基于多分辨率的图象压缩系统结构分析

本文着重对图象多分辨率技术进行分析，并提出了相应的系统结构成框架，同时还探讨了以图象多分辨率处理为核心，采用了 新的压缩编码的可能性。     

基于小波的彩色序列图象压缩编码

此文提出了一种基于小波变换的运动估计算法，时间复杂度比常规算法降低了一个数量级，同时在估值精度上可与常规算法媲美。利用更佳频率分辨率小波分解处理运动补偿余量误差善了复现图象质量。实验结果表明，该算法在高压缩比情况下图象复现质量显著优于ＭＰＥＧ－２，具有广阔的应用前景。     

CCD应用中的高速图象数据采集技术

介绍了一种可用于精密光学测量的高速线阵ＣＣＤ图象数据采集系统，给出了系统组成、各单元设计考虑和主要技术指标。     

用基函数神经网络实现多阈值图象分割

本文介绍了一种用基函数神经网络实现多阈值图象分割的新方法。它从函数逼近的角度研究基于灰度直方图的多阈值分割问题，提出了一种模糊反向传播学习算法，采用该算法的高斯基函数网络能够准确检测直方图中包含的子区域和它们的分布函数，而且速度很快。实验表明本文的方法在实际图象分割中是有效的。     

分形图象编码

本文讨论分形图象编码方法，在深入分析迭代函数系统编码方法原理的基础上，给出一种基于三级四分树的自适应分割迭代函数系统编码算法。实验结果表明效果良好。     

ITU—T SG16会议介绍

本文介绍了国际电联新成立的有关多媒体通信的ＳＧ１６研究组的组织结构、研究课题等基本情况，并重点介绍了ＳＧ１６第一次会议在信号处理、话带调制解调器（ＭＯＤＥＭ）及会议电视等方面取得的主要技术进展。     

井下通信中图像数据压缩的研究

介绍了几种常用的图象数据压缩方法，并介绍了一种煤矿井下图象信号的窄传输系统，以此说明煤矿通信中研究图象数据压缩的重要意义。     

采用不同分割方法的图像矢量量化

本文描述改善矢量最化图像的主观质量的两种方法:1)采用不同的图像块形状;2)对图像的中间区域(与周围区域相比)在编码时采用较高的精度。实验结果表明:这两种方法的重建图像都有较高的主观质量(与峰值信噪比相比)。