基于多种特征融合的指纹识别方法

针对基于细节点特征的指纹识别方法和基于图像特征的指纹识别方法各自存在的一些问题,提出了一种基于多种特征融合的指纹识别方法.将基于方向场特征、基于灰度共生矩阵的纹理特征、基于LBP算子的纹理特征的方法和基于细节点特征的方法进行融合,弥补了各个方法的不足,提高了匹配的准确性.实验结果表明,提出的基于多种特征融合的指纹识别算法好于任一单个的指纹匹配方法,有效地提高了指纹识别系统的准确性.     

基于纹理特征的指纹识别算法

基于纹理特征的指纹识别方法,具有计算量小的特点。本文对该指纹识别算法进行了系统研究,提出了一套新颖的方向图修正算法,对于噪声相对较小的情况具有良好的效果。本文对多窗口法求块方向图给出了减少运算量的方法;在方向滤波器设计方面,给出了一个方向滤波器的闭合等式,可以简化方向滤波器设计,大大减少运算量,并取得了较好的增强效果;在中心点求取方面,提出了一种新的粗搜索算法,可以减少计算量,加快中心区域搜索速度。     

基于SPI协议的新型嵌入式指纹采集系统设计

自动指纹识别系统(AFIS)考虑的问题主要包括移植性、识别速度和指纹数容量等关键问题.为了解决这些问题,提出了一种新的解决这些问题的硬件方案.在SPI协议下,利用TI公司高性能浮点数据处理芯片TMS320C6713和Veridi-com公司固体指纹传感器FPS200,第一次实现了DSP与FPS200通过多通道缓冲串口McBSP实现指纹采集,提高了AFIS的移植性;TMS320C6713数据处理能力强大,具有浮点数据处理能力,可以大大提高指纹算法的执行速度;通过外扩存储器SDRAM,能够实现大规模指纹图像的采集和存储;经过实际测试,该方案的设计为实现实时大容量嵌入式自动指纹识别系统(AFIS)提供了较理想的硬件平台.     

指纹图像预处理算法研究

在对现有指纹图像预处理算法进行大量分析和实验的基础上，提出了一套高质量的指纹图像预处理算法。利用基于傅立叶变换的频域处理方法对指纹图像进行增强和去噪；在二值化过程中采用动态阈值法，并充分考虑了像素的周边信息；在细化后进行了去伪操作。整套算法充分考虑了指纹图像本身固有特征，把全局特性与局部细节统筹安排。实验表明这是一套简单易行、高效的算法，可以很好的提高指纹图像的质量，为后继处理打下良好基础。     

基于图的指纹匹配算法

研究了基于端点和分支点的点模式指纹匹配算法，通过对端点和分支点的完全图进行匹配，使其具有较好的稳定性。对匹配图像端点和分支点进行分组，通过每组的点和模板图像的细节点进行点模式匹配来实现指纹匹配，有效地降低了运算复杂度。实验结果表明，该方法在指纹产生非线性形变、指纹图像质量低等情况下有较好的性能，具有较强的实用性。     

采用逐级配准和分值加权的指纹匹配算法

为将2个细节点集高效而准确地配准,首先利用与细节点相关联的短脊线对细节点组合进行初选,然后采用局部特征结构匹配精选出5对细节点作为配准的候选对应点.在2个细节点集配准后的匹配中,针对采用弹性匹配算法经常出现的细节点错配的情况,提出根据匹配可信度对各匹配对的匹配分值进行加权处理,以降低其对匹配精度的影响.采用FVC2002公布的指纹库进行对比实验,结果表明该算法在匹配效率和准确性上都有明显的提高.     

指纹图像预处理中的关键技术研究

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统（AFIS）中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。指纹图像预处理通常包含图像的分割、去噪、增强、二值化和细化等。在总结现有常用预处理算法的基础上,通过实验对预处理中的三个关键算法即指纹图像的增强、二值化和细化进行了详细地研究,根据指纹图像的特点提出了一些有效的改进算法,实验结果显示这些改进的算法对指纹图像的处理效果明显,可以很好地提高指纹图像的质量,为后继处理打下良好基础。     

基于指纹识别技术的考试系统扩展设计与构想

在现行的考试系统中,如何准确的确定考生的身份,而防止代考现象的出现,是长期困扰教育系统的一个问题。在以往的系统中,主要采用防伪性能更好的准考证,采用学生证或者身份证与准考证结合的办法。但是,证件上的照片往往与实际的人员相貌有出入。因此,这种办法并不能解决代考现象的出现。针对考生识别工作中存在的问题,本文介绍了基于指纹识别技术的考试系统的构想与设计过程。     

指纹和声音自动识别系统的设计与实现

为了快速和准确地鉴别有关人员的身份,开发一个指纹和语音自动识别系统。该系统通过采集指纹图像和语音信号,采用参考模型和相似度计算分别实现了指纹和语音识别。实验结果表明该系统不仅能自动地识别指纹和语音,而且还能实时地将识别结果与指纹和语音数据库进行比对,从而迅速地获得被识别人员的身份信息。该系统在监控出入境关口、机场车站、机关大院、住宅小区、以及刑事侦察等场合有着广泛的应用前景。     

智能卡与指纹识别

概述了几种生物特征的识别方法,重点介绍以智能卡为载体的几种指纹识别应用实例。