三星计划将生物识别传感器引入低端智能机

正三星电子着手将生物识别传感器用于它的移动安全系统,并计划将它们引入低端智能手机产品。当下移动设备的生物特征识别技术主要基于指纹识别器。三星第一款采用指纹识别技术的设备是旗舰级Galaxy S5,较苹果的iPhone 5s晚了大约7个月。三星高级副总裁Rhee In-jong在香港的一个论坛上称,"作为市场领先者,我们在跟随市场趋势。"他指出,"我     

基于不完全信息博弈的反指纹识别分析

网络侦察为网络攻击杀伤链的首要阶段,而指纹识别是网络侦察的重要组成部分,是成功实施网络攻击的先决条件.主动防御尤其是欺骗防御理念的推广促使防御者采取指纹信息隐藏、混淆等手段迷惑攻击者,降低其网络侦察效能,从而使防御者在对抗中获得一定的先发优势,攻防双方的对抗行为也因此提前到了网络侦察阶段.欺骗是攻防双方理性主体之间的战略对抗,博弈论正是研究理性决策者之间冲突与合作的定量科学,可以对各种防御性欺骗的参与者、行动等元素进行建模,指导防御者如何更好地利用欺骗技术.文中使用不完全信息动态博弈模型分析网络攻防双方从侦察到攻击的交互过程,分析计算了可能出现的各种精炼贝叶斯纳什均衡,并基于不同场景对均衡结果进行了讨论,为防御者优化欺骗策略达到更好的反指纹识别效果提出建议.     

应用SPRI技术检测指纹上的化学品残留

介绍了表面等离子体共振成像（ SPRI）的原理,应用自行搭建的SPRI系统采集指纹图像,并分析其中的化学物残留。在实验中,测量了粘有TiO2颗粒的指纹和正常状态下的指纹的SPR吸收光谱,并进行比较分析。实验结果表明：指纹图像有较高的分辨率和对比度;通过对指纹图像进行SPR分析,获得其SPR图谱,能显著观察到其共振波长的变化,从而能实现对残留化学品的检测。     

基于Android手机的指纹识别技术研究

如今移动支付的应用越来越广泛,但是当大量的支付行为出现在智能移动设备上时,这既给我们提供了极大的便利,同时也带来了手机安全性的问题。从技术成熟度、可靠性、物理构造、成本等方面综合来看,指纹识别技术是同虹膜识别、人脸识别等其它生物识别技术相比,目前最成熟且价格便宜,又非常适合应用于手机的生物特征识别技术。本文在指纹识别技术研究的基础上,利用Android的NDK工具集,设计了接口函数,可以实现在Android手机应用程序中调用现有的C/C++语言编写的指纹识别程序,并实现了对提取的指纹特征进行加密与解密功能。     

基于Map-Reduce并行构架和AE的大数据指纹监控识别算法

传统的指纹识别监控方法在应用到以海量、在线和增量为特征的大数据环境中时,不能自动高效地进行识别;由此设计了一种基于Map-Reduce并行框架和AE的大数据智能监控指纹识别算法;首先,设计了基于AE和BP神经网络的识别模型,采用AE进行指纹图像自动特征提取,然后提出了一种基于比较差异算法对AE进行参数初始化的训练算法,采用BP神经网络进行具体识别;最后,将识别过程分解为Map函数和Reduce函数;在Map-Reduce并行框架下对FVC2004中的指纹数据库进行实验,实验结果表明了文中方法能自动、高效地进行指纹识别。     

基于B/S结构的嵌入式指纹识别及管理终端分析

指纹识别是识别技术中安全可靠性比较高的一种技术,它以生物特性为依据,因为人体指纹是唯一的,并且不会出现变化,所以,指纹识别系统的应用范围越来越广.本文主要分析了基于B/S结构的嵌入式指纹识别及管理终端,希望可以提供一些有价值的参考意见.     

基于ARM9的指纹匹配算法

为了满足嵌入式指纹识别系统的实时性需求,论文提出了一种基于ARM9内核的指纹匹配算法.该算法通过构建特征点的三角结构向量,消除了指纹图像旋转、平移的影响,提高了系统的鲁棒性.同时算法采用两个等级进行指纹匹配,缩短了匹配时间,提高了匹配效率.通过在ARM920T主建的平台上进行识别测试,本算法完全可以满足嵌入式系统的要求.     

高校考试身份验证指纹识别系统的设计与实现

目前高校中考试科目繁多,主要采用证件进行身份验证,这样替考现象容易发生。利用指纹的稳定性和唯一性,进行考试身份验证,是一种理想的方式。文中提出了一种基于指纹模式识别技术的考生考试签到系统,该系统以考生的指纹信息为判断依据,对考生的考试出勤情况就行确认登记,并且实现对考生指纹信息的录入、考生信息管理、考试管理、考生考试签到管理等,并生成签到报表,使考生考试签到更加简便快捷,并且杜绝替考现象。     

基于含DSP的ARM嵌入式指纹识别系统的设计与实现

对指纹识别电子产品开发半台进行了分析研究,设计了含DSP的ARM嵌入式指纹识别电子产品技术框架结果及其软件流程、数据库模块,并以eVC4．0为工具进行VC＋＋编程,实现了含DSP的ARM嵌入式指纹识别系统的识别方法。系统容易扩展对外部数据的存放需要,适合需要存储大量指纹特征库场合的应用需求。     

基于多种特征融合的指纹识别方法

针对基于细节点特征的指纹识别方法和基于图像特征的指纹识别方法各自存在的一些问题,提出了一种基于多种特征融合的指纹识别方法.将基于方向场特征、基于灰度共生矩阵的纹理特征、基于LBP算子的纹理特征的方法和基于细节点特征的方法进行融合,弥补了各个方法的不足,提高了匹配的准确性.实验结果表明,提出的基于多种特征融合的指纹识别算法好于任一单个的指纹匹配方法,有效地提高了指纹识别系统的准确性.