机组定子纯水冷却系统渗漏的智能检测方法探讨

结合三峡机组定子纯水冷却系统渗漏智能检测问题,将支持向量机方法用于纯水冷却系统的膨胀水箱液位的估计.针对纯水冷却系统本身的非线性特性,使用核函数为非线性核的最小二乘支持向量机算法完成估计模型的设计.并根据该模型得到基于统计置信区间的自适应阈值.通过现场数据分析了估计模型性能,计算了针对不同工况的自适应阈值,并将此阈值用...     

中国水利经济研究会在北京召开第八届会员代表大会

本刊讯:4月21日,中国水利经济研究会在北京召开第八届会员代表大会,总结上一届理事会工作,选举产生新一届理事会。水利部党组书记、部长陈雷就会议召开作出重要批示。     

国调水调自动化系统获首届水力发电科学技术一等奖

2011年1月12日,由国家电力调度通信中心和国网电力科学研究院共同研制的"国调水调自动化系统"获得首届水力发电科学技术一等奖。该项目还被列为科协候选的2011年度国家科技奖励推荐项目。     

基于工作流和数理统计的引供水事故应急预案系统

针对引供水工程中如何预防事故和提高事故处理能力的问题,研究并提出了基于面向服务和工作流模型的自动化事故应急预案系统,实现事故的早期侦测、智能诊断和处理流程的自动化、规范化.在已发生的各种事故处理信息的基础上,通过数理统计模型对单个事故预案的各个步骤以及全局事故的险情种类、时间、地域等各个属性进行统计、分析、挖掘,得出预案自优化和事故预防的建议报告,实现事故预警和处理中的决策支持.     

厦门财富中心地下室及基础结构设计

1.工程概况厦门财富中心位于厦门岛内鹭江道轮渡东侧,项目南侧为建行总部大厦,西北面为原鹭江道老城区建筑,与鼓浪屿隔海相望,自然景观资源丰富。厦门财富中心地上43层,地下5层,建筑总高度192.320m,大屋面结构高度186.500m,总建筑面积89126m(不含避难区面积),其中地上建筑面积为66200m,占地面积1670m。一层为大堂及商业,14、222     

迭代重加权最小二乘支持向量机快速算法研究

迭代重加权(Iteratively Reweighted)方法是提高最小二乘支持向量机(LS-SVM)稳健性的重要手段,但由于涉及到多次加权和重复训练,该方法需要大量运算,无法广泛应用.通过数值推导,获得了求解迭代重加权最小二乘支持向量机(IRLS-SVM)的快速算法,大幅度减少了其运算复杂度.引入了3种经典的加权函数,并在多个仿真数据集和实际数据集上进行实验,证实了IRLS-SVM能获得相当稳健的学习结果,所提出的快速算法也确实能够大幅度减少训练时间.实验结果同时表明,在快速训练算法的框架下,3种不同的权重函数可能要求不同的训练时间.     

分层特征计算和错误控制的层次分类方法

中文新闻信息分类标准中,类别数量大。在将其应用于新闻分类时,会出现训练模型大、训练时间长,尤其是当部分类别改变时需要全部重新训练等问题。由于分类标准中类别之间存在层次关系,因此层次分类方法可以作为解决方案。研究层次化的中文新闻分类方法,并从以下两方面改善层次化分类方法的效果:1)分层的新闻特征计算,解决了层次分类中新闻在分类类别下的特征向量的不同表示的问题;2)错误控制,解决了在上一层分类错误的情况下新闻不会分到正确的类别上的情况。实验结果表明,层次分类方法的效果比平面分类的准确度提高了约4%,进行多次特征权重计算的层次分类方法比普通的层次分类的准确度提高了约3%,同时进行错误控制的分类效果比普通层次的分类效果提高了大概3%。     

分布式系统中的资源发现机制综述

资源发现问题亦即由给定的资源描述找到满足该描述的资源地址。如何快速并且准确地从分布存储的资源中找到所需的资源,是一个挑战性的问题。传统的网格资源发现系统采用注册中心和索引的方式,但这些方式不能满足网格系统规模不断扩大的需求。而对等网络是一种扩展性好的分布式系统,采用已有的P2P技术解决网格环境下的资源发现问题是一种有效的途径。介绍了网格系统中的资源发现、P2P系统的资源发现以及基于P2P的网格资源发现系统,并对它们进行了比较。     

融合与节能——惠普3G家庭信息中心

惠普3G家庭信息中心（以下简称HIC）集家庭数据传输、处理、存储三位一体功能,可以通过接驳多种办公IT设备以及数字设备,使其可以成为用户家中的网络传输平台,数据处理中心以及家庭数据存储下载平台。     

基于ROC曲线寻优的支持向量机性能研究

支持向量机在小样本模式识别领域具有优势,但其性能评估及核参数、正则化参数的选择尚未有标准算法.将受试者操作特性曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)引入支持向量机分类性能分析和建模参数优化问题.在核参数及正则化参数所构成的二维空间中,调整模型参数阈值描绘ROC曲线,通过比较不同分类器ROC曲线下面积实现模型的性能分析,研究了基于ROC曲线最佳工作点的模型优化问题.工程实例表明,ROC曲线下面积有效地量化了模型的识别性能,并给出了一定寻优范围内的模型参数最优点,可以在SVM模型参数优化问题中推广应用.