一种基于区间数偏离度的方案排序方法

针对特征取值为区间数的方案排序问题,提出两个区间数的偏离度概念用以构造方案间的偏离度矩阵,并给出一种基于总体偏离度优化的特征权重确定方法。利用提出的区间数向量的相对贴近度概念刻画一个方案接近于另一个方案的程度,进而对候选方案的优劣排序。该方法提出的各种度量较直观、易于理解,并通过实例验证方法的有效性和实用性。     

一种具有正态随机变量的多属性决策方法

针对具有正态随机变量的多属性决策问题,提出一种决策分析方法.首先运用概率统计知识对具有正态随机变量的决策矩阵进行处理,得到每个方案的综合效用值,通过分析可知方案的综合效用值仍是正态随机变量;然后依据3σ原则确定每个方案的综合效用值所在的区间,并通过区间数的比较来建立两两方案之间比较的优势可能度矩阵;再后依据优势可能度矩阵,运用PROMETHEEⅡ方法得到方案的排序结果;最后通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.     

一种新的基于区域的图像检索方法

基于区域的图像检索大都是利用各个区域的高频部分来直接代表图像的纹理特征,这种算法可能会导致诸如纹理平移等现象,增大图像的距离度量的误差,降低了检索的精度.本文提出了一种基于高阶微分的纹理特征选取算法,有效地解决了这类问题.另外,本文对Meanshift分割算法进行了改进,减小了由于区域吞噬而带来的颜色度量的误差.实验结果表明这种方法是有效的.     

基于角点及空间分布的图像检索方法

本文提出了一种利用角点特征进行图像检索的新方法,该方法利用改进后的Harris算法检测角点,在此基础上结合角点信息、质心距与非角点信息进行检索。该描述方法对形状的平移、旋转、尺度具有鲁棒性。实验结果表明,该方法能够充分利用轮廓信息正确描述形状特征,且实现简单,有效提高了检索的效率。     

求解多目标最小生成树的一种新的遗传算法

在改进的非支配排序遗传算法（NSGA-II）的基础上,提出了一种新的基于生成树边集合编码的繁殖算子求解多目标最小生成树问题的遗传算法。通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间。实验结果表明：对于多目标最小生成树问题,边集合编码具有较好的遗传性和局部性,而且基于此繁殖算子的遗传算法在求解效率和解的质量方面都优于基于PrimRST的遗传算法。     

Web信息抽取技术在统一检索系统中的应用研究

结合统一检索系统的信息抽取特点,应用基于HTML结构的信息抽取方法,介绍人工找到切割关键信息块的标记和位置的方法,最后提出基于子树广度的Web信息抽取方法,并给出了抽取规则的实现方案及实例.实验证明,该方法在基于Web过程模拟的统一检索系统中能保证很高的数据抽取回召率和查准率,并且成功应用于四家省级科技文献共享平台.     

信息检索≠搜索引擎

互联网的发展大大促进了信息检索技术的发展和应用，一大批搜索引擎产品的诞生，为网民提供了信息导航和快速获取的工具，但是将信息检索等同于使用搜索引擎就陷入了误区。搜索引擎虽然也普遍采用了全文信息检索技术，但互联网信息搜索和企业信息检索是不同的。     

基于本体的专利信息检索系统设计与实现

检索系统可以通过引入本体来弥补传统关键词检索语义匮乏的缺陷,然而,领域专家构建本体存在过程复杂、工期长、更新困难等弊端.为此,综合分析多种本体构建方法和技术,针对专利数据的特点给出一套半自动构建本体的方案,在此基础上提出基于半自动构建本体的专利信息检索系统的体系框架,描述系统原型的设计思想和检索流程,通过实验验证该系统能很好的扩充延伸检索词,明显地提高了检索效率以及查全率.     

遗传算法在OBDD变量排序中的应用

编序的二元判决图（ＯＢＤＤ）在电路测试和逻辑验证等方面具有广泛的应用。如何选取一个电路的变量顺序,使得所构造的ＯＢＤＤ最小,是等同于ＮＰＣ的问题。目前有多种寻找电路变量顺序的方法,但都具有一定程度的局限性,不能找到近似的最优解。     

提升机故障知识本体检索机制研究

针对知识本体检索中存在的问题,构建了提升机故障知识本体的检索机制,给出了基于本体的提升机故障知识检索流程,并对检索中查询构造器、查询引擎及结果定制模块进行了详细的分析,给出了各个模块的具体结构及实现方法.最后结合提升机故障知识本体,通过系统的实际应用说明该方法有利于增加提升机故障知识的复用性和通用性,同时也验证了本文所提出的方法的有效性和正确性.