家庭娱乐新体验

用电视机来收看电视节目，用DVD机来看大片．用电脑来上网玩游戏．这些传统的娱乐方式对于我们来说也许已经习以为常了．不过你有没有觉得有些乏味．有些无趣呢？家庭娱乐需要一些新花样与新玩法，集电视、音响、网络、广播、在线视频等功能于一体的惠普多媒体中心电脑正是在此理念下诞生的产物。     

Wavelet kernel Support Vector Machines for sparse approximation

Wavelet, a powerful tool for signal processing, can be used to approximate the target function. For enhancing the sparse property of wavelet approximation, a new algorithm was proposed by using wavelet kernel Support Vector Machines （SVM）, which can converge to minimum error with better sparsity. Here, wavelet functions would be firstly used to construct the admitted kernel for SVM according to Mercy theory; then new SVM with this kernel can be used to approximate the target funciton with better sparsity than wavelet approxiamtion itself. The results obtained by our simulation experiment show the feasibility and validity of wavelet kernel support vector machines.     

构建基于数据仓库的医院辅助决策支持系统

目前,多数医院对于医院信息系统数据的后期处理基本处在基于数据库技术的查询、统计的事务性操作上,这些统计查询分析并不能对医院的业务流程优化、成本控制乃至医院的长期发展提供数据支持,更不能为医院决策者提供数据支持。兰州大学第二医院构建了基于医院信息系统数据仓库为基础的辅助决策支持系统,为医院管理决策者提供了数据支持。     

基于信号幅相特性的副瓣跟踪自动识别方法

传统雷达测角系统副瓣跟踪识别方法主要根据副瓣信号幅度较主瓣明显偏低这一特性提出,该文通过对副瓣跟踪原理的理论分析、仿真分析与实测验证,得出了关于副瓣跟踪特性的新结论：副瓣跟踪时和差相位正交、差和幅度比相对主瓣跟踪明显增大。在此基础上提出一种基于信号幅相特性的副瓣跟踪识别方法：构造以差和幅度比、和差相位差为描述子的幅相特征向量,采用支持向量机(SVM)对特征向量进行分类完成识别过程。实验结果表明,该文方法识别准确率高,鲁棒性、实时性、通用性强。     

双目线结构光测量系统三维数据融合研究

在物体的三维重建过程中,常用的立体视觉测量和激光三角测量都存在着一定的局限性,适用性不强。为了快速获取点云数据更为丰富、精度较高的三维模型,结合两种方法构建了一套扫描式三维测量系统。首先提出了基于HSV颜色空间的亚像素激光中心提取算法,实现了对激光中心的精确提取;然后借助立体视觉系统来获取空间标志点的三维坐标,并根据标志点的位姿不变性完成帧间点云数据的拼接,分别得到立体视觉系统和激光三角系统的整体三维数据;最后通过建立全局坐标系将两种测量方法得到的数据进行统一融合,获取了更加丰富的点云数据。实验证明,该方法可以快速获取物体表面丰富的三维点云数据,测量误差在1 mm以内。     

改进的DPCA和ATI技术及其对比

通过改进合成孔径雷达(SAR)动目标检测(GMTI)的检测方法 DPCA及ATI,并对两种方法的效果进行了对比。DPCA处理步骤为:坐标配准、相位补偿、杂波对消、均值平滑和阈值检测,而ATI处理步骤为坐标配准、相位补偿、杂波对消/干涉、均值平滑和阈值检测,除了第三步有所差异外,其余步骤均一样。在此着重改进坐标配准与相位补偿,为提高配准与补偿的精度以提高动目标检测的准确率,并使用亚像素级的频域配准方法。实测数据证明,经改进后的DPCA和ATI检测效果均良好,即使是强度极弱的动目标也能够被检测到。经对比分析,ATI在动目标检测上有更优良的性能。创新地使用亚像素级的频域配准方法,且该算法为自动算法,对系统参数精度无要求。     

MJ内螺纹横截面形状及定中心方法的研究

叙述了用于航空航天产品中的MJ内螺纹轴截面不同位置上径向距离的特点,详细分析了MJ内螺纹横面图形的形状,并提出了一种利用CCD测量系统对具有特殊内表面形状的MJ内螺纹进行参数检测定中心方法,为其量化检测提供基础理论上的依据。     

基于预测和动态阈值的流量异常检测机制研究

针对流量异常检测中的基线和阈值难以精确刻画的问题,提出了一种基于预测和动态阈值的异常检测机制.通过构造混沌支持向量机预测模型对流量基线值进行确定;采用假设检验的异常检验方法,利用一天中各时段对应训练集拟合残差符合正态分布的特点构造符合t分布的随机变量,进而计算各时段预测残差的置信区间来动态地确定网络流量的阈值.实验结果表明,预测模型具有很高的预测精度,该异常检测机制具有一定的可行性.     

基于支持向量机的灵武长枣成熟度分级算法

支持向量机模型通过寻求结构化风险最小化来提高学习机的泛化能力,实现经验风险和置信区间范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,也能获得良好统计规律的目的。文章以灵武长枣为研究对象,建立支持向量机模型实现对灵武长枣成熟度分级的研究。实验以(R-G)/(G-B)、(R-G)/(R+G)和H分量均值作为支持向量机输入参数,以径向基核函数作为支持向量机训练函数并采用交叉验证方法实现核函数参数寻优建立支持向量机模型,实验证明,支持向量机模型对灵武长枣的成熟度分级准确率可达86%。