鉴别的可靠的技术。指纹识别通常要涉及到对取样指纹的扫描、对扫描的指纹图像的存储以及所获得的指纹特征与数据库中已存在的参考指纹信息的比对等。以前人们使用的多生物测量系统具有复杂、成本高和使用不方便等缺点。