笔记本指纹识别——让Windows 7无法重启

笔者使用的是一款联想昭阳K41A笔记本,因受到新上市Windows 7系统的华丽效果诱惑,便将笔记本系统重新安装为最新零售版的Windows 7系统。由于联想宦方网站并没有提供该笔记本电脑的Windows 7系统版本驱动,所以笔者仍然使用Windows Vista版本的驱动程序,因为同样系统内核的Windows7和Windows Vista通用驱动一般没有太大问题,安装过程也相当顺利。     

指纹图像质量测评方法研究

指纹图像质量的好坏对自动指纹识别系统的性能有着重要的影响,如何有效地评测指纹图像的质量和排除低质量的指纹图像是一个比较难的问题。从宏观和微观两方面出发,通过多个关键的评测指标来判断所采集的指纹图像是否符合一定的质量标准,对不符合质量标准的指纹图像要求重新采集,最后对指纹图像质量提出了更完整的评价体系。该评测方法是在充分考虑了指纹识别系统的特点之后提出,因此能很好地评测指纹图像的质量,从而提高系统的准确性和可靠性。     

银行指纹认证系统典型案例

应用背景银行应用背景介绍在网络技术飞速发展的今天,银行早已建设了庞大的金融网络来为人们提供各种各样的便民金融业务,但是随之而来的问题与危机也越来越显著。一方面,金融领域所面临的各种安全风险在不断加大。有报道称,网络黑客的攻击能量正以每     

基于聚类的快速Wi-Fi定位算法

Wi-Fi定位中用户移动终端计算能力差,提供的能量有限。为此,提出一种基于信号强度聚类的快速定位算法,依据接收信号强度的相似度对参考点分组再定位,从而减少定位计算量,提高Wi-Fi定位精度。在校园和市内2种不同室外环境下进行现场实验,数据显示定位均方根误差从16.71 m减小到9.68 m,定位时间从96.3 ms减小到5.2 ms,验证了该算法的高效性和有效性。     

基于B／S结构的嵌入式指纹识别与管理终端

提出一种基于B／S结构的嵌入式指纹识别与管理终端。该终端基于S3C4510B微控制器,并在其上移植了uClinux操作系统。它独立完成了指纹的采集、识别、存储及管理等功能,并通过嵌入式WebServer连入Intemet。该文介绍了此终端的软、硬件设计及实现。     

基于指纹识别技术的住校生考勤管理系统的设计与实现

住宿学生的考勤是宿舍管理的重要工作,也是校园安全工作的重点任务,有很多学校已经使用考勤机进行管理,但早期的刷卡考勤存在易丢失和代打卡等弊端,指纹考勤技术日趋成熟,能有效防止代打卡问题,为考勤管理工作提供了技术保障。本文重点介绍了通过中控指纹考勤系统的二次开发实现中小学住校生考勤管理系统,考勤设备仍由中控指纹考勤系统集中管理,住校生考勤管理系统主要负责业务功能实现部分。通过该系统,简化了住校生的考勤管理工作,提高了工作效率。     

无方向的三角形匹配指纹识别

目的 指纹匹配是自动指纹识别系统研究的核心内容之一,匹配算法的好坏直接影响识别系统的效能。目前,大多数点模式匹配算法都依赖于指纹方向场的求取,由于输入的指纹图像存在平移、旋转和尺度变化,因此同一个手指在不同时间获得的指纹图像的方向场是不同的,这不仅增加了计算量,也影响了指纹识别的精度。针对上述问题,提出了无方向的三角形匹配算法。方法 提出的三角形匹配算法是以平面中任意点与一个确定的三角形之间的位置结构稳定性为理论基础的。首先,分别在待识指纹图像和模板指纹图像中确定基准三角形;其次,将各个特征点与基准三角形三个顶点的距离组成有序三数组;最后,利用数组的相等程度对指纹相似度进行匹配判断。结果 采用国际标准测试库FVC2004进行综合性能比对实验,实验结果表明,与其他几种匹配算法相比,本文方法在识别精度上提高了27.97%~33.81%,在比对时间上降低了3%~5%,在不同旋转角度下误匹配率平均降低了约86.63%,对噪声、平移、旋转和形变有足够的适应能力,具有较高的容错能力和鲁棒性。结论 无方向的三角形匹配算法是一种全局模式的算法,该算法不受指纹图像方向及其位置的影响,实现过程简单,识别精度高,平均比对时间少,适用于处理不同类型的图像数据。     

基于Gabor滤波器的指纹图像增强算法

介绍了一种基于Gabor滤波器的指纹图像增强算法,该方法对传统的Gabor滤波器的参数和大小进行了优化。实验表明这种算法具有很好的处理效果。     

一种分布式网络指纹识别系统

文章介绍了一种分布式网络指纹识别系统NBFIS(Network-BasedFingerprintIdentifyingSystem)。首先提出模型框架,并对其关键技术特别是指纹图像处理技术及面向对象的数据库技术进行讨论。实现了NBFIS系统的原型并给出实验和性能测试结果。     

基于指纹识别技术的考试系统扩展设计与构想

在现行的考试系统中,如何准确的确定考生的身份,而防止代考现象的出现,是长期困扰教育系统的一个问题。在以往的系统中,主要采用防伪性能更好的准考证,采用学生证或者身份证与准考证结合的办法。但是,证件上的照片往往与实际的人员相貌有出入。因此,这种办法并不能解决代考现象的出现。针对考生识别工作中存在的问题,本文介绍了基于指纹识别技术的考试系统的构想与设计过程。