基于兴趣衰减的个性化排序算法

目前多数个性化排序算法未考虑用户兴趣随时间产生的漂移变化,从而影响排序质量。为此,提出一种融合用户兴趣衰减的个性化排序算法。利用传统个性化排序算法的用户兴趣模型,及用户搜索兴趣的变化规律,分析搜索兴趣程度的时间衰减性,以人类遗忘曲线为基础给出适合搜索兴趣变化的指数遗忘函数,并将其运用到传统个性化排序算法中。实验结果表明,与基于兴趣模型的个性化排序算法相比,该算法能提高个性化搜索引擎的查准率。     

基于节点抗毁能力感知的虚拟网络可靠映射算法

为提高虚拟网络映射的可靠性,考虑影响底层物理节点抗毁能力的节点有效性、适应性、黏聚度及可用计算资源等因素,提出一种改进的虚拟网络映射算法。采用逼近理想解排序法对底层物理节点的抗毁能力进行排序,将虚拟节点映射至抗毁能力最强的物理节点上,当物理节点故障时重映射至抗毁能力次强的节点上应对物理节点失效的情况。仿真结果表明,在满足抗毁性约束的条件下,该算法能够有效降低底层物理网络的开销,提高虚拟网络映射成功率。     

基于PageRank的网站服务质量影响因素的重要性排序算法

通过德尔菲法进行网站服务质量影响因素的筛选,在分析各个因素之间的关系时,借鉴PageRank的投票思想,将影响网站服务质量的因素间的相互影响视作网页间的相互链接,产生影响视为投票,利用各个因素之间存在的内部关系 计算影响力值,最终得到影响网站服务质量的因素重要性排序,为网站服务质量的评价提供了参考和借鉴。     

由苯胺合成2,4,6—三氯苯胺

介绍了由苯胺出发，分别在水溶液中和溶剂中经盐酸化，水解制得２，４，６－三氯苯胺的方法，选用了以氯苯为溶剂的合成方法，该法产品质量好，收率较高，且溶剂氯苯的损耗也小。     

国家清洁生产分析方法（权重计分排序法）简介

清洁生产作为一种新的污染防治战略，正在国内广泛的铺开，大化部分厂和车间已通过清洁生产验收，其余单位也正把清洁生产工作列入计划中．现把简要的清洁生产分析方法——权重记分排序法介绍给大家。     

低复杂度PDCCH盲检测算法

针对LTE系统中PDCCH传统盲检测平均计算量大的问题, 提出一种低复杂度的PDCCH盲检测算法。该算法通过频谱感知从原始集合中剔除无效PDCCH以缩小PDCCH盲检测范围, 并利用PDCCH编码特点重新排列剩余的PDCCH盲检测顺序, 从而减少PDCCH平均检测次数。对算法频谱感知的判决门限进行了理论推导, 并给出了盲检测顺序重排的方法。仿真验证了理论推导的正确性, 与传统PDCCH盲检测方法相比, 该算法能够有效减少盲检测的平均检测次数。     

多目标旅行商问题的模拟植物生长算法求解

针对多目标旅行商问题,提出了一种基于模拟植物生长的优化算法。该算法将Deb等人提出的非支配排序及构造偏序集等方法用于模拟植物生长的过程中,克服了模拟植物生长算法搜索空间过大及收敛性不够理想的缺点。基于该算法的核心思想,用MATLAB编程实现,对参考文献的算例进行仿真测试。与其他算法比较,获得了满意的结果。     

一种三路划分快速排序的改进算法

快速排序是一种经典的排序算法,它的平均性能非常突出。针对快速排序在某些特殊情况下(如数据已有序或重复数据较多时)效率较低的问题进行了研究,对三路快速排序进行改进,使快速排序在特殊情况下也能保持较好的效率。通过大量的数据测试发现,该算法在最好情况下其性能在几个数量级上优于普通快速排序,在最坏情况下,其性能较普通快速排序无明显差距。改进后的三路快速排序是一种通用高效的排序算法,因此在某些情况下选用、该算法会获得更好的效率。     

安徽民企十强门槛已超41亿

2010年度安徽省民营企业百名排序新闻发布会10月20日在合肥举行。今年安徽民营企业百名排序活动共有850家民营企业入围,比去年增长13-3％,从本次入围民营企业各项数据统计分析来看,2010年度安徽省民营企业在发展过程中主要呈现以下五个特点：一是民营企业各项主要经济指标继续保持较高的增长水平,对国民经济贡献进一步加大,显现出较强的经济活力;二是上规模民营企业经济总量持续增长,一批有实力的行业龙头企业迈入亿元俱乐部。     

创新算法洞察大数据 浪潮云谷CloudCanyon V1.0解析

正浪潮云谷CloudCanyon V1.0的核心框架使用了浪潮自主研发的算法,包括自适应调度算法、低消耗锁算法、热点数据感知的负载均衡算法。经过实际测试,这些算法从整体上极大提升了大规模集群的性能,在执行诸如1TB数据排序,100亿条记录查询,大小表联合查询,1TB单词统计等任务时,比原有方案的性能提升至少10倍。